基于舆情传播理论的应急疏散需求演化特性研究

为更准确的刻画应急疏散需求演化规律、揭示演化特性,进一步准确预测应急疏散交通需求、为制定应急疏散策略提供量化支撑。分析影响疏散需求演化的因素,构建了基于舆情传播理论的应急疏散需求演化微分方程模型;从微观个体的角度,定义基于舆情传播的个体交互规则并建立多智能体模型,并运用仿真方法刻画疏散舆情在社会网络结构上的传播过程以及社会联系紧密程度、个体敏感性、初始疏散者数量及分布等因素变换条件下疏散需求演化的差异性。基于舆情传播理论的应急疏散需求演化微分方程模型刻画了应急疏散需求曲线的宏观特性,该曲线斜率呈现“小-大-小”的“S型”曲线特征;随着初始疏散者数量从100增加至500、个体平均敏感性由25%增加至100%以及平均节点度由3增加至12,疏散需求达到90%的时间分别减少了62%,57%,90%,应急疏散需求曲线的整体速率增大,此3项因素主要影响应急疏散需求曲线的整体速率,对曲线的线形影响较小,而初始疏散者的分布类型对应急疏散需求曲线的线形及疏散需求增长速率的影响均较大;个体平均敏感性和社会联系紧密程度根据取值的不同,对疏散需求演化影响的敏感性呈现明显差异。

基于SI和SD理论的震后紧急疏散需求演化特性研究

针对不同功能用地的片区内人员构成多样性造成了地震后城市区域疏散需求的差异性的问题,从宏观角度即疏散需求形成的机理出发,考虑地震灾害特征、区域环境特征、人员特征对地震疏散需求的影响,通过分析人员类型、地震烈度、疏散模式、道路通行能力四方面因素,基于SI理论建立了疏散需求演化数学模型,并通过算例应用对震后疏散需求演化特性进行了剖析并得到了相应的结论.其次,从人员运动的微观角度,考虑到疏散过程中的动态反馈关联及各类型人员时空的变化特征,基于系统动力学理论建立了疏散需求预测动态反馈模型.依据模型对不同地震发生时刻及不同用地功能的疏散单元进行对比模拟,可以更加直观的模拟出人员疏散演化特性.综上研究为震后疏散需求预测研究提供一定依据.

地震易发区高校避震疏散空间需求与路径优化

地震易发区存在严重的震灾威胁,科学优化地震易发区不同人口聚集区的避震疏散具有保障人民生命财产安全的重要意义。大学的教学、科研和生活区别于中小学,是一种特殊的人口聚集区。以宁夏大学为例,通过实地调查、资料和影像数据统计,运用GIS进行数据处理和分析,对避震疏散空间需求及路径进行优化。研究表明:在大学校园避震疏散时,可确定广场、草地和操场等开敞空间为避震场所;在避震空间容量约束下,可以通过优化后的区位配置(location allocation,LA)模型将校园避难人员分配到避震场所;应根据需求点和避震场所的空间分布,避让危险区域、避免人群相向移动建立避震路线;避震空间分布不平衡会导致无法快速有效避难。建议在人口高聚集处应增加可用于避震的开敞空间以加强疏散效率;为更好地发挥其避震作用,可将大学校园设置成中长期的避震场所。

基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测研究

提出一种基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测模型。通过对厦门市居民地震交通疏散问题的调查数据分析,应用SPSS统计软件进行Logistic回归,建立应急疏散交通出行生成预测模型,预测在地震灾害中居民选择疏散出行的概率,进而获得突发事件的交通疏散需求。选用测试样本进行仿真、验证预测模型的准确性和拟合度,取得较好地效果,为制定更为合理有效的城市应急管理规划提供依据。