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基于多元线性回归的新冠肺炎疫情影响下中美两国工业发展对比分析
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作者 何佳俊 罗志军 李香莲 《社会科学前沿》 2021年第8期2290-2299,共10页
本文在新冠疫情的背景下,基于多元线性回归函数,分析中国与美国在疫情期间经济发展状况,使用SPSS对数据进行多元线性回归分析,对中美两国的工业方面进行比较。利用2018年至2021年期间中美两国的GDP增长率对比分析,又利用2019年12月至202... 本文在新冠疫情的背景下,基于多元线性回归函数,分析中国与美国在疫情期间经济发展状况,使用SPSS对数据进行多元线性回归分析,对中美两国的工业方面进行比较。利用2018年至2021年期间中美两国的GDP增长率对比分析,又利用2019年12月至2021年5月期间中美的工业增长率、制造业生产率、矿业生产率的历史数据,通过多元线性回归的方法进行曲线拟合,构建中美两国在疫情期间工业发展分析的最佳函数模型。结果显示,曲线拟合程度较高,且制造业对于工业发展有很大影响,并针对两国疫情发展状况,给出适当合理的工业发展建议。 展开更多
关键词 新冠肺炎 疫情中美比较 工业发展 线性回归 拟合分析
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