健康体检机构呼吸道传染病疫情防控管理标准化研究

本文根据健康体检机构特点和疫情防控需求,从组织保障、物资配备、场所管理、工作人员管理、受检者管理、消毒隔离、传染病疫情报告、应急处置等方面,提出健康体检机构疫情防控管理标准化要点,明确标准研制思路,并提出进一步建议,以促进健康体检机构呼吸道传染病疫情防控管理的规范化。

新冠疫情防控下手足口病肠道病毒的流行特征及变迁趋势

针对2019冠状病毒病(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情,在早期缺乏有效药物干预的情况下,大多数国家都采取了疫情防控措施,该措施的实施导致人们生活及行为方式的改变,减轻了COVID-19的传播.然而,这一策略对其他常见传染病的影响尚不清楚.本文通过分析疫情防控下手足口病肠道病毒的流行及变迁趋势,阐明实施疫情防控措施在减少手足口病肠道病毒流行方面非常有效,并对其基因变迁产生明显影响;探讨免疫力缺失和传染性疾病暴发之间的关系,提示疫情期间由于人们缺乏暴露于各种传染性病原体的机会导致免疫力缺失,未来可能出现多种传染病的共同流行,可为疫情大流行后常见及新发传染病的监测和防控、抗病毒药物和疫苗的研究提供启发.

重大疫情防控中政社协同治理的理论与实践分析

介绍了政社协同治理的相关理论及其在突发公共卫生事件应对中的实践和进展;并从重大疫情防控具有复杂性风险治理属性,需要深入有效的社会动员机制,需要多部门合作提供社会服务三个方面分析了政社协同治理的必要性。政社协同治理存在如下现实困境:观念转变困难,政社协同的社会服务体系建设受现有体制抵制和干扰,以及社会服务需求和供给不匹配等。文章尝试提出对上述困境有所改进的政社协同治理模型;并建议进一步明确政社协同治理目标,重视总体规划,关注需求的个性化和回应性,以促进疫情防控活动中社会治理能力与治理体系现代化建设。

院前急救机构应对疫情防控转段阶段措施回顾性分析

目的总结院前急救机构针对疫情防控转段阶段的应对经验与存在的问题。方法对比疫情防控转段期间与2021年同期天津市急救中心电话呼入量、10 s接听率、派车量、急救反应时间、平均院内交接时间变化、病情分级患者变化等数据。结果疫情防控转段后120电话呼入量增加181.2%,10 s接听率由88.97%回升到100%,派车量增加125.2%;平均急救反应时间由18 min 4 s缩短到11 min左右;普通患者、急症患者、危重患者、濒危患者分别增加了176.7%、-30.0%、102.1%、227.9%,普通患者占比为71.03%,与2021年同期比较有统计学差异(P<0.01);院内交接时间延长至19 min 16 s后逐渐回落。结论院前急救机构通过提前布局扩充调派负荷能力、构建战时服务指挥体系、动态分类调配救治转运力量、畅通院前院内病员交接等措施,可有效应对突发工作量大幅增加的情况;但也暴露出在急救资源挤兑情况下,确保危重症患者优先得到救治及院前院内衔接方面有所欠缺。

疫情防控常态化背景下做好高校财务管理工作的思考

在疫情防控成为常态这一背景下,高校财务管理工作模式、经济业务发生方式都面临转型,预算收支不确定性增加。文章探讨高校财务工作难点,从打造智能财务,建设优良财务队伍,做好预算收支,完善业务流程等方面提出建议对策。

新型冠状病毒感染疫情防控解除后心电图门诊病人心电图变化的临床观察

目的:观察新型冠状病毒感染疫情防控解除后心电图门诊感染新型冠状病毒病人心电图变化。方法:选取2022年12月7日—2023年1月10日就诊于中国中医科学院西苑医院心电图门诊且感染新型冠状病毒的病人4248例,作为解封组;2021年12月7日—2022年1月10日就诊于中国中医科学院西苑医院心电图门诊未感染新型冠状病毒的门诊病人4375例,作为防控组,比较两组心电图相关节律、心率、期前收缩、ST-T改变。结果:与防控组相比,解封组病人女性占比明显增加(P<0.05),且年龄偏低(P<0.05)。在心电图诊断报告方面,解封组窦性心律和心房颤动占比高于防控组,差异有统计学意义(P<0.05);防控组心率为(72.96±13.24)次/min,解封组心率为(78.45±13.86)次/min,两组心率比较差异有统计学意义(P<0.05);两组T波改变比较差异无统计学意义(P>0.05),而两组ST段改变和ST-T改变比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组在期前收缩、传导阻滞方面比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:新型冠状病毒感染疫情防控解除后,门诊心电图就诊病人骤增且趋于年轻化,女性病人居多;在心电图报告方面主要表现为窦性节律占比增加,心率加快以及ST-T改变居多。

北京市疫情防控一体化平台建设与应用

目的 通过构建疫情防控一体化平台,实现全社会和各部门间的协同“抗疫”。方法 对传染病防控全流程进行深入研究和梳理,结合信息物理系统(CPS)、知识图谱、大数据、人工智能等技术,实现数据高效处理与分析,提升疫情防控智能化水平和协同效率。结果 构建了一个能够适应复杂场景、跨层级、跨部门共同协作的疫情防控一体化平台,为疫情防控工作提供有力的信息化支撑。结论 构建疫情防控一体化平台是提升重大传染病防控效率的关键举措,通过平台功能的不断完善和优化,未来可以更好地服务重大传染病防控工作。

基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究

[目的]构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系,为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。[方法]运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系,运用德尔菲法开展2轮专家咨询形成最终的指标体系,采用层次分析法确定指标体系权重。[结果]2轮咨询的专家积极程度较高,专家权威系数为0.8,专家咨询较为可靠。第二轮肯德尔协调系数大于第一轮且有统计学意义,变异系数均小于0.25,专家意见协调性较好。最终形成包含预警能力、适应能力、恢复能力和变革能力4个一级指标、12个二级指标和32个三级指标的基层疾控疫情防控韧性评价指标体系。[结论]本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性,可为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。

疫情防控常态化背景下医疗旅游的影响因素与创新机制研究

疫情冲击下,服务业遭受重创,面对新时代“医疗+旅游”的需求,医疗创新逐渐步入旅游业范畴,医疗旅游建设众望所归,已成为疫情防控常态化过程中亟待完成的重要课题。本文兼顾需求方和供给方视角,基于“结构性访谈+IPA问卷”构建医疗旅游假设模型,通过最大似然估计法(ML)对假设模型进行拟合度检验,并根据修正指数过高的潜变量之间的关系建立拟合度更好的修正模型,从而探究医疗旅游开展的影响因素,提出创新机制。结果表明:医疗旅游模型主要涵盖8个维度与9个驱动层面,并据此形成“供需层-驱动层-决策层-目标层”的医疗旅游创新发展机制,其中直接影响游客医疗体验的维度具有最高重要性感知,是今后医疗旅游建设的重点。

新冠肺炎疫情防控期间产科住院医师相关培训状况的调查分析

目的 调查在新型冠状病毒肺炎疫情(简称新冠疫情)防控期间浙江大学医学院附属邵逸夫医院产科住院医师相关培训状况与效果反馈,为类似的公共卫生事件突发期间组织产科住院医师培训提供参考。方法 采用问卷调查方法,了解和分析浙江大学医学院附属邵逸夫医院22名产科住院医师在新冠疫情防控期间的培训需求以及对现有培训内容、培训形式的满意度和接受度。结果 新冠疫情防控期间产科住院医师总体教学满意度最高的培训是“基于产科实际案例的互动培训”[(4.20±0.95)分]。在培训内容上,“基于新冠肺炎救治的理论培训”中的“新冠感染的诊断与治疗原则(包括医嘱模板的使用)”(68.2%,15/22),“基于个人防护与管理制度的实践培训”的全部内容(100.0%,22/22),以及“基于产科实际案例的互动培训”中的“孕产妇用药指导”(81.8%,18/22)是产科住院医师获益最多的培训内容。在培训形式上,产科住院医师对“基于产科实际案例的互动培训”的线下教学接受度最高,其评分为(3.32±1.51)分;对“基于新冠疫情救治的理论培训”的线下教学接受度最低,其评分仅为(1.73±1.15)分。“疫情高峰期派遣住院医师支援产科住院部”获得全部产科住院医师的认同(100.0%,22/22),支援医师最需要的培训内容是“值班期间产科病人常见病症的处理规范”(55.6%,5/9)。结论 新冠疫情防控期间产科住院医师的培训设计应当考虑到防疫需要和教与学的负担,培训内容上应当注重紧急和有针对性的需求,培训形式上可以选择大规模的线上理论培训或小规模的线下实践教学,从而获得较高的教学满意度和较好的培训效果。

新冠肺炎疫情防控对动物防疫的启示

2019年12月中旬以来,新冠肺炎疫情经历了局部暴发、社区传播到大规模感染3个阶段,直至2023年5月5日,世界卫生组织(WHO)宣布新冠肺炎疫情不再构成国际关注的突发公共卫生事件。面对新冠肺炎疫情点多、面广、数量大和传播速度快等特点,浙江省探索形成了新冠肺炎疫情防控“七大机制”,包括预防和早发现机制、精密智控指挥决策机制、“三责联动”快响激活机制、“三区”最小单元管控机制、“五快”循环落实机制、分阶段清零机制和“三情”联动机制。

基于STM32的智能化多功能疫情防控小车

为了有效地落实的突发疫情的防护措施,文章研究设计了一款智能小车。该设计是基于嵌入式技术开发的智能化多功能疫情防控小车,使用STM32F103C8T6主控芯片,通过C语言编程,搭载寻迹红外传感器和超声波测距传感器以及ESP32-CAM摄像头。经过系统性验证测试,该设计可以实现寻迹行驶、自动测距避障以及回传实时画面,并由装备的高压雾化喷淋装置对指定区域进行消毒消杀,通过改变功能模块也可也向隔离区域输送物资。

Haddon模型视角下大数据和人工智能在COVID-19疫情防控中的应用分析

大数据和人工智能技术在新型冠状病毒感染(COVID-19)疫情防控中发挥了积极作用,但是目前鲜有研究对其应用情况和未来趋势进行综合探讨。本研究从COVID-19疫情防控面临的问题出发,在介绍大数据和人工智能技术优势的基础上,对疫情防控过程中常用的大数据和人工智能技术及其实际应用案例进行概述;并基于Haddon模型视角,从疫情发生前、发生中和发生后3个阶段,针对传染病的传染源、传播途径和易感人群三要素,对大数据和人工智能技术在其中的应用进行了深入探讨。研究结果对明确大数据和人工智能技术在COVID-19疫情各流行阶段的积极作用及发展应用方向,提升疫情的防控效率和质量,有效应对未来新发传染病等具有重要意义。

谈松材线虫病疫情防控责任——以江西省为例

强化责任落实是确保松材线虫病疫情防控成效的关键。梳理松材线虫病防控相关法律法规,以江西省为例,总结构建松材线虫病疫情防控责任体系的实践经验,分析责任落实过程中存在的突出问题,有针对性地提出压实防控主体责任对策建议,助力松材线虫病疫情防控五年攻坚行动。

疫情防控形势下博物馆空调通风系统运行和管理方法探讨

博物馆空调通风系统既为文物提供适宜的展出、存储环境,也为参观人员提供舒适的热环境。面对疫情,博物馆空调通风系统如何有效避免成为病毒传播的媒介,是值得暖通专业运行管理人员分析、探讨的问题。本文结合文物保护需求和防疫工作需要,探讨了博物馆空调通风系统在新形势下的运行管理办法,为减少、控制病毒传播提供参考。

新冠疫情防控政策调整后九江地区无偿献血人群结构和血液检测结果分析

目的了解新冠疫情防控政策调整后九江地区无偿献血人群结构和血液检测结果,为下一步更好地做好献血者管理招募与保障血液安全提供依据。方法采用回顾性分析方法,收集新冠病毒感染从“乙类甲管”调整为“乙类乙管”后的第一年(2023年)九江地区无偿献血者基本资料和血液检测结果,与新冠疫情发生前一年(2019年)的同类数据进行比较分析。结果九江地区2023年无偿献血情况与2019年比较:无偿献血人次下降4.75%,献血人次下降率女性(11.29%)高于男性(0.95%),18~24岁和学生人群献血人次明显下降,分别下降34.96%和39.18%,55~60岁和教师人群献血人次明显增长,分别增长59.08%和54.20%。血液检测不合格率降低0.41%,除HBV不合格率上升外,其余项目均下降,ALT不合格率下降(0.79%)最明显。结论新冠疫情防控政策调整后对无偿献血工作有较大影响,采供血机构应采取针对性的措施做好献血者管理招募和保障血液安全。

关于补齐动物疫情防控突出短板的思考与建议

动物疫情防控是国家生物安全风险防控的重要组成部分。近年来,我国动物疫情防控工作取得了显著成效,但疫情形势依然严峻复杂,多种重大动物疫病和重点人兽共患病不同程度暴发流行,新发动物传染病不断出现,境外动物疫病传入风险持续加大,严重影响养殖业生产安全、公共卫生安全、动物产品供给安全和动物源性食品安全。有效应对动物疫情风险挑战,应深入贯彻落实习近平总书记关于生物安全的重要指示精神,坚持系统治理和全链条防控,深入梳理解决制约动物疫情防控的关键性和深层次问题,聚焦突出短板弱项,探索有效的解决方案,推动形成高质量、高水平、高效率的动物卫生安全保障格局。

常态化疫情防控下的高校图书馆服务工作探究

新型冠状病毒感染疫情发生以来,经过不懈的努力,已得到有效控制,随着疫情呈现出反复性、复杂性等特点,疫情防控常态化已成必然,高校图书馆如何在疫情防控常态下,创新思路,突破传统服务模式,为读者提供更优质的服务,值得探索。

疫情防控常态化形势下临床护理人员心理健康的研究进展

新冠疫情是全球公共卫生面临的紧迫挑战之一,一线护理人员作为抗击疫情的重要力量,承担着巨大的心理压力,极易引发心理危机。该文通过回顾国内外有关新冠大流行以及常态化疫情防控形势下临床护理人员心理健康的研究,对护理人员心理健康的评估工具、现状及影响因素进行了系统的综述,旨在为开展护理人员心理健康的评估和干预提供参考依据。

一种校园疫情防控系统设计

2020年春节前夕,新冠肺炎疫情突然暴发,病毒传染速度极快、死亡率高,快速击穿了武汉市的医疗资源,带给人们无比的恐慌。校园人口具有密度大、流动性强的特点,如果不能有效地对校内人员进行管控,那么校内人员不仅会失控,校园也必将成为病毒传播和进化的天然培养皿。在这种突发卫生公共事件中,利用计算机技术提升校园的智慧化管理水平,减少不必要的损失,显得尤为重要。