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动态规划模型中高维问题的降维法及疏密格子点法
1
作者
赵凌
《成都大学学报(自然科学版)》
2000年第4期31-33,共3页
当动态规划模型中的状态变量Sk 为高维时 ,求解时存在“维数灾”。本文介绍的降维法和疏密格子点法 ,采用增加计算机的运行时间来减少对内存的占用 ,可以有效地解决“维数灾”问题。
关键词
动态规划
降维
法
疏密格子点法
规划模型
下载PDF
职称材料
题名
动态规划模型中高维问题的降维法及疏密格子点法
1
作者
赵凌
机构
成都大学都江分部数学系
出处
《成都大学学报(自然科学版)》
2000年第4期31-33,共3页
文摘
当动态规划模型中的状态变量Sk 为高维时 ,求解时存在“维数灾”。本文介绍的降维法和疏密格子点法 ,采用增加计算机的运行时间来减少对内存的占用 ,可以有效地解决“维数灾”问题。
关键词
动态规划
降维
法
疏密格子点法
规划模型
Keywords
Dynamic Programming Modeling Reduction Dimension Algorithm Density Lattice Search Algorithm
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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作者
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1
动态规划模型中高维问题的降维法及疏密格子点法
赵凌
《成都大学学报(自然科学版)》
2000
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