SARS疫情突发期护理部的应急管理对策

护理部是医院管理中的职能部门 ,在严重急性呼吸综合征疫情突发期 ,护理部迅速建立管理网络 ,充分利用自行研制的“医院护理综合信息系统” ,合理迅速统筹调配护理人员 ,仅用 1h就建起了梯队 ;制定工作制度及流程 ,并对护理人员进行上岗前强化培训 ;护理部与各部门通力合作 ,建立了一条畅通无阻、快速有效的物资保障渠道 ,从而使医院护理工作能快速有效地进入良好的应急状态 。

重大疫情突发事件下的分级交通管控体系研究

新型冠状病毒肺炎重大疫情爆发以来,交通管控的形势和重点发生变化,给交通管理工作带来新挑战。鉴于疫情给各地带来的影响有所不同,为减少重大疫情对交通产生的影响,确保应急保障通道的畅通,需要科学划分交通管控等级。在分析交通管控分级影响因素的基础上,建立交通管控分级触发机制,构建基于"五色灯图"的分级管控体系和具体流程。通过界定交通管控风险等级,提出分类实施的交通应急响应与处置措施,为疫情防控提供方法支撑和决策依据。

疫情突发防控下基层医疗机构应对策略——洪雅县“7.15”疫情东岳镇卫生院防控应对回顾

文章对四川省洪雅县“7.15”疫情突发情况的处置进行了回顾,以东岳镇卫生院为例介绍了卫生院在疫情防控中的基本做法,分析了疫情突发时基层医疗机构存在诊疗业务量与收入下降,成本增加,人员不足,应急准备能力不充分等问题。提出了基层医疗机构应对突发疫情的策略:加强职工素质教育,培养奉献精神;完善应急组织机构,组建应急队伍;持续开展院感、常态化疫情防控督查;开展疫情防控知识培训,提升应急处置能力;开源节流,构建运营管理新机制。

疫情突发情况下组织国家教育考试的实践与思考——以宁波北仑2022年1月选考和学考为例

教育考试是我国基本教育制度的重要组成部分,关系着广大考生的切身利益。近年来新冠疫情呈多点局部散发态势,疫情突发的不确定性和疫情防控的紧迫性给区域国家教育考试组织带来了巨大的挑战。以宁波北仑疫情下2022年1月选考和学考为例,提出教育考试机构在疫情突发情况下组织国家教育考试的应对策略:建立战时教育考试指挥体系、全面摸清考生底数、精准调整考点设置、严格落实防疫方案、及时发布考试信息、灵活组织考务培训、切实提供暖心服务。

“三全育人”视域下疫情突发时大学生心理危机反应与干预

心理健康教育贯穿一个人的一生,心理危机反应干预机制作为心理健康教育的重要组成部分从本质上反映了心理健康的价值理念。突发疫情时维持学生群体的安全稳定是重中之重。除了广泛进行防护教育外,从心理健康角度纾解焦躁情绪,为部分学生提供及时有效的疏导也不容忽视。“三全育人”的提出对心理健康教育有着重要意义,心理危机干预需要学生、学校、家庭、社会共同努力,从多个维度围绕育人这一目标全方位开展心理危机干预工作。

重大突发疫情中的对口支援关系匹配优化研究

重大突发事件中的对口支援是典型的具有中国特色的应急救援措施,也是我国社会制度优越性的重要体现。现有相关研究大多为定性研讨,鲜有从管理科学视角探讨供需双方如何实现匹配优化。研究应急响应阶段中的对口支援关系优化问题,并以全国支援湖北抗击疫情为例:首先从“人”“机”“物”等角度界定支援地供应能力,同时创新定义了受灾地的需求紧迫度和供需匹配函数,然后借鉴指派优化问题的建模思想,以加权的需求满足率最大化为目标函数,构建了应急响应阶段的对口支援结对关系匹配优化模型。计算实验表明:所提出的模型兼顾了应急资源分配的公平性,能最大限度地覆盖灾区需求情况;在资源紧缺和资源充裕两个极端情况下,“物”和“人”分别是提升灾区需求满足率的关键。

基于KANO模型的突发疫情事件社区弱势群体应急信息需求研究

[目的/意义]突发疫情事件中,社区是弱势群体获取应急信息的重要渠道,了解弱势群体信息需求,有助于社区精准提供信息服务,促进辖区内居民应急信息储备,增强其满意度。[方法/过程]文章以突发疫情为背景,结合疫情重要信息类别及相关文献,对社区内弱势群体应急信息需求展开调查,借助KANO问卷对各需求进行分类,以确定社区优化应急信息服务的优先级。[结果/结论]针对弱势群体的必备型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求调整应急信息服务重点,通过关注应急需求转化、拓宽信息传播渠道等措施,保障弱势群体应急信息需求得以满足。

重大突发传染病疫情下护理应急队伍的构建与管理

在重大突发传染病疫情下,护理应急队伍的构建与管理至关重要。护理人员在传染病疫情救援团队中所占比例最大,其应急能力是影响重大传染病疫情救援质量的重要因素之一。护理应急队伍的存在可以迅速响应疫情,采取有效的控制措施,降低病情的扩散和传播。护理应急队伍的有效构建和管理能够提供关键的支持和保障,帮助应对突发疫情,保护公众的健康与安全。文章首先概述了重大突发传染病疫情下护理应急队伍的构建存在的问题,提出了重大突发传染病疫情下护理应急队伍的构建对策:加强人员配备和培训、组建整体性传染病护理应急队伍、加强护理应急物资准备等。

基于贝叶斯网络的高校突发传染病疫情情景演化分析

针对高校如何科学有效地应对突发传染病疫情的问题,从湖北省武汉市各高校官方网站筛选100份文本资料,运用扎根理论将其整理为193个概念和117个范畴,构建高校突发传染病疫情的情景要素。建立高校突发传染病疫情的事故树,梳理情景演化逻辑。结合专家打分法和数据分析法,建立包含19个节点的高校突发传染病疫情的情景演化贝叶斯网络。结果表明:疫区管控,大规模接种疫苗和病患统一管理是新增病例数量下降的关键因素;提供充足物资与宣传防控知识对人员心理问题有较大影响;在病毒突变的情况下,未采取任何措施新增病例数量下降概率仅21%,而采取常态化疫情防控情况下可达86.7%。

面向重大突发疫情患者收治的仿真系统研究

重大突发疫情领域的仿真系统主要是为重大突发疫情事件的发生提供预演,为重大突发疫情事件的应急处置提供指导。该课题以新冠疫情为典型事例,对重大突发疫情伤病员发送、患者收治分诊、患者症状转换的仿真建模进行研究。结合典型传染病传播模型,设计并实现了一种包含突发疫情患者发生模拟、患者收治分诊模拟、患者症状转换模拟的仿真引擎系统。通过动态设置模型参数适应不同场景(不同疫情、地区、政策等)的疫情仿真。

重大突发疫情下考虑攀比公平的方舱医院容量配置优化

方舱医院在武汉应对新冠肺炎疫情的防控阻击战中发挥了重要作用,现有研究还鲜有从公平视角探讨方舱医院扩容的时间-空间优化分布问题。以武汉方舱医院床位扩容过程情景重建为研究对象,首先界定了考虑攀比心理的公平函数用于刻画疫区民众的公平感知缺失程度,继而建立重大突发疫情中考虑攀比公平的方舱医院容量配置优化模型,借助可接收的轻型感染者数量这一中间变量,有效刻画方舱医院容量配置与疫情扩散演化之间的交互耦合作用。测试结果表明:相较于未考虑公平性,考虑公平因素后的方舱医院建设时间-空间分布与武汉疫情期间的方舱医院实际扩容过程更加接近,且较实际所需的床位数更少;不仅如此,考虑公平因素后的累计感染人数更少,能够更早完成“应收尽收”目标且应急预算分配比例稳定。此外,研究还发现,方舱医院的设置起始时间非常重要,而应急预算的投入则存在较为明显的边际效用递减效应。

突发传染性疫情条件下高速列车运行调整研究

为了应对突发传染性疫情对高速列车运输工作的影响,降低疫情在高速铁路旅客运输过程中扩散的风险,安全、高效地完成突发疫情条件下高速铁路旅客运输任务,对突发疫情条件下高速列车运行调整问题展开研究。在分析传染性疫情对高速列车运行影响的基础上,根据其严重程度,将车站所在地划分为“疫情爆发地”和“疫情发生地”。为压缩旅客在站内乘降时的接触时间,降低疫情传播可能性,针对车站所在地疫情的具体情况,分别采取增加列车追踪间隔、车站发到时间间隔及禁停等措施,设计疫情影响条件下列车到站追踪间隔和车站发到时间计算方法。以列车总晚点时间为目标,以列车在“疫情爆发地”车站禁停规则、在“疫情发生地”车站到达间隔、列车在区间最少运行时分、在站最少停站时分为约束,建立考虑旅客接触时间的高速列车运行调整模型。针对该模型,运用量子粒子群算法进行求解,得到了突发传染疫情条件下的列车运行调整计划,该计划准确响应了突发疫情条件下减少旅客接触的要求,并很好地控制了高速列车的总晚点时间。将计算结果与经典粒子群算法计算所得结果进行对比,发现计算效率提高12.54%。给出的算例计算结果证明了所建立模型的有效性和算法的高效性,所提出的方法可为突发疫情条件下的列车运行调度工作提供决策支持。

突发疫情下科研与人才创新管理机制的探索

当严重急性呼吸综合征(SARS)、新型冠状病毒感染等突发疫情出现,医院是抗疫的重要战场,其的科研应急管理能力起着举足轻重的作用。而常规的科研管理模式反应效率较低,一定程度上存在按部就班、流程烦琐、协作不足等问题,无法满足应急形势下的管理需求。作为北京市“最早定点”和“最后撤点”医院,首都医科大学附属北京地坛医院(以下简称地坛医院)在2020年3月至2022年12月期间。

突发性动物疫情事件对生猪价格的冲击效应分析——以非洲猪瘟事件为例

在我国,生猪价格的走向引发着社会各界的持续关注。一方面猪肉是我国居民生活消费的必需品,另一方面猪肉价格的波动对中国居民消费价格指数和物价水平有着尤为显著的影响。近年来,我国突发性动物疫情事件频发,尤其是非洲猪瘟疫情的产生,使得生猪价格异化更为严重,波动更加频繁。文章以2015年1月-2018年7月我国生猪月平均价格为建模基础,借助ARIMA时间序列模型深入剖析突发性动物疫情事件对生猪市场价格的冲击作用,并为其提供科学的量化结果。研究显示:突发性动物疫情事件一般是通过降低生产者饲养能力与打击消费者购买信心等渠道影响供需,进而对生猪价格产生强烈冲击,并且这种冲击效应存在时滞性与阶段性特征。

突发性重大疫情下感染性医疗废物管控策略研究:基于逆向物流系统优化视角

逆向物流系统优化是突发性重大疫情下感染性医疗废物收运与处置能力提升及风险管控的重要途径。运用管理科学的相关理论与方法对感染性医疗废物逆向物流系统中收运系统和处置系统进行优化。对于收运系统优化,提出采用“小车接大车”或“小箱进大箱”的“1+N+X”回收模式,并构建与之匹配的收运物流网络。同时,提出转运车辆路径与调度集成优化、以人为本的收运作业人员排班优化思路。对于处置系统,提出感染性医疗废物处置技术选择的多属性决策框架、基于风险管理理论的处置设施作业流程优化技术及协同应急处置设施选择方法。研究成果可为突发性重大疫情下感染性医疗废物精细化管控提供路径参考和方法借鉴。

谈突发疫情对寄宿制学校的影响及创新管理——以N中学为例

突发疫情对学校各个方面都有较大影响,尤其考验寄宿制学校在突发状况下的协调管理能力。从突发疫情对非管控区寄宿制学校的师生影响、后勤物资供应保障及后勤人员不足、校医和卫生室及晨检落实不足、谣言对家长和学生的心理造成的困扰等四个方面进行论述。针对上述问题,根据已有的防疫经验,提出一系列创新管理方法,为寄宿制学校有效疫情防控提供参考意见。

机理与策略:突发疫情中网民谣言信息偶遇行为的扎根分析

[研究目的]探究突发疫情中网民谣言信息偶遇行为发生机理,为防范此种行为发生提供依据和应对策略。[研究方法]通过深度访谈和文献搜集获取数据材料,基于扎根理论构建突发疫情中网民谣言信息偶遇行为发生的理论模型,并进行机理阐释。[研究结论]突发疫情中网民谣言信息偶遇行为的发生是主客观因素综合作用的结果,应对这一行为,应从转移社会关注、构建信息信任、抑制谣言传播、重塑网络习惯等方面着手进行。

突发疫情背景下医护类院校立德树人实践研究

为了发挥高等院校立德树人主阵地作用,结合医护类专业优势,探索疫情防控新模式,遏制病毒传播,通过成立学校-医院-社区联合疫情防控青年突击队、开展线上心理疏导及进行核酸检测等举措,对兰州新区西岔园区、职教园区10万余人采取抗疫防控方案,取得良好效果,顺利完成3次核酸检测,新型冠状病毒感染病例为零。该模式对抗击新型冠状病毒感染(以下简称“新冠感染”)疫情发挥积极作用,为高等院校发挥立德树人主阵地作用,学校-医院-社区联合应对突发疫情提供参考。

传染病突发疫情的护理管理与院区感染控制措施

分析传染病突发疫情的护理管理与院区感染控制措施。方法 选取本院区2020年04月-2021年04月间200例手足口病等传染病患者作为观察对象,采用等量电脑随机分组法,分为参照组(行常规护理管理与院感控制)和研究组(行综合护理管理与院感控制),各100例,比较应用效果。结果 研究组院内感染发生率低于参照组(P<0.05),研究组突发疫情控制时间、病情康复时间、住院时间短于参照组(P<0.05),研究组满意度、依从性高于参照组(P<0.05),研究组院区安全管理、专项护理、感染风险意识、主动巡视家庭病床等护理管理质量评分高于参照组(P<0.05)。结论 综合护理管理与院感控制措施的实施与应用,可有效控制疫情爆发与散播,预防院内感染,促进患者病情康复,提高护理质量,强化院区管理,增强防范意识,取得患者积极配合,提高护理满意度,具有推广价值。

在线教学的不同方式对教学效果和师生支持态度的影响——基于疫情突发期间高校问卷调查的实证分析

2020年初新冠肺炎疫情突发,各高校开展了大规模在线教学实践,教师和学生对于在线教学的方式、效果以及态度热议不断。考虑到不同于常规状态下精心规划设计的在线教学,本文对疫情突发期间的高校在线教学实践进行了研究,通过对316名教师和2896名学生的问卷调查,描述了教师和学生在线教与学的客观情况,探索了在线教学的不同方式对教学效果和师生支持态度的影响。研究发现:疫情突发期间,在线课堂的互动越多,教师对教学效果的评价越低,支持态度越差;而学生却对课堂质量和学习效果评价越高,越支持在线教学。教学技术上,采用录播和直播的授课方式相比于只推送教学资料,虽然具有技术难度也增加了教学负担,但更受教师的好评,也更受学生的欢迎。超过80%的学生主观上认为自主学习能力和自控力是影响在线学习效果的最重要因素,而且这些学生会更加支持在线教学。最后,本文从深化认知、基础资源、教学对策和态度导向等四方面为高校如何更好地开展在线教学提出了建议。