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目标企业产品销量的预测模型与分析
1
作者
吴蕾
《山东纺织经济》
2008年第3期29-31,共3页
本文主要应用时间序列模型中的ARIMA模型、疏系数ARIMA模型和自回归、残差自回归几种模型,对目标空调企业1996—2007年的全国空调总销售量月度变化进行建模。通过比较和分析各模型的数据拟合情况和所得的特征统计量,评价各模型的优劣,...
本文主要应用时间序列模型中的ARIMA模型、疏系数ARIMA模型和自回归、残差自回归几种模型,对目标空调企业1996—2007年的全国空调总销售量月度变化进行建模。通过比较和分析各模型的数据拟合情况和所得的特征统计量,评价各模型的优劣,得到拟合该空调企业销量变化的最优模型,并利用所得模型计算出该企业空调未来十个月总销量的预测值,供该企业生产、营销部门参考。
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关键词
AP
ima
模型
疏系数ima模型
残差自回归A—R
模型
平稳
自相关
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职称材料
题名
目标企业产品销量的预测模型与分析
1
作者
吴蕾
机构
长春税务学院经济模拟研究所
出处
《山东纺织经济》
2008年第3期29-31,共3页
文摘
本文主要应用时间序列模型中的ARIMA模型、疏系数ARIMA模型和自回归、残差自回归几种模型,对目标空调企业1996—2007年的全国空调总销售量月度变化进行建模。通过比较和分析各模型的数据拟合情况和所得的特征统计量,评价各模型的优劣,得到拟合该空调企业销量变化的最优模型,并利用所得模型计算出该企业空调未来十个月总销量的预测值,供该企业生产、营销部门参考。
关键词
AP
ima
模型
疏系数ima模型
残差自回归A—R
模型
平稳
自相关
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
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1
目标企业产品销量的预测模型与分析
吴蕾
《山东纺织经济》
2008
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