基于数据增强的语义一致番茄叶病识别方法

针对番茄叶片病害识别中缺乏训练图像的问题,提出一种基于数据增强的语义一致番茄叶病识别方法。首先,设计数据增强模块,对数据集进行有效扩充。然后,定义深度特征提取模块,捕捉图像中丰富的非线性语义信息。同时,为了避免数据增强过程中的语义漂移,设计语义相关最大化模块,增强原始数据和增强数据的语义相关性。最后,定义番茄叶病识别模块,实现番茄叶片病害识别。实验结果表明,相比于其他8个基线方法,本文方法在识别番茄叶片病害的准确率上达到了更优。