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枯草芽孢杆菌BS-208和BS-209菌株在番茄叶面及土壤中定殖能力的研究
被引量:
32
1
作者
杜立新
冯书亮
+2 位作者
曹克强
王容燕
冉红凡
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期78-82,共5页
对拮抗枯草芽孢杆菌BS-208和BS-209在番茄叶面和土壤中的定殖情况进行了研究。结果表明,在温室和田间条件下,BS-208菌株的定殖菌量分别为11×108~5 6×108cfu/g鲜叶和15×108~0 02×108cfu/g鲜叶,BS-209菌株的定殖菌...
对拮抗枯草芽孢杆菌BS-208和BS-209在番茄叶面和土壤中的定殖情况进行了研究。结果表明,在温室和田间条件下,BS-208菌株的定殖菌量分别为11×108~5 6×108cfu/g鲜叶和15×108~0 02×108cfu/g鲜叶,BS-209菌株的定殖菌量分别为222×106~55×106cfu/g鲜叶和205×106~0 48×106cfu/g鲜叶;扫描电镜观察表明,BS-208菌株在番茄叶面分布不均匀,大多定殖于伤口周围、叶面的凹陷处和绒毛的根部;并且都能够在自然土和灭菌土中定殖,自然土中的菌量低于在灭菌土中的菌量。
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关键词
枯草芽孢杆菌
番茄叶面
土壤
定殖
下载PDF
职称材料
番茄叶面积数据智能采集系统软件开发及试验研究
被引量:
2
2
作者
贺峰
杨青丰
刘思雨
《农机化研究》
北大核心
2022年第11期155-158,共4页
针对植物叶面积采集操作繁琐的现状,以及过于依赖于人力、智能化差等问题,提出了番茄叶面积智能采集的方法,开发了番茄叶面积智能采集系统,并对系统的运动精度、稳定性进行试验研究。所开发的番茄叶面积智能采集系统软件主要包含运动控...
针对植物叶面积采集操作繁琐的现状,以及过于依赖于人力、智能化差等问题,提出了番茄叶面积智能采集的方法,开发了番茄叶面积智能采集系统,并对系统的运动精度、稳定性进行试验研究。所开发的番茄叶面积智能采集系统软件主要包含运动控制程序、传感器数据采集程序、实时位置显示程序、数据的显示与储存程序、三维模型拟合程序以及串口通信程序的6个模块。智能采集系统验证试验结果表明:总面积和投影面积的误差值分别为1.02%和0.64%,垂直投影总面积值误差率为0.42%,所得误差在误差允许范围内,验证了智能采集方法的科学性,证明了番茄叶面积智能采集系统的准确性,能够满足设施农业精准化和智能化的要求。
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关键词
智能采集
实时监控
三维模型
番茄叶面
积
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职称材料
题名
枯草芽孢杆菌BS-208和BS-209菌株在番茄叶面及土壤中定殖能力的研究
被引量:
32
1
作者
杜立新
冯书亮
曹克强
王容燕
冉红凡
机构
河北农业大学植保学院
河北省农林科学院植保所
出处
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第6期78-82,共5页
基金
河北省农林科学院重点项目(A03-1-03-09)
武汉天惠生物工程公司合作研究项目资助
文摘
对拮抗枯草芽孢杆菌BS-208和BS-209在番茄叶面和土壤中的定殖情况进行了研究。结果表明,在温室和田间条件下,BS-208菌株的定殖菌量分别为11×108~5 6×108cfu/g鲜叶和15×108~0 02×108cfu/g鲜叶,BS-209菌株的定殖菌量分别为222×106~55×106cfu/g鲜叶和205×106~0 48×106cfu/g鲜叶;扫描电镜观察表明,BS-208菌株在番茄叶面分布不均匀,大多定殖于伤口周围、叶面的凹陷处和绒毛的根部;并且都能够在自然土和灭菌土中定殖,自然土中的菌量低于在灭菌土中的菌量。
关键词
枯草芽孢杆菌
番茄叶面
土壤
定殖
Keywords
Bacillus subtilis
phylloplane of tomato
soil
colonization
分类号
S432.4 [农业科学—植物病理学]
S476 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
番茄叶面积数据智能采集系统软件开发及试验研究
被引量:
2
2
作者
贺峰
杨青丰
刘思雨
机构
常州信息职业技术学院
常州工业互联网产业技术研究院
常州市工业互联网研究院有限公司
出处
《农机化研究》
北大核心
2022年第11期155-158,共4页
基金
江苏省教育厅高等学校自然科学研究计划项目(18KJB480001)
常州信息职业技术学院自然科学研究项目(CX ZK201805Q)
+2 种基金
校级科研平台智慧教育工程中心项目(CXPT201701G)
常州信息职业技术学院校级科研课题(CXZK 202011Z)
常州信息职业技术学院校级课题(2020CXJ G22)。
文摘
针对植物叶面积采集操作繁琐的现状,以及过于依赖于人力、智能化差等问题,提出了番茄叶面积智能采集的方法,开发了番茄叶面积智能采集系统,并对系统的运动精度、稳定性进行试验研究。所开发的番茄叶面积智能采集系统软件主要包含运动控制程序、传感器数据采集程序、实时位置显示程序、数据的显示与储存程序、三维模型拟合程序以及串口通信程序的6个模块。智能采集系统验证试验结果表明:总面积和投影面积的误差值分别为1.02%和0.64%,垂直投影总面积值误差率为0.42%,所得误差在误差允许范围内,验证了智能采集方法的科学性,证明了番茄叶面积智能采集系统的准确性,能够满足设施农业精准化和智能化的要求。
关键词
智能采集
实时监控
三维模型
番茄叶面
积
Keywords
intelligent collection
real-time monitoring
three-dimensional model
tomato leaf area
分类号
S237 [农业科学—农业机械化工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
枯草芽孢杆菌BS-208和BS-209菌株在番茄叶面及土壤中定殖能力的研究
杜立新
冯书亮
曹克强
王容燕
冉红凡
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2004
32
下载PDF
职称材料
2
番茄叶面积数据智能采集系统软件开发及试验研究
贺峰
杨青丰
刘思雨
《农机化研究》
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
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