试题分析中智能疑难知识点诊断的设计和应用

目的目前我们已经通过无纸化方式获取了某课程实验考核的所有数据,期望对现有的数据进行分析统计,及时发现实验中学生存在的疑难点并解决。方法常规的分析方法还缺少了对学生成绩变化趋势和能力等学生信息的进一步分析。本文把数据挖掘技术用于某课程的试题分析,创新地提出了基于知识点的试卷分析方法,并给出疑难知识点的诊断方法。结果用该方法对某年级学生实验数据进行分析并提取疑难知识点。结论通过实验数据与传统的方法比较,证明该方法是有效可行的。

基于慕课讨论区疑难知识点的辅助教学资源建设及应用——以Python语言程序设计为例

分析中小学Python课程教学存在的问题,提出通过爬取MOOC平台Python语言程序设计课程教师答疑区数据,利用NLPIR-ICTCLAS汉语分词系统分析爬取的数据并可视化呈现高频疑难知识点和细化每个疑难问题涉及的知识点,然后根据高频疑难问题有针对性地建设辅助教学资源,介绍据此建设的辅助教学资源用于广州市某中学Python语言程序设计课程的教学实践,最后说明实践效果。

选择性支架在生物学疑难知识点教学中的应用——以“兴奋在神经纤维上的传导”的教学为例

支架式教学是以维果斯基的＂最近发展区＂理论为基础的一种建构主义教学模式。利用基础性支架和选择性支架相结合的方法进行生物学疑难知识点的教学,既能有效突破教学难点,促进学生对新知识的建构和学习能力的提升,也能在一定程度上克服支架式教学在课堂教学中的实践障碍。

新课标生物必修教材中两个疑难知识点的浅析

中学生物教学过程中，许多老师都会遇到一些疑难知识点。笔者就这一现象，对新课标必修一和必修二中的两个疑难知识点进行了简要的分析。