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PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究
被引量:
6
1
作者
方善锋
汪明朴
+2 位作者
王正安
齐卫宏
李周
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1948-1954,共7页
用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定...
用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好;将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性。用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS-BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报。
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关键词
7005铝合金
偏最小二乘法(PLS)
神经网络(BPN)
PLS—BPN
留
-
(
loo
)
交叉
下载PDF
职称材料
题名
PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究
被引量:
6
1
作者
方善锋
汪明朴
王正安
齐卫宏
李周
机构
中南大学材料科学与工程学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1948-1954,共7页
基金
国家高技术研究发展计划资助项目(2002AA302505)
文摘
用偏最小二乘法(PLS)结合反向传播人工神经网络(BPN)方法对7005铝合金力学性能与工艺参数之间的关系进行定性分析和计算。结果表明:用PLS法对实验数据作模式识别优化处理的结果与实验很吻合,能够指明该合金工艺参数优化的方向;用BPN定量计算的结果与实验测定值符合也较好;将PLS与BPN法有机地联系起来,有利于克服过拟合,提高BPN预报的准确性。用留一(LOO)交叉验证法分别对3种模型PLS、BPN和PLS-BPN的合金性能预报结果进行验证,其中PLS-BPN模型预测的均方根误差(RMSE)和平均相对误差(MRE)均最低,更适合于7005铝合金性能预报。
关键词
7005铝合金
偏最小二乘法(PLS)
神经网络(BPN)
PLS—BPN
留
-
(
loo
)
交叉
Keywords
7005Al alloys
partial least squares(PLS)
back propagation network(BPN)
PLS
-
BPN
leave
-
one
-
cross(
loo
C)
分类号
TG146.21 [金属学及工艺—金属材料]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
PLS-BPN法用于7005铝合金力学性能与工艺参数的定量研究
方善锋
汪明朴
王正安
齐卫宏
李周
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
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职称材料
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