基于图像处理的隧道火焰疑似区域提取技术研究

火灾是公路隧道中危害最严重的安全事故之一，由于近年山区高速公路发展较快，随着高速公路隧道里程数的大幅增长，给公路隧道的火灾检测带来了前所未有的挑战。本文将隧道内的监控视频截取成图像序列，提取出其中相邻的两帧图像后使用光流法提取图像中的运动目标，并用光流图对图像具体的运动信息进行描述，运动目标提取的方法可以排除隧道内处于静止状态的照明设施对检测的干扰，并对火焰图像预处理，增加火焰监测系统的实时性。采用图像处理相关技术对火焰燃烧疑似区域进行识别，能够帮助系统准确及时地发现火情并尽早采取措施，减少人员伤亡和财产损失。

范家村煤矿疑似区域储量挖潜研究与应用

蒙泰范家村煤矿资源储量逐年减少,生产衔接较为紧张,主采4-1煤层已进入回采末期。地面物探资料显示,矿区东北部存在疑似老窑采空区。为探明该疑似老窑采空区范围及积水情况,解放疑似老窑采空区压覆煤炭资源,提高矿井资源回收率,结合井下采掘现状,研究制定了地面钻探、井下物探和钻探三者相结合的探查方式。探查结果显示,疑似老窑采空区范围大大缩小,增加了原设计工作面的走向长度,缓解了矿井生产衔接紧张的局面,延长了服务年限,可实现更多的经济效益。

某重点行业企业用地疑似污染区域识别

本文以上海市一家重点行业企业为例介绍了疑似污染区域的识别过程,并提出了在疑似污染区域识别过程中的注意事项及重点关注区域。

基于多尺度形态学滤波的CT图像疑似肺结节提取

CT图像中疑似结节病灶区域的分割和提取是肺部CAD系统的关键和难点.研究一种基于肺结节几何特征的多尺度形态学滤波的疑似结节区域提取算法,构造了一组不同尺度的类圆形结构元素进行形态学滤波.经过多尺度处理,不同大小的疑似肺结节区域得到增强和突出,气管、血管等线形解剖组织得到了削弱和抑制,结构元素的几何参数及二值化阈值参数的选取不需要人工设置.实验结果表明,该算法可以较好地实现不同大小疑似结节区域的自动提取.

基于火焰区域跳动特性的高速公路隧道火灾火焰检测方法

为了准确检测高速公路隧道火灾火焰,提出一种基于火焰区域跳动特性的火焰检测方法,其利用小波变换的高频敏感性来分析高速公路隧道视频火焰区域的高度变化特性。首先对视频图像进行背景更新,提取运动区域并滤除移动车辆的灯光干扰;然后在HSI颜色模型下识别出类似火焰颜色的疑似区域。疑似区域变化是火焰跳动特性的直接体现,故基于这一特点,对连续多帧图像疑似区域的高度变化曲线进行小波分解,并利用小波高频分量系数的局部极大值数量来判断视频图像中是否存在火焰。仿真试验结果表明,此种算法具有很高的准确性和有效性。

上海某混凝土制品公司土壤污染状况初步调查研究

以上海某混凝土制品公司为研究对象开展了土壤污染状况调查以明确地块土壤环境状况,为地块的后续开发利用提供相应的环境管理依据。通过第一阶段调查,识别出地块历史上存在农田、码头堆场、混凝土制品公司,且存在疑似污染区域。因而进行第二阶段土壤污染状况调查,检测结果表明地块内土壤和地下水的环境质量均满足相关标准要求,可作为港口码头用地开发利用,无需开展下一阶段详细调查工作。

多特征融合的视觉烟雾探测技术研究

文章介绍了一种多种特征识别算法融合的烟雾提取和特征识别方法。为了降低火灾损失,需要在火灾发生的早期及时发现,并实现预警和施救处置,而图像烟雾特征的提取和识别是早期火灾判断的一种有效手段。本文通过烟雾的形状和运动特性提取疑似区域,再利用其烟雾的颜色空间、连通性特性和小波纹理能量信息等进行烟雾特征二次综合研判。视频火灾探测系统确认火灾后,后台通过物联网网关将火灾信号传递给火灾报警主机实现预警功能,消防控制室同时可视频查看火灾情况,妥善制定救援策略。经过测试发现,本文算法在包括各类复杂光影变换环境的公开数据集和实际工作实验场景,可以有效排除树木、旗帜等扰动,以及类似烟雾的墙体、金属面反光、车辆等干扰,视频烟雾区域的识别准确率高达98%。

遥感图像在船舶检测深层卷积神经网络的应用

为了改善不同朝向、外形尺寸船舶目标检测效果,提出基于深层卷积神经网络的船舶遥感图像检测方法。采用拉普拉斯算子对原始船舶遥感图像作增强处理,采用中值滤波算法消除处理后的遥感图像所含噪声,将去噪后的船舶遥感图像输入到船舶检测模型中,引入可变形卷积的D-FPN网络获取疑似船舶候选区域图像,通过多尺度锚点设计满足船舶目标检测时的尺寸要求,将疑似船舶候选区域提取结果作为D-FCN网络的输入,完成旋转矩形框定位以及损失函数的设计,实现不同类型船舶目标的识别。结果表明:该方法可提升原始船舶遥感图像视觉效果,实现船舶目标检测;嵌入3个可变形卷积层并放置于ResNet网络后端,模型P、R、F1指标值最大、训练损失最低。

上海某工业地块土壤污染状况初步调查研究

以上海某工业地块为研究对象开展了土壤污染状况调查以明确地块是否为污染地块,为地块的后续开发利用提供相应的环境管理依据。通过第一阶段调查,识别出地块历史存在工业企业和物流园,存在疑似污染区域,土壤和地下水可能存在污染风险。因而地块进行了第二阶段土壤污染状况调查-初步采样分析,检测结果表明地块内土壤和地下水的环境质量均满足相应标准要求,不属于污染地块,可作为工业用地等第二类用地开发利用,无需开展下一阶段详细调查工作。

深度学习在复杂环境下车牌定位算法中的应用

为了使车牌识别技术适应复杂环境以及实际工程应用,将深度学习理论和算法融于复杂环境下的车牌定位改进算法中。首先通过处理速度快的Canny边缘检测算子,通过阈值设定得到边缘细节完整的车牌图像;然后结合形态学处理进行大范围的车牌疑似区域提取;最后利用改进的深度学习算法,即采用Alex Net卷积神经网络法去除伪车牌进行车牌精定位,并输出最后的精确定位结果。实验结果表明,该方法定位准确性、定位效率高,而且资源开销较少,此方案可持续发展性强,在未来的工程应用中具有一定的实用价值。

基于单目视频流的前方车辆检测系统研究

针对现有的前方车辆检测系统漏检率较高的问题,在检测算法的不同阶段提出了新的方法以降低漏检率。在车辆特征提取阶段提出了一种基于影线扫描的算法提取车辆阴影特征,找到可能包含车辆的疑似区域;在疑似区域验证阶段提出了一种多特征投票机制。通过这两种方法,使系统在保证实时性的同时,提高了对前方车辆的检测率。

融合显著性注意机制火灾探测与识别

基于人眼视觉注意机理,提出了一种融合显著性注意机制的火灾探测与识别方法,即眼见为实。通过模拟人眼视觉,融合显著性注意机制提取图中重要信息,剔除冗余数据,确定疑似火灾区域,然后使用多类型SVM训练和学习。实验表明,提出的融合显著性注意机制结合多函数核SVM的探测方法具有准确度高、稳定性好、总体性能优良等优点。

基于保护机理的隐性故障识别方法

继电保护隐性故障严重影响电力系统的安全可靠运行,尤其是保护整定方面存在的隐患不易被发现,可能扩大停电范围甚至造成连锁故障。对此,提出一种继电保护系统隐性故障识别方法。首先,建立了系统拓扑中线路、元件、断路器的编码规则,并根据编码和断路器跳闸情况确定疑似故障区域。其次,根据保护启动、动作及断路器跳闸的相关性,结合各保护配合关系,建立了保护动作逻辑关系式。再次,基于实际情况与预期情况最大吻合原则建立目标函数,采用优化算法求解,并通过对比得到隐性故障位置。案例分析表明,所提方法能有效发现保护定值和保护配合等软件类隐性故障。

基于可见光图像的火焰识别与提取

对火焰的基本特征进行分析,从中选择出几种比较有代表性的火焰特征作为判据来识别和提取火场图像中的火焰区域。基于火灾火焰的亮度特征利用区域生长法分割出疑似火焰区域;根据RGB和HIS颜色模型的对应关系,通过分离火焰像素的R、G、B分量,验证了火焰的色彩分布规律;利用圆形度判据排除规则光源的干扰。

基于U-Net深度神经网络的早期火灾烟雾自动分割方法

在火灾事件监测中,为了减少数据处理量、加快探测速度,需要先分割出疑似烟雾区域。传统的烟雾分割算法大多需要设置阈值进行处理,算法的环境适应能力还需进一步提升。在研究中,使用U-Net结构的深度神经网络进行早期火灾烟雾的自动分割,通过半自动算法人工辅助分割出烟雾区域的图像样本,基于深度神经网络对分割烟雾区域进行学习,得到原始视频帧到分割结果的映射模型,并据此模型进行烟雾区域分割。在测试集上的分割实验结果表明该方法与传统方法相比,不需要设置阈值,自动化程度更高,分割速度极快,在疑似烟雾区域分割任务中性能较好。

基于多特征的火灾监控系统设计

随着网络摄像机的普及以及图像处理技术的不断发展,基于视频的火灾监控系统得到越来越多的关注。目前基于视频的火灾监控系统的常用方法是通过对火灾发生后产生的火焰进行检测,其缺点在于报警时火灾已经发生。提出的火灾检测系统首先通过运动检测和烟雾刚出现时的运动特征找出疑似烟雾区域,在此基础上在疑似烟雾区域内进行烟雾和火焰联合检测。其中烟雾检测采用烟雾颜色特征以及纹理特征相结合方式,火焰检测采用火焰RGB、HSI两种颜色特征相结合方式,以此提高检测的准确率。实验结果表明,系统可以在火灾蔓延前提供报警并准确检测出火灾着火点的位置,验证了所提方法的有效性。

基于视觉双通路与贝叶斯模型的烟雾检测方法

该文提出了开放环境下基于贝叶斯模型与视觉双通路融合的烟雾检测方法。首先利用Itti视觉注意模型自下而上生成灰度显著性图;然后通过被测图像纹理特征直方图与烟雾样本纹理特征直方图的匹配,自上而下获得纹理显著性图;最后根据贝叶斯模型融合灰度与纹理显著性图,生成最终的烟雾概率显著性图。实验结果表明,该文方法能准确提取图像中的疑似烟雾区域,具有抗光照变化的优势,适用于开放环境下的实时烟雾检测。

上海市某工业区内地块土壤污染状况初步调查与评价

上海市某工业区内地块未来规划为一类工业用地,第一阶段调查结果表明,地块内存在疑似污染区域,地块周边500m范围内存在“12+3”企业,其环境质量可能受到周边工业企业的影响,需要开展第二阶段土壤污染状况调查。第二阶段调查结果表明,该地块环境质量满足相关标准要求,可作为一类工业用地(建设用地第二类用地)开发使用,无需开展下一阶段的调查工作。

典型工业园区地块土壤污染状况调查案例浅析

本文对典型工业园区地块土壤污染状况调查案例分析,介绍了调查过程、结果及结果分析。通过大量的资料调研、现场踏勘和人员访谈识别了地块的疑似污染区域和潜在污染因子,进而确定了调查点位位置和监测指标。最终,通过现场采样及实验室分析确定了地块的土壤环境质量是否符合后续开发利用要求。

基于视频图像的煤垛自燃检测算法研究

煤炭在我国一次能源中占有重要地位,在煤炭运输中煤垛自燃会导致巨大的经济损失。本文以国投曹妃甸煤炭码头为研究对象,提出一种基于视频图像的烟雾检测算法,即:基于烟雾动态特征提取疑似烟雾区域;再在疑似烟雾区域搜索烟雾静态特征完成识别。利用现场的视频信息开展实验研究,结果表明,该算法与传统帧间差分法和背景差分法相比,具有抗干扰能力强的优势,能够有效解决煤垛自燃识别问题。