分数相关畸变不变模式识别特性研究

本文从理论上分析了分数相关器的分数级次对相关输出面能量分布的影响 ,利用数值模拟方法 ,对基于匹配滤波结构的分数相关器畸变不变模式识别特性进行了深入的讨论 ,并与传统相关器进行了比较 .结果表明在畸变不变模式识别中 。

一种基于多阶畸变子模式相似性学习的序列识别方法

序列识别研究对于诸多应用研究领域有重要的意义。在序列识别中,由于多种因素的影响,同一类别标记的序列往往不具有严格的相似性。变化序列相似性描述的尺度对序列的相似性进行描述有利于获得更准确的序列相似性描述结果,为此提出了基于多阶畸变序列子模式的序列识别方法。通过定义序列多阶畸变子模式特征空间及其核变换函数,设计线性开销算法有效实现了序列畸变子模式高维特征向量的计算,进而利用半定规划对多阶畸变序列子模式的核变换矩阵进行优化。基于多阶畸变子模式相似性描述优化结果,支持向量机生成的识别方法比较好地适应了序列之间的不同程度的相似性畸变,而且具有柔性边界特征。本方法在蛋白质基准数据SCOP 1.37 PDB90上进行了实验,普遍提高了该数据集上33个不同家族蛋白质序列的识别结果。

压力对La_(0.3)Bi_(0.2)Ca_(0.5)MnO_3中晶格畸变的影响

利用同步辐射X射线衍射技术 ,对La0 .3Bi0 .2 Ca0 .5MnO3 中存在的Jahn Teller畸变进行了原位的高压研究。实验表明 ,外加压力能有效地影响到晶格中Mn—O键长和Mn—O—Mn键角的变化。当压力为 1.8GPa时 ,在晶格中存在的两种不同畸变模式之间的相互作用下 ,导致了位于a b基面上的Q2

热变形谐振腔的激光模式理论分析

应用微扰理论 ,对微热变形腔的激光模式进行了理论计算与分析 ;给出了激光模式之间的耦合以及等效光束发散角与镜面变形量之间的关系。结果表明 :镜面中心处热变形量越大 ,模式之间的耦合越强 ,激光腔模式发生畸变就越严重 ;当镜面中心处热变形量为 0 .5λ时 ,基模 TEM0 的中心光强将下降 50 % ,其等效光束发散角将增大到镜面无变形时的 2倍。

基于相位编码的畸变不变联合变换相关器的设计

采用综合鉴别函数 (SDF)的方法合成几个子参考图象 ,用于解决畸变不变识别问题 通过相位编码技术和对联合功率谱的振幅调制 ,缩小了零级相关峰的宽度 ,锐化了相关峰 ,消除了多目标输入时各目标图象之间的互相关项和参考图象及各目标图象之间的共轭相关项 ,增强了对目标定位和识别的能力 。

腔镜热畸变对激光输出特性的影响

本文应用微扰理论 ,对微热变形腔的激光模式进行了理论计算与分析 ;给出了激光模式之间的耦合以及等效光束发散角与镜面变形量之间的关系 .结果表明 :镜面中心处热变形量越大 ,模式之间的耦合越强 ,激光腔模式发生畸变就越严重 ;当镜面中心处热变形量为 0 .5 λ时 ,基模 TEM0 的中心光强将下降 5 0 % ,而其等效光束发散角将增大到镜面无变形时的

一种分数相关尺度畸变不变识别新方法

推导了“菲涅耳衍射透镜相位变换”及“透镜相位变换菲涅耳衍射”两种光学单元所遵从的约束关系,并基于此提出了一种分数相关尺度畸变不变识别方法。数值模拟试验结果表明,对于一个尺度畸变的待识别输入,当传统相关已无法正确识别时,该方法仍能够较好地识别畸变目标。

轻型飞机成像光谱图象几何校正技术研究

成像光谱测量技术是近年来遥感领域的发展前沿之一 ,该技术以高光谱分辨率、高空间分辨率、高时相分辨率及谱像合一为主要特征 ,在国民经济各个领域得到广泛应用 .在剖析轻型飞机成像光谱测量系统成像环境特征的基础上 ,深入研究了低空遥感图象几何学理论 ,并利用数学模型分析方法 ,建立了航空成像光谱图象几何畸变模式及几何校正模型 ;提出了适合本系统的几何处理流程 .利用所建立的几何校正模型和软件 ,对机载可见光 /短波红外成像光谱数据进行了几何特性分析及几何校正 ,取得较好的图象处理效果 ,并证实了系统的实用性 .

分数相关尺度畸变不变模式识别特性研究

从理论上分析了分数相关的分数级次对相关输出面能量分布的影响 ,利用数值模拟方法 ,对分数相关尺度畸变不变模式识别特性进行了深入的讨论 ,并与传统相关器进行了比较。结果表明在尺度畸变不变模式识别中 。

联合分数变换相关器的分数相关特性分析

从分数傅里叶变换(FRFT)的定义出发,理论分析了联合分数变换相关器(JFRTC)的分数相关特性.从所得JFRTC的数学表达式中可以看出,将FRFT应用到联合变换相关器(JTC)中得到的JFRTC具有与传统JTC不同的性质.对于传统JTC,一旦输入平面上参考图像与目标图像之间的距离给定,相关输出峰的位置即确定,而JFRTC的相关输出峰的位置则可以由分数级次p1和p2来自由调节,这个特性在实际模式识别中非常有用.另一方面,JFRTC的相关输出峰值在大多数情况下低于传统JTC的相关峰值,却是JFRTC的一大缺点.最后,从FRFT的比例性质出发,给出了FRFT谱畸变不变的实现条件,并由此预言了JFRTC畸变不变模式识别的功能.

基于神经网络和圆谐展开对战斗机俯视图位移、旋转和缩放的识别

神经网络进行畸变不变性模式识别具有普适性、适应性、最优并行性及其在硬件上实现的优点,它可以有效地弥补光学相关模式识别在存在性上的局限性。两者的有效结合对模式识别的发展将起到很大的作用。神经网络和圆谐展开相结合的方式构造复合滤波器可以有效地实现对同一位移、平面旋转和缩放了的图像的畸变不变识别,并给出了该方法用于战斗机俯视图识别的计算机模拟结果。

小芯径空芯传能光纤的理论分析

从理论上给出了小芯径条件下的芯径选取范围,进而通过实验进行了验证。同时还对电介质包层空芯传能光纤应用于小芯径条件下的模式畸变规律及损耗特性进行了讨论。