新冠肺炎动态病死率分析与疫情预测方法研究

新型冠状病毒感染的肺炎防控是国家安全体系的重要“战场”,疫情趋势预测是开展疫情科学防控和精准防控的重要基础。本文阐述了疫情动态病死率概念,分析了疫情动态病死率函数和时间曲线,提出了动态病死率发展的3个重要拐点,从动态病死率和新增确诊病人数两个维度,构建了拟合曲线函数,并对疫情发展趋势进行了预测。研究发现,截至2月10日,本次疫情动态病死率已经经过了第3个拐点,趋于稳定;预计到2月16日左右,新增确诊人数达到第3个拐点,进入缓慢下降期;预计2月底底至3月初,每日新增确诊人数将在1000人以内,全国最终的“病死率”将在2%~4%左右。该预测方法是一种运用系统外部特征信息来研判疫情发展规律的较为简便快捷的方法,对于科学预测疫情发展趋势具有一定的参考借鉴价值。

德开发出预测传染病计算机模型

德国科学家最近开发出了一种可对全球传染病传播进行预测的计算机模型。这一模型由哥廷根马普学会流体研究所和哥廷根大学联合开发，它不仅可以描述全球传染病的传播，而且借助计算机模拟技术，还可以预测疫情发展，尤其是预测可能遭到特别威胁的地区。