智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法

为了优化智能电网业务质量,提出智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类方法。业务数据处理模块以FPGA芯片作为核心,设计内部CLB连接形式,优化数据存储器的相关参数,并选择合适的中央控制芯片对平台硬件加以控制。在计算次月留存数据特征提取匹配度的基础上,确定智能电网云数据储存平台次月留存数据聚类中心。利用增益函数初始化Spark程序,通过设计次月留存数据聚类算法,实现了智能电网云数据储存平台次月留存数据的聚类。实验结果表明方法次月留存数据聚类效率高于90%,对于不同的数据集具有较高的聚类效率。

多方法联合预测“四川科技兴村”平台有效数据量

“四川科技兴村”平台有效数据量预测依赖于现有的移动平均法,而移动平均法在实际应用中无法准确捕捉数据的实时动态变化,导致预测结果未能达到期望的精度和效果。为了更准确地预测“四川科技兴村”平台有效数据量,提出了环同期预测法、次级平台加权平均法和数据留存评估法联合预测的方法。在提出的方法中,环同期预测法在时间序列数据基础上对月度定量预测;次级平台加权平均法完成对月度数据的修正,降低误差;数据留存评估法通过对数据量-有效数据量关系生成每月有效数据预测量;汇总成周期内有效数据预测量。理论分析及验证表明:多方法联合预测提供了“四川科技兴村”平台有效数据量的预测方法。

比例原则下电子通信数据留存之限度——《欧盟2006/24号指令》无效案

在电子通信数据日益成为打击犯罪的重要辅助工具的背景下,欧盟出台了《2006/24号指令》,旨在统一各成员国关于留存电子通信数据的法律规定。然而,这一指令却遭遇侵犯基本权利的指控。在C-293/12和C-594/12号案中,爱尔兰最高法院和奥地利宪法法院分别向欧盟法院提起审查该指令效力的"先予裁决"请求。欧盟法院认为,根据《欧盟基本权利宪章》第52条第1款的规定以及欧盟法院的既有判例,任何限制公民基本权利的行为都应在追求公共利益的基础上符合更为严格的比例原则的要求,亦即,应将侵权行为限制在为追求立法目的之"严格必要性"限度内。欧盟法院认为,虽然《2006/24号指令》本质上是为了追求打击严重犯罪的公共利益,但是其关于数据留存的具体规定过于宽泛,已经超出了"严格必要性"的限度,据此判决该指令无效。

数据留存的必要性与可行性研究

信息化时代下,电信数据既是一种重要的证据种类,又能够成为选择性侦查的有益补充,为侦查指引新的方向。通过对数据留存的必要性和可行性进行分析,同时借鉴西方国家在此领域成熟的立法和实践经验,以期在我国逐步建立数据留存制度。

论澳大利亚通讯数据留存与调取制度及其启示

对澳大利亚通讯数据留存与调取制度所涉及的主要法律规范进行分析,结合相关事件和文献资料的梳理,发现澳大利亚通讯数据留存与调取制度以通讯数据收集较秘密获取通讯内容更不具权利干预性为前提假设,存在留存通讯数据范围和调取通讯数据主体不确定性、留存期限设置不合理、通讯数据调取权控制不足等问题。我国应借鉴澳大利亚通讯数据留存与调取制度的经验、教训,重视通讯数据留存与调取的权利干预性、更新通讯数据留存与调取的法律规范、完善通讯数据留存和调取制度。

犯罪侦查中网络通讯数据留存制度的欧洲法审视

为打击恐怖主义犯罪和严重犯罪,一些欧洲国家开始留存通讯网络数据作为侦查保障措施。马德里和伦敦的恐怖袭击让欧盟决定在欧洲层面建立数据留存体制。由于数据留存对公民隐私权造成严重侵犯,欧盟出台的《数据留存指令》一直遭受质疑,部分成员国的转换立法被国内法院裁定违宪而无效,指令也于2014年被欧盟法院宣告无效。但大多数成员国仍在继续修正和制定数据留存立法。欧盟委员会也权衡各方利益出台了新的通讯监管规定,仍然保留了基于国家安全、侦查执法等的数据留存机制。欧洲人权法院通过判例确立了新的权利保障规则,但欧盟法院的态度始终摇摆不定。数据留存体制背后国家监控权与公民隐私权的博弈,始终贯穿于制度发展沿革,这对我国网络建设具有一定启示和借鉴意义。

大数据侦查算法的规制:以检察监督为思路

大数据算法的侦查应用在行政驱动下诞生发展,法律文本制定滞后于科技应用,算法应用和控制都缺乏法律依据。为避免算法偏见、数据壁垒和信息茧房对刑事司法活动的危害,可以引入检察监督力量促进侦查算法的合理应用。检察监督体系建构新思路:一方面,以算法技术样态为基础的监督对策,包括准许检察机关接入侦查数据库、参与算法研发运营、建立算法公示验证机制;另一方面,大数据侦查算法的诉讼程序规制,包括建立算法备案制度、侦查人员承担算法说服义务和完善截面数据留存制度等具体对策。

数话兼容无线网区辖联行系统的设计与实现

数话兼容无线网区辖联行系统的设计与实现孙泉，邵蕾，王勇资金清算系统是一个包括人民银行和各商业银行的联行往来系统，它包括同城清算、区辖往来和全国联行三个部分。同城清算的主要作用是完成同一城市在银行开立帐户的企业、单位之间由经济活动而发生资金转移通过银行...

生物识别技术在商业银行应用发展分析

生物识别技术作为安全认证的主要手段之一,近年来成为金融领域安全技术的热点选择.总结目前在商业银行应用的主要类型、方式及应用场景,分析生物识别技术在金融行业发展的制约因素主要有监管及行业标准化的相对滞后、客户对不同生物识别技术的可接受程度不同及生物识别系统本身的安全性问题,并进一步分析商业银行需重点关注的数据留存、系统安全、性能优化等系统实施要点及未来生物识别技术在商业银行应用发展趋势.

媒体融合新思路

当前,媒体融合势在必行。数字化介质是广播未来生存的重要基础,也给出了广播未来的发展方向——延伸至更多的平台。"听众变用户"是王道,"混搭成平台"不仅仅是一个与时俱进的发展问题,更是一个生存的问题。