基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法

为避免机械活塞工作疲劳导致设备出现故障的问题,提出基于支持向量机的机械活塞疲劳信号检测方法。首先对机械活塞结构及工作原理进行分析,了解机械负载状态下活塞产生疲劳信号的原因,获取与疲劳信号相关的参数;然后将这些参数代入活塞理论损伤模型中,建立描述疲劳信号释放过程的疲劳损伤模型;最后在模型拟合端结合支持向量机,对疲劳信号进行分类,实现机械活塞疲劳信号的精准检测。试验结果表明,所提方法检测效率高、检测率高,具有一定应用价值。

运用总体经验模态分解的疲劳信号降噪方法

将总体经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)用于疲劳应变信号降噪,并与小波变换(wavelet transform,简称WT)方法进行了对比。提出了基于EEMD方法的疲劳应变信号降噪计算步骤,并分别用于模拟信号、试验数据和实测资料的降噪处理。讨论了EEMD计算参数对降噪效果的影响,给出了计算参数的选取原则。结果表明,EEMD方法可以较好地降低疲劳信号的噪声,提高应力循环次数统计的准确度,具有自适应的特点。

小脑神经网络在矿工疲劳监测控制系统中的应用

针对矿工井下疲劳监测与控制难题,探索矿工疲劳务工的生理指标状况,降低矿工疲劳状态下务工的可能性,指导煤矿高层管理者对矿工疲劳生产的管理与控制,并为新设计的矿工疲劳监测控制系统提供新的方法与依据。采用多元信息融合技术,提取了皮电、肌电、脑电等12个疲劳水平监测信号,对矿工务工期间进行半接触式肢体图像和信号分析,构建了矿工疲劳监测信号体系;结合CMAC神经网络理论,提出矿工疲劳务工期间的疲劳检测控制系统模型,并通过收集矿工务工期间的多生理指标对构建的模型进行验证。结果表明:矿工疲劳监测与控制系统监测结果与实际矿工疲劳水平的平均偏差为0.2,偏差为0.1~0.3的约占51.7%,0.4~0.7的约占32.2%,0.8~1.0的约占16.1%,比传统的单一信号监测精度更高,偏差更小,更能满足实际生产中的矿工监测与控制的精度需求。为缓解当前矿工疲劳生产的现状,依据矿工疲劳监测结果,结合金融风险管理理论,应采用的方法是:当矿工疲劳水平超出生理负荷值时,机械自启强迫停止功能;当矿工疲劳水平严重时,提醒班组长强迫矿工换班(岗);当矿工出现疲劳迹象时,报警提示矿工调整自身疲劳状态等。为后期中国煤矿人员安全与高效生产的电子监测与控制领域提供一种新的设计参考。

补中益气汤加减辅助康复训练治疗卒中后疲劳的疗效观察

目的观察补中益气汤加减辅助康复训练治疗卒中后疲劳的疗效。方法采用随机数字表法将115例卒中后疲劳患者分为单纯康复组及联合治疗组，2组患者均给予常规康复治疗及原发病治疗，联合治疗组在此基础上辅以补中益气汤加减治疗。于治疗前、治疗4周后分别对2组患者肌电疲劳信号、主观疲劳程度、主动康复运动时间、肢体运动功能及日常生活活动（ADL）能力等指标进行评定，其中肌电疲劳信号采用表面肌电图平均功率（MPF）斜率（KMPF）和中位频率（MF）斜率（KMF）测定，主观疲劳程度采用疲劳严重度量表（FSS）评定，主动康复运动时间则记录2组患者每天90min康复训练期间主动进行康复运动的时间，运动功能评定则采用简化Fugl—Meyer评定量表（FMA），ADL能力评定采用改良Barthel指数（MBI）评定量表。结果治疗前2组患者KMPF、KMF、FSS评分、主动康复运动时间、FMA及MBI评分组间差异均无统计学意义（P〉0．05）；分别经4周治疗后，发现2组患者上述指标均有一定程度改善（单纯康复组FSS评分除外），并且联合治疗组KMPF（-0．66±0．53）、KMF（-0．75±1．10）、FSS评分[（44．17±8．19）分]、主动康复运动时间[（52．05±16．38）min]、FMA评分[（48．28±10．97）分]及MBI评分[（64．5±13．19）分]亦显著优于单纯康复组，组间差异均具有统计学意义（P〈0．05）。结论在常规康复干预基础上辅以补中益气汤加减治疗卒中后疲劳患者具有协同疗效，能进一步缓解卒中后患者疲劳感，提高其参与主动康复运动能力，有助于患者肢体功能恢复及ADL能力改善。