基于复杂理论的MOOC用户留存意愿组态分析

MOOC用户留存意愿聚集了个体、外部环境、内容质量等多因素的互动规律,但已有的研究偏向单一因素或系列因素对结果变量的影响,忽略了因素之间的关联性与协同性。定性比较分析能够通过考察促生结果的前因变量及变量之间的相互作用、可能的变量组合,有效揭示促成事件发生的组态路径和作用机制。文章从复杂理论的角度出发,结合社会认知理论和技术接受度模型,采用模糊集定性比较分析对291个MOOC学习用户的相关数据进行分析,以探索MOOC用户留存意愿的形成机制。研究结果发现,MOOC用户留存意愿受9种构型影响,依据路径特征将其分为4种模式,其中游戏化、自我效能感等关键因素对MOOC用户留存意愿具有积极影响。研究结论为MOOC平台的重构与优化、在线教学内容的设计等提供了借鉴与参考。

基于改进Wide&Deep算法的用户留存运营策略

在业务高质量发展的背景下,存量用户经营是企业重要的工作方向。文章改进谷歌经典算法Wide&Deep,对不同的特征分组控制每个组输出的神经元个数,从而避免某类特征直连神经元个数过多而导致权重过大,提升模型的精准度。同时,采用大数据实时计算,提高数据采集和流动的速度,更敏锐地感知用户的行为,快速连接到匹配的运营策略,有效提升了用户运营的工作效率,赋能业务构建立体的存量客户经营策略,实现运营工作的智能化、自动化和实时化。

基于AARRR模型的电商独立站用户增长策略研究

本文运用AARRR用户增长漏斗模型,对鲜花礼品独立站的用户增长问题进行分析,并提出相应策略。在用户获取阶段,选择精准广告渠道有效降低获客成本,运用情感营销提高获取用户精准度。在用户激活和转化阶段,通过实施关联营销,利用优惠机制,提高用户转化率。为提高用户黏性及重复购买率,电商平台需提供个性化服务,培养用户习惯,并不断完善售后服务。在推荐传播阶段,可通过口碑传播与品牌建设等方式来提高用户的净推荐值。本文仅供参考。

数据驱动的高校图书馆用户留存研究

数据驱动的用户留存分析能为高校图书馆深化个性化服务提供精准化的决策支持。文章以高校图书馆业务战略目标为出发点,探索构建用户留存分析框架和方法体系。选取具备全量数据特征的文献提供服务平台为实证对象,对接业务系统后台采集、清洗和存储用户留存行为全量数据,从用户生命周期分析、服务复用周期特征挖掘、结合NES理论的同期群分析获取用户留存区间特征分布及其留存率,重构RFM模型形成用户留存行为标签体系RFCLS,继而通过KMeans聚类获取和描述用户拉新群、选择留存群、忠诚用户群和易流失用户群等分群的用户画像,并据此提出相适宜的精准化营销服务策略。

解密生鲜电商用户留存之道

随着人们消费习惯的不断发展,生鲜市场新一轮的混战已然开始。首先分析了2020年生鲜电商消费市场出现的变化,接着重点比较了目前生鲜电商出现的几种“到家模式”,之后利用艾瑞Usertracker监测数据分析了影响生鲜电商线上化用户再次购买的影响因素,最后针对影响因素提出了生鲜电商线上化用户留存的策略建议,为生鲜电商企业线上线下化全生态发展提供参考。

社群时代下知识付费平台的用户留存困境——以分答为例

随着移动互联网的发展,网络社群兴起,以分享经济为商业模式,出现了以分答为代表的知识付费平台。用户参与知识分享,与动机息息相关。一时火爆的知识付费是否真的迎来了春天?文章以分答为例,分析其用户留存困境与用户心理需求的关系,并思考社群时代下知识付费未来的走向。

基于AARRR模型的货运APP用户留存策略研究

物流行业作为传统行业的典型代表,近年来不断与互联网技术融合以谋求在信息时代的转型,促进可持续化的发展。“小、乱、散”是中国物流行业的典型特征,在此背景下,货运APP应运而生。本文以第三方物流企业H公司的货运APP为调查对象,运用AARRR模型对其用户进行调查研究并提出相应的策略,以期对APP的未来发展提供参考性意见。

网络直播答题用户留存率影响因素研究

网络直播答题于2017年底异军突起,仅数十天便被迫叫停。经历整顿之后的直播答题重新上线,能否意味着"知识变现"的时代真正到来?文章通过问卷调查的方式,对直播答题的参与情况、民众态度及用户留存率进行分析,并利用二元Logistic模型对用户留存率的影响因素做回归分析。结果表明直播答题不适合发展为新型商业模式,而更适用于作为引流工具为商业平台提供流量。其用户留存率的影响因素主要有用户对直播答题的态度和用户体验。最后对直播答题平台提出对策建议,以获得更大的用户留存率。

区域高校图书馆联盟文献信息服务的用户留存实证研究

[目的/意义]构建数据驱动的用户留存分析框架,赋能区域高校图书馆联盟提升馆藏资源共建共享效益和用户增长,开拓精准化文献信息服务新途径。[方法/过程]以福建省高校数字图书馆文献信息服务为实证对象,融合同期群阶段划分构建用户留存实证分析框架,以业务战略和服务场景为依托自上而下重构联盟高校图书馆的群体用户画像标签体系,继而采集全量用户行为数据描绘文献信息服务的共建共享效益、用户留存特征及其资源需求差异,最后依据次月留存期、选择留存期和平稳留存期等阶段探讨与之相适宜的用户服务策略。[结果/结论]实证结果表明:文献传递时效是用户留存的核心效益指标,开拓用户成长体系、提升用户粘性、沉淀用户储值成本和拓展服务功能势在必行。对处于不同用户留存阶段的用户群体,可以根据服务场景的业务度量指标制定差异化的精准服务策略。

PDCA循环法在提升打车软件服务质量的应用——以“黔出行”App为例

软件服务质量是产品投入运行阶段产品各个方面对用户服务需求的满足程度。如何提升软件服务质量,提升综合竞争力已经成为企业及信息产业发展的重点。本文利用软件产品不断迭代升级的优势,对软件产品——“黔出行”App产品投入运行阶段的“界面与交互”、“产品性能”、“售后服务”、“产品运营”四个方面实施PDCA循环法,以产品迭代上架推广后第3日、第7日、第15日、第30日用户留存率与前一期的相同指标对比结果作为改善依据,拟达到实现产品服务质量改进的目的。经项目实践,在与上一个版本相同的运营推广方式下,产品第3日、第7日、第15日、第30日的用户留存率较上期分别增加13.2%、9.1%、4.4%、6.8%。实验结果表明,PDCA循环法能有效改善软件产品服务质量,进一步提高用户使用度。

浅论出版社私域流量发行网络的构建——以微信私域流量矩阵为例

随着互联网特别是移动互联网的发展和传统线下销售渠道及大的电商平台的公域流量费用越来越高,各行各业都在尝试转变思想,通过建立自己的私域流量池来提升产品知名度、打造自己的品牌、构建以用户为中心的点对点的销售网络,以提高产品销量,谋求未来更广阔的发展空间。微信作为目前我国使用率最高的社交工具,可以说是构建私域流量池主阵地的最佳选择之一。本文以微信私域流量矩阵为例,对出版社如何顺应时代发展趋势,进行私域流量发行网络的构建,从而有效降低图书销售成本、实现新的销售增量、获得更好的社会效益和经济效益进行了探讨。

基于互动的用户运营

用户运营的目的是拉入新用户,留住存量用户,转化更多活跃用户、忠诚用户和付费用户。基于互动的用户运营重在思考如何借助各种互动手段和方式来拉新、留存和促活用户,本文详细分析介绍了这些运营手段和方法。