智能疏散诱导系统中动态标志对人群疏散的影响

介绍动态标志的工作原理及光源的选择原则,建立动态标志对人群疏散影响的表达式,研究动态标志的控制策略。在"黑屋"实验平台上,借助烟气发生装置混入6%的醋酸模拟烟气环境,用CFAST计算火灾危险来临时间,通过不同特征人群的疏散实验,分析从众度、偏向度对人群疏散行为的作用机制,研究照度、人群密度与疏散时间的关系,得到人群必需疏散时间。结果表明:动态标志能够改变人员选择出口的概率,达到人群均衡疏散的目的。

建筑火灾中智能疏散诱导系统对人群疏散的影响

在自制的"黑屋"试验平台上,模拟真实火灾场景,分析了智能疏散诱导系统中安全疏散标识的视觉诱导、声音诱导对人群疏散的影响规律。结果表明:声音诱导与视觉诱导相比,能见度较好时视觉诱导的疏散效率较高;能见度低时声音诱导的疏散效率较高,但安装间距在3 m以内时,视觉诱导的疏散效率较高;疏散之初安全标识的位置对疏散影响明显,随火灾态势的发展和能见度的降低,安全标识的间距对疏散影响显著;正对疏散通道的安全疏散出口利用率最高。

建筑火灾智能疏散诱导系统的建模与验证

把建筑结构参数、火灾探测系统的烟气状态参数和表征人群行为特征的人群密度参数通过数据融合处理形成统一的知识表征形式,采用T-S模糊神经网络构建多参数智能疏散诱导系统模型,给出疏散人员选择出口或路径的概率表达式。在"黑屋"实验平台上,进行不同特征人群的疏散实验,对系统功能进行实验验证。结果表明:该系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率。

国内地下商业街防排烟系统及疏散诱导系统现状

本文通过对国内几座具有代表性的地下商业建筑的调研,了解现有的防火设计及使用情况,分析了国内地下商业建筑的防排烟系统及疏散诱导系统的现状及存在的问题,提出了解决方法和建议。

建筑火灾中智能疏散诱导系统的实验研究

为了验证智能疏散诱导系统的有效性,建立"黑屋"实验平台,设定不同的火灾场景,采用CFAST方法,得到火灾到达危险时刻的时间,用多组人群进行多次疏散实验,获得实际的最大安全疏散时间。根据时间判据,分析智能疏散诱导系统与人群疏散行为的相互作用机制。

建筑火灾中智能疏散诱导系统的效能分析

根据五家超市和商场的火灾荷载和人员疏散荷载的调查结果，构建“黑屋”试验平台，研究传统应急照明疏散系统和智能疏散诱导系统的照度、人群密度与疏散时间的关系。试验结果表明，照度指标应控制在0．65～1．02 lx，在满足视觉效应前提下，智能疏散诱导系统的疏散效能优于传统应急照明疏散系统。

公共建筑智能疏散诱导系统设计

目前公共建筑内的疏散指示采用低照度发光型疏散指示牌指引疏散方向,由于照度较低,当距离稍远或烟雾较浓时,其可视程度大大降低。发光型疏散指示牌的指引方向固定不变,在复杂的火灾事故现场难于起到安全有效的疏散指示作用。利用智能型声光疏散指示器,可以设计出指引方向实时可变的智能疏散诱导系统,当发生火灾事故时能够对人群进行智能诱导,及时疏散,减少伤亡。

基于软测量技术的多参数智能疏散诱导系统

建立了人流密度-速度模型,采用软测量技术形成基于LS-SVM支持向量机的智能疏散诱导算法。通过智能疏散诱导系统对疏散指示灯的PWM控制,实现了疏散路径的动态调整与优化,给出了动态疏散路径的标识方法。试验结果表明,智能疏散诱导系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率。

智能疏散诱导系统的声音、视觉诱导机制

提出人员行为的“偏向度”和“动态标识”的基本概念，给出“动态标识”的工作原理，建立“动态标识”对人群疏散影响的数学描述---人员选择安全出口的概率表达式，研究“动态标识”与人视觉效应的关系，给出“动态标识”的光源照度指标范围为0.65~1.02 lx。通过不同特征人群的疏散实验，分析“偏向度”对人群疏散行为的作用机制，研究照度、人群密度与疏散时间的相互关系，得到人群必需的疏散时间T2。实验结果表明：在照度满足人视觉效应的前提下，“动态标识”频闪周期的调整能够改变疏散人员选择出口的概率，达到人群均衡疏散和T2＆lt;T1的目的。

建筑火灾中智能疏散诱导系统的仿真研究

采用改进型元胞自动机模型,模拟不同人员在混合行为模式下的疏散过程;研究智能疏散诱导系统的视觉诱导、听觉诱导及双重诱导对疏散过程的影响,给出一种动态标识疏散路径的方法;在不同行为模式下,动态标识疏散路径的结果可缩短疏散时间,提高安全疏散效率;该仿真研究可为研制新型智能疏散诱导系统提供科学依据。

建筑火灾中智能疏散诱导系统对人群疏散影响的仿真

采用改进的元胞自动机模型,引入视觉效应和听觉效应系数,模拟不同人员在混合行为模式下的疏散过程,通过改变诱导信号对人群疏散的作用范围,研究智能疏散诱导系统的视觉诱导、听觉诱导及双重诱导对人员疏散过程的影响,给出一种基于多参数的智能动态标识算法。结果表明:该系统通过对声、光指示器等诱导标识的实时控制,给出人群疏散的动态标识路径,指示疏散人员选择合理的疏散行为模式,从而提高疏散效率;在不同行为模式下,借助声、光双重诱导机制,选择正确的疏散诱导标识的数量、位置和方向,扩大疏散诱导标识的影响范围,可以有效缩短疏散时间;根据基于多参数的智能动态标识算法,控制动态疏散线路标识的工作状态,给出疏散人群的动态标识路径,能够提高人群的疏散效率。

建筑火灾中人群智能疏散诱导系统的工程设计方法

建筑火灾中的人员疏散是涉及建筑环境参数、火灾温度、烟气特征以及人群疏散行为的复杂系统。为此,把烟气信息状态参数、人的行为参数和建筑环境参数作为输入参变量,声音诱导、视觉诱导以及双重诱导疏散路径的控制参数作为输出变量,构建一个多输入/多输出的智能疏散诱导系统。该系统由上位机和下位单片机及其外围电路组成两级计算机控制系统,上位机采用蚁群算法形成基于多参数的智能动态调整疏散路径的标识算法,给下位机下达控制指令,完成数据的管理、更新、故障的报警以及打印报表等功能并接收下位机上传的数据;下位机完成对疏散标识的巡回检测、故障诊断、人员速度或密度检测以及上传数据、接受指令等功能。通过简单的编程,输入较少的环境参数,就可完成对建筑火灾中人群疏散的智能诱导控制。

建筑火灾中基于人群行为特征的智能疏散诱导

提出人员逃生从众度、疏散路径选择度等基本概念,通过建立"黑屋"实验平台,用多组人群进行多次疏散实验,研究人群疏散行为参数对疏散时间的影响。把建筑结构参数、火灾中的烟气、温度等参变量通过数据融合处理形成统一的知识表征。用人群密度、人员逃生从众度、疏散路径选择度等参数来表征火灾中人群的行为特征。首次构建智能疏散诱导的机理模型,形成基于人群特征的智能疏散诱导系统。通过智能疏散诱导系统对疏散指示灯的PWM控制,实现疏散路径的动态调整与优化,给出人群疏散的动态标识路径。实验结果表明该系统能够缩短疏散时间,提高疏散效率。