基于BP神经网络的认知无线电疑似跳转信道预测研究

为了在认知无线电环境中进行跟踪干扰,需要预测认知用户在遭受干扰后进行频谱切换的目标信道——疑似跳转信道,以便在这些疑似跳转信道上对其进行跟踪检测和干扰。提出了一种在多信道多用户条件下,认知用户在感知得到的空闲信道上智能决策并选择合适信道接入的频谱模型,并用基于BP神经网络的预测算法预测疑似跳转信道,为衡量预测效果,提出了预测切准率和预测精度两个参考标准,仿真结果验证了该算法的可行性。