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基于神经网络的耳片疲劳损伤状态分析系统
1
作者
周克印
姚恩涛
+1 位作者
吴永端
邓宗白
《理化检验(物理分册)》
CAS
2001年第11期477-479,共3页
分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素 ,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类。采用多层B P人工神经网络结构 ,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统。该系统采用了一个主网络和...
分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素 ,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类。采用多层B P人工神经网络结构 ,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统。该系统采用了一个主网络和两个子网络的结构 ,降低了状态空间的维数 ,提高了运算速度 ,较好地反映了实际结构的疲劳失效机理 。
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关键词
无损检测
人工神经网络
航空结构
连接耳片
疲劳损伤状态分析
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职称材料
题名
基于神经网络的耳片疲劳损伤状态分析系统
1
作者
周克印
姚恩涛
吴永端
邓宗白
机构
南京航空航天大学无损检测中心
出处
《理化检验(物理分册)》
CAS
2001年第11期477-479,共3页
基金
航空科学基金资助项目 ( 93G5 2 132 )
文摘
分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素 ,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类。采用多层B P人工神经网络结构 ,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统。该系统采用了一个主网络和两个子网络的结构 ,降低了状态空间的维数 ,提高了运算速度 ,较好地反映了实际结构的疲劳失效机理 。
关键词
无损检测
人工神经网络
航空结构
连接耳片
疲劳损伤状态分析
Keywords
Fatigue
NDT
Artificial neural network
分类号
V215.52 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
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1
基于神经网络的耳片疲劳损伤状态分析系统
周克印
姚恩涛
吴永端
邓宗白
《理化检验(物理分册)》
CAS
2001
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