基于灰色关联分析和支持向量回回归机组合模型的我我国畜产品消费量预测

我国是畜产品生产消费的大国。随着畜产品种类的日益丰富,畜产品消费结构也悄然变化,为了避免市场供需失衡,研究预测我国畜产品消费量对引导制定较为合理的生产计划有着十分重要的意义。基于此,构建了基于灰色关联分析和支持向量回归机的畜产品消费量组合预测模型。灰色关联分析为组合预测提供了选取单项预测模型的依据,确保了参与组合预测的单项预测模型的质量,支持向量回归机以其良好的学习泛化能力用于组合预测中,可以对复杂环境下的事物做出较为准确的预测。在上述理论与方法研究的基础上,将基于灰色关联分析和支持向量回归机的组合预测模型综合应用于我国猪肉消费量的预测实践中,通过实验结果比较分析,验证了研究成果的有效性。

我国饲料粮供需结构变动的影响因素分析

加强饲料粮供给是稳定饲料粮市场供需、推动畜牧业高质量发展的重要抓手。文章基于2006年1月—2022年12月饲料粮供需结构月度数据样本,采用VAR模型对我国饲料粮供需结构展开实证分析。结果发现,玉米供给量对饲料粮供需结构变动的影响最明显,城乡居民畜产品消费量次之,稻谷供给量最低。从供给视角分析,饲料粮供需结构变动的主要影响因素包括玉米供给量、豆粕供给量、高粱供给量、小麦供给量。从需求视角分析,城乡居民畜产品消费量是影响饲料粮供需结构变动的主要因素。从突发事件视角分析,自然灾害风险指数并非是饲料粮供需结构变动的格兰杰原因。在忽略其他因素影响情况下,自然灾害风险指数对7周后饲料粮供需结构变动影响贡献率为23.62%。研究表明,饲料粮供需结构变动主要受到玉米供给量、城乡居民畜产品消费量、豆粕供给量、高粱供给量、小麦供给量、自然灾害风险等因素影响。