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基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术研究
被引量:
3
1
作者
占海文
《中阿科技论坛(中英文)》
2022年第4期155-158,共4页
本文以某市交通现状为研究背景,将交通拥堵类型划分为突发性和常发性,以此为基础对交通拥堵疏导决策方案进行分类,并基于CBR的交通拥堵疏导决策支持系统关键技术,建立了相应的案例推理模型和权重设置方法,构建了基于CBR的城市道路交通...
本文以某市交通现状为研究背景,将交通拥堵类型划分为突发性和常发性,以此为基础对交通拥堵疏导决策方案进行分类,并基于CBR的交通拥堵疏导决策支持系统关键技术,建立了相应的案例推理模型和权重设置方法,构建了基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术的系统框架。
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关键词
交通拥堵
案例推理
疏导决策支持技术
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职称材料
题名
基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术研究
被引量:
3
1
作者
占海文
机构
安徽三联学院
出处
《中阿科技论坛(中英文)》
2022年第4期155-158,共4页
基金
安徽三联学院自然科学重点项目“基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术研究”(KJZD2021005)。
文摘
本文以某市交通现状为研究背景,将交通拥堵类型划分为突发性和常发性,以此为基础对交通拥堵疏导决策方案进行分类,并基于CBR的交通拥堵疏导决策支持系统关键技术,建立了相应的案例推理模型和权重设置方法,构建了基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术的系统框架。
关键词
交通拥堵
案例推理
疏导决策支持技术
Keywords
Traffic congestion
Case reasoning
Relief decision support technology
分类号
U491.265 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CBR的城市道路交通拥堵疏导决策支持技术研究
占海文
《中阿科技论坛(中英文)》
2022
3
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