畸变信道中宽带信号检测性能的研究

为寻求水下畸变信道中稳健的宽带信号检测器 ,本文针对理想信道和两种畸变信道 ,即时间扩展信道和频率扩展信道 ,研究了副本相关检测器、分段副本相关检测器、副本相关积分检测器 ,并给出其检测性能的理论分析和对比试验结果。研究结果表明 :各种信道条件下 ,均有相应的最佳检测器 ;副本相关积分器具有稳健的检测性能。

时间扩展畸变信道中鱼雷宽带自导的最佳检测器

介绍了为解决畸变信道中鱼雷宽带自导信号检测问题而研究的副本相关检测器和副本相关积分检测器，并给出了其检测性能的理论分析和对比试验结果。研究结果表明：在时间扩展畸变信道中，副本相关积分器具有稳健的、最佳的检测性能。

基于STFT的水声双扩展畸变信道检测算法

针对主动声纳中时延扩展和多普勒扩展同时存在的双扩展畸变信道,提出了一种基于短时傅里叶变换(short-time Fourier transform,STFT)的时频副本相关器(time-frequency replica correlator,TFRC)。分析表明,时延扩展信道及多普勒扩展信道的最佳似然比检测器副本相关积分器(replica correlator integration,RCI)和分段副本相关器(segmented replica correlator,SRC)都是TFRC的特殊情况。数值仿真验证了TFRC的有效性,这种时-频处理方法为畸变信道稳健检测器的设计提供了一种新的思路。

小波变换域的时间扩展信道的信号检测

时间扩展信道 (TSD)是信道畸变的一种常见形式 ,它的最佳似然比检测器是副本相关积分器 (RCI)。本文从连续小波变换的理论出发 ,推导了TSD信道小波变换域的最佳检测器(WDRCI) ,从理论上分析了它与副本相关积分器的等价性 ,用仿真实验给出了模拟的结果 ,验证了其有效性 ,并进一步说明其性能优于小波域的副本相关器 (WDRC)。

高速数传信道均衡技术研究

文章分析了高速数传信道的信道特性,考虑到多径效应和非线性的影响会使信号的幅度和相位产生畸变,并带来码间干扰等问题。研究了目前适用于高速数传信道的均衡算法,并在此基础上提出了一种基于已知帧头信息的自适应半盲均衡算法,并对该算法进行了仿真。仿真结果表明该算法能够有效的改善高速数传信道时,畸变信道带来的码间干扰的问题。

基于信道扩频的网络安全优化传输技术

在分布式网络传输中,受到码间干扰容易产生信道失衡。为了提高网络传输均衡性和安全性,需要进行信道均衡调制处理本文提出基于信道扩频的网络传输均衡调制算法,构建超高频网络通信信道模型,利用相邻的两组训练码进行信道参数测量,提取网络传输信道传输信号的谱特征量,采用前馈滤波器完成匹配滤波,根据谱特征偏移进行信道畸变补偿,采用最大比合并分集判决反馈调节方法进行网络传输均衡调制,计算信道的冲激响应,以此作为补偿系数进行信道畸变补偿,构建分集判决反馈均衡器实现网络传输信道补偿和自适应均衡调制。仿真结果表明,采用该方法进行分布式网络传输的信道均衡性较好,抗干扰能力较强,输出误码较低实现了网络安全优化传输。

基于分数间隔均衡技术的GPS定位修正算法

移动终端节点阵列分布具有波特间隔不均衡特性,节点分布的波特数随信道码间干扰所覆盖信息码元数量的增加成指数增长,导致在小区域内GPS定位精度不准确,需要对定位信息进行修正。为了提高GPS定位精度,首先提出一种改进的基于分数间隔均衡技术的GPS定位修正算法,设计波特间隔均衡器对GPS定位信号波特率并进行采样;然后提出采用分数间隔均衡技术进行变步长修正移动终端节点接收信号的频谱混迭响应特性,最后采用静态电位估计算法,补偿GPS定位接收信号中的信道畸变,修正目标位置信息。仿真结果表明,算法特别适用于300m内小区域短距离终端用户GPS定位,能有效对抗相干干扰,定位方位角均方根误差较传统方法缩小,定位准确度大幅提高。

语音识别中环境失配补偿综述

作为语音处理领域的支撑技术之一,语音识别以识别语音信号并将其转变成文字为目标,在智能人机交互、对话系统、多媒体内容分析等领域有着广阔的应用前景。经过数十年的发展,目前的语音识别技术在理想状况下能取得较高的识别率。然而,在采集和传输过程中,语音信号不可避免地会受到各种信道和加性噪声的干扰,引起训练环境和识别环境不一致、即环境失配,进而导致识别系统的性能急剧下降。这种失配严重阻碍了语音识别技术走向现实应用,已成为语音识别领域中迫切需要解决的问题之一。首先阐述了环境失配的问题,然后按照加性噪声、信道畸变和联合补偿的脉络,系统地综述了各个问题的补偿方法。

基于进化思想的盲均衡新算法研究

进化思想是目前模拟进化过程的三种主要研究途径之一 ,它主要强调个体的行为变化、强调父代和子代之间或繁殖群体之间的行为联系。盲均衡是一种在信道畸变相当严重的条件下 ,不用借助于训练序列 ,仅根据接收到的信号序列本身进行自适应均衡的方法。本文运用进化思想和传统 Godard均衡器代价函数 ,提出一种基于进化思想的盲均衡新算法 ,计算机模拟结果表明 :该算法比已有的盲均衡算法收敛速度快 。

关于语音智能处理实现

短时语音特征参数对环境噪声、语速变化、说话人改变都很敏感,并不稳健.为了充分提取语音中蕴含的更稳健的信息,有必要研究中长时特征.在语种识别中,目前通常采用的方法是对提取的基本特征再进行衍生和变换,以得到新的特征.提出一种新的时频二维倒谱特征和本征信道投影的模型补偿算法,充分提取语音中中长时信息,对比实验证明,其性能优于目前常用的衍生特征.