基于Cross-Validation的福建杉木人工林最优树高曲线模型筛选研究

由于树高测量中存在精度低、耗时长、难度大等问题,树高胸径模型常用来预测林木树高值。本研究归纳、总结了目前国内外31个常用的树高经验模型,采用福建杉木数据对所有模型进行了参数估计。并采用模型拟合效率、模型精度、模型偏度以及残差图对模型进行评估,初步筛选出4个性能较为优秀的模型,而上述评价指标不能甄别出最优模型。因此,结合16株解析木实测数据,采用交叉验证中的留一验证法,对初选的4模型进行进一步评价,最终确定Richards(模型23)为最优模型,为研究区域杉木树高精准预估提供依据。