Python和FME下的疫情数据可视化

信息化和大数据时代提供了海量的数据源,而FME平台和自然开发语言Python给数据挖掘增添了无限可能,使数据真正地为我所用。针对COVID-19数据,设计了从数据爬取到数据可视化,再到轻量级Web应用发布和集成展示的一整套算法与流程。

基于ECharts的疫情数据可视化技术研究

首先对疫情数据可视化的项目需求进行了背景分析,接着介绍了项目的总体设计思路,然后具体阐述了疫情数据库的设计、疫情数据的查询、疫情数据的展示,并分析了核心代码。利用MySQL数据库存放从官网爬取的疫情数据,使用PHP技术查询MySQL数据库中的疫情数据,实现网页和数据库的动态交互,利用ECharts图表技术进行疫情数据的可视化,制作了疫情折线图,用来展示疫情近期的变化趋势,制作了疫情柱形图,用来展示各个国家的疫情对比情况,让民众更加直观清晰地获取关键的疫情信息、了解疫情形势、判断疫情走势,为疫情防控提供直观、形象的数据支持。