畸变函数对变形单液滴运动数值模拟精度的影响

在正交贴体坐标系中，用流函数－涡函数法模拟了单个变形液滴在无限流体介质中的稳态运动．采用Ｒｙｓｋｉｎ和Ｌｅａｌ的正交变换方法，液滴外部用强限制法，内部用弱限制法，把求解区域变为１×１的矩形．探讨了正交贴体网格生成时，无界和有界畸变函数对坐标变换及数值模拟结果的影响．结果表明，采用有界畸变函数更为合理，且克服了流函数及涡函数值在靠近外边界处出现突跃和震荡的现象．

基于深度学习的机载遥感通信系统自适应光学波前校正技术

自适应光学波前校正过程易受复杂背景、光照强度、噪声信号等问题的干扰,导致校正的效果降低。为了解决上述问题,提出基于深度学习的机载遥感通信系统自适应光学波前校正技术。通过相位差法实现自适应光学波前的探测,采用小波变换算法剔除其中的噪声,避免噪声对校正过程产生干扰。根据深度神经网络的预测与自学习能力构建动力学模型网络、策略网络与决策单元,通过与校正阈值的对比,完成机载遥感通信系统自适应光学波前的校正。实验结果表明,所提方法的斯特列尔比接近1,且校正时间短、校正效果好。

物光相位畸变加密数字全息图

根据全息图相位畸变矫正原理,提出一种使物光相位畸变加密的数字全息图像的算法.本算法在傅立叶平面上用相位畸变函数乱置数字全息图的像素,以获得加密数字全息图.其相位畸变函数便是加密和解密数字全息图的密钥.加密和解密算法复杂度均为O(nlogn).加密后,无数据膨胀,便于计算机储存和传输.该加密和解密算法在MATLAB上实现,并对振幅型傅立叶数字全息图进行了加密和解密,以及保密性能测试.实验结果显示,本算法对数字全息图有较强的保密性和安全性.

重要采样技术的权函数及其应用

对雷达系统仿真及雷达系统性能评估中所经常用到的重要采样技术的权函数及其应用对象、场合以及限制条件进行了深入的研究。

基于深度学习与数据挖掘的在线学习预测评估模型设计

在网络教学课程的实施过程中,仅根据在线数据对学生成绩进行预测的难度较大,针对这一问题,文中提出了一种基于深度学习与数据挖掘的成绩预测与评估模型。该模型依托网课平台采集学习者的行为数据,通过K-means算法对影响成绩的学习行为进行聚类分析,并筛选出关键因素,采用畸变函数来判断算法的收敛性。在分析各关键因素对成绩预测的影响权重时,引入了梯度渐进回归树构建评估预测模型,实现了对学生成绩的预测,并使用均方根误差来描述迭代精度。实验结果表明,所提出的成绩预测评估模型能够有效降低均方根误差约30%,具有良好的准确率。

金融市场中的不确定性与其风险测度技术

介绍了金融市场上三种不确定性的形成机理,探讨了精算学中对于不确定性金融后果进行量化管理的风险管理技术,特别是金融风险测度技术所应遵循的计量原则,并就不同风险系统下的风险管理技术选择问题进行了深入系统的研究,给出了相应的结果。

合肥光源超导扭摆磁铁模式下线性光学参数补偿

合肥光源是1台专用真空紫外光源,为拓展同步辐射用户可用光范围,在储存环上安装了1台6 T的超导扭摆磁铁。超导扭摆磁铁给储存环光学参数带来很大扰动,造成工作点漂移和β函数畸变。最初,在补偿工作点漂移后,成功地存储了束流并产生了硬X射线,但该运行模式下束流寿命短,严重影响其它实验线站的实验工作。在合肥光源二期工程中,重新进行了超导扭摆磁铁补偿计算,在不改变目前储存环磁铁和电源的基础上,同时补偿工作点漂移和β函数畸变,大幅度地改善了束流寿命。

Photo-Ionization of Hydrogen Atom in a Circularly Polarized Standing Electromagnetic Wave

Applying time-independent non-perturbative formalism to the photo-ionization of hydrogen atom immersed in a strong circularly polarized standing electromagnetic wave, we calculate the shift of energy levels and the distortion of wave functions for the hydrogen atom, the ionization cross section induced by the standing wave, and the angular distribution of photoelectrons and obtain some interesting results.