浅析使用WPF和ADO.NET技术实现主要畜禽监测调查数据的导入和审核功能

统计调查数据审核是保证统计数据质量的重要手段和关键环节。在主要畜禽监测调查工作中,存在数据量大、指标间逻辑关系复杂、审核时间短难度大等特点,给数据审核带来了一定困难。本文介绍基于WPF应用程序框架和ADO.NET数据库访问技术开发的一套速度快、功能强的数据审核程序,并从设计思路、基本原理及运行效果等方面介绍该数据审核程序的数据导入和审核功能。

大数据技术在畜禽行为监测与管理中的应用与挑战

随着大数据技术的不断发展,其在畜禽行为监测与管理领域的应用备受社会关注。旨在通过采用文献研究法探讨大数据技术在畜禽行为监测与管理中的作用。阐述了大数据技术在畜禽行为监测与管理中的潜在优势,包括实时性强、数据量大、分析精准等特点;综述了大数据技术在畜禽行为监测和管理中的应用和效果。研究发现大数据技术能够更准确地识别畜禽的行为模式,提高监测效率,并为管理者提供决策支持。

畜禽产品监测用抗病毒类药物标准物质研究与应用情况

介绍我国畜禽产品质量安全问题,重点分析了药物残留超标原因及应对措施。介绍了标准物质在畜禽产品质量安全监测体系中的应用,以及畜禽产品中抗病毒类药物监测用标准物质的国内外研究与应用情况。

福建省畜禽生产监测系统的规划设计与思考

为落实福建省委省政府建设“生态农业、品牌农业、智慧农业”的战略目标,福建省农业农村厅在福建“农业云131”一期工程的基础上,规划建设了“福建省畜禽生产监测系统”。该系统包括猪价监测和畜禽产品监测两个子系统。本文介绍了两个子系统的建设内容,列举了数据填报、数据审核、报表管理及数据报送等业务流程,展示了“福建省畜禽生产监测系统”的应用架构及技术架构,并针对现存的监测范围有限,缺少智能采集及数据校验模块等不足,提出了扩大监测范围,新增智能数据采集、校验功能,构建畜禽产品供需分析和预警模型等建议,以期为畜禽生产数据采集、验证提供应用支撑。

内蒙古种畜禽质量监测体系现状存在问题及对策

随着改革开放的不断深入发展,内蒙古自治区种畜禽质量监测体系得到进一步加强。目前,全区12个盟市、90个旗县的畜牧部门都成立了种畜质量监督检验站,全区共建立自治区级、盟市级、旗县级种畜禽质量监督检验站103个,其中有68个监测站完善配备了必要的监测设备。监测人员普遍受到了法律培训和技术培训;行政执法人员则分别持有由自治区技术监督局、自治区人民政府和自治区畜牧厅发放的产品质量检验机构检验员证、行政执法证和种畜禽鉴定员证,做到了持证上岗。

畜禽养殖场周边土壤环境质量监测相关分析

近年来,在我国社会经济的不断发展下,土壤污染问题逐渐备受关注,也受到相关研究者的研究。从基本特性分析,土壤污染具有隐蔽性与长期性,在解决与处理中受到诸多因素的制约。从类型上分析,土壤污染多以重金属污染为主,其中涉及到了Cu、Zn、Cr、Co、As等污染,而畜禽养殖场作为推动社会经济发展的重要行业,其周边的土壤问题关系到人们的健康,需要加强关注与重视。

畜禽养殖疾病诊断智能传感技术研究进展

畜牧业是我国农业的重要组成部分,目前我国畜牧业向着规模化、集约化发展,同时也增加了畜禽疾病诊断的难度。为提高畜禽养殖中的动物福利水平,并降低畜牧养殖中因动物疫病与健康异常带来的经济损失与公共卫生安全风险,近年出现了一批通过数字化、智能化手段实现畜禽疫病诊疗的自动化方法,如机器视觉分析、动物音频分析、红外温度感知、深度学习分类等,这些方法可以有效提高对患病或异常畜禽动物的诊断效率、缩短诊断周期、降低畜牧养殖中人工巡检劳动力。畜禽疫病自动诊疗方法不同于常规的基于病理学知识的诊断方法,其主要通过各类传感器自动获取畜禽在养殖过程中的图像、声音、体温、心率、排泄物等各类特征信息,而后通过梅尔倒谱系数、Logistics回归分析等数学模型和支持向量机、深度学习等智能算法对采集的信息进行综合分析与处理,并对动物的健康状态做出评价与预测。文章分别从畜禽形态诊断技术、行为诊断技术、声音诊断技术、体温诊断技术、其他生理参数诊断技术等几个方面总结阐述了目前动物疫病智能诊断技术研究的进展和一些基础的方法原理,这些方法基于动物外型与体尺、行为与动作、鸣叫与声音、体温、排泄物、呼吸与心率等数字化特征,通过数学模型对传感器采集到的特征进行实时分析与分归类,基本实现了对理想环境下动物健康状态的评价。目前的畜禽动物疾病自动诊疗技术研究成果丰富,但相关诊断方法大多是在理想环境下进行,而实际的生产养殖环境中干扰因素很大,目前的诊断方法大多无法很好地排除干扰并精确提取出所需特征信息;并且目前的数字化禽畜疾病诊断方法多是基于禽畜的一种特征信息进行分析诊断,这使得诊断系统的诊断准确度受到影响,诊断结果说服力不足。同时目前的大多数数字化禽畜疾病诊断方法还存在诊断泛化能力差、抗干扰能力差等问题,这些问题制约了其推广与应用。未来畜禽疾病自动诊断的研究重点是提高其传感算法的精度和数学模型的适用性与鲁棒性,并进一步发展基于多种特征耦合与数据融合的智能化畜禽疾病诊疗专家系统,争取实现实时、高效、智能、精准的畜禽健康诊断。

新《浙江省种畜禽管理办法》解读

新《浙江省种畜禽管理办法》(以下简称《办法》)于2005年5月1日起施行,这将有利于进一步加强浙江省畜禽品种资源保护,规范种畜禽生产经营行为,加快畜禽优良品种的推广,保障畜禽种质安全,促进该省现代畜牧业的发展。种畜禽是畜牧业最基础的生产资料。浙江省实施的《办法》从保护地方品种、扶持选育良种、增加特种经济动物3个层面,拓宽了种畜禽的范畴,为丰富畜禽品种,提升畜牧业的综合生产能力打下了基础。很值得其他省份的相关主管部门借鉴。由于篇幅的限制,《浙江省种畜禽管理办法》的原文在本刊网站(www.cahb.net)上刊登,本栏目邀请到浙江省畜牧兽医局推广研究员戴旭明同志解读该《办法》,欢迎广大读者登陆本社论坛发表评论。

我国动物疫病防治工作有望实现信息化

由中国农科院兰州兽医研究所主持的国家社会公益研究专项——畜禽重大疫病监测与控制系统研究。日前在北京通过了专家鉴定。