图数据模型及其在疫情追溯领域的应用研究

2019年年末爆发的新型冠状肺炎疫情,其蔓延范围和扩散速度给我国各行各业发展与稳定带来重大冲击。在本次疫情防控过程中,为达到“科学防控,精准施控”要求,充分应用大数据技术配合网格搜索和快速核酸检测成为一种有效方式。使用NEO4J图数据库技术建立一个构建基于图数据的疫情追溯数据模型,导入权威机构发布的地区疫情数据,通过该模型的更新、查询以及回溯功能,在短时间内精准定位高风险人群与地区并进行疫情追溯,为奋斗在抗击疫情一线的医务工作者和防疫工作人员提供信息决策支持。

安徽省第一起非洲猪瘟疫情的追溯与反思

2018年8月3日,农业农村部发布了辽宁省沈阳市沈北新区发生我国第1起非洲猪瘟疫情的疫情信息,截至2020年3月底,农业农村部已经累计公布非洲猪瘟疫情160起,蔓延至32个省、自治区、直辖市及特区,目前仅有澳门、台湾两地未发生疫情。本文以安徽省首起非洲猪瘟疫情为例,分析疫情发生的经过、处置、追溯及反思,为以后的防控提供参考依据。

某农场一起鸡球虫病的暴发调查

2022年5月,山东省威海市某农场饲养的地方品种鸡突发不明原因大量死亡。为了解疫病情况,查明病因,采取针对性防控措施,对该场点进行了紧急流行病学调查。根据病鸡临床症状、流行病学调查信息及实验室检测结果,确诊该起疫情为鸡球虫感染。通过使用复方磺胺氯哒嗪钠配合维生素C进行治疗,并对养殖环境进行全面消毒,疫情迅速得到控制。调查认为,引进未经检疫的动物导致病原传入是此次疫病发生的主要原因。建议农场引进动物时加强检疫和隔离饲养,定期进行驱虫,及时清洁圈舍和清理粪便,以预防鸡球虫病再次发生。

基于畜禽分布定位及重大动物疫病防控调度指挥系统建设

重大动物疫病防控调度指挥系统主要为决策者提供一个基于地理位置的畜(禽)种、疫(病)种等相关数据的有效记录,为决策者全面了解黑龙江省动物疫情提供有用的数据,提高畜牧业生产、疫病防控决策的速度和准确度。