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基于神经网络的耳片疲劳损伤状态分析系统
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作者 周克印 姚恩涛 +1 位作者 吴永端 邓宗白 《理化检验(物理分册)》 CAS 2001年第11期477-479,共3页
分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素 ,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类。采用多层B P人工神经网络结构 ,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统。该系统采用了一个主网络和... 分析了影响耳片结构疲劳状态的主要因素 ,把这些因素归纳为静强度、抗疲劳设计与制造以及使用过程中的疲劳积累三大类。采用多层B P人工神经网络结构 ,构造了能映射各因素与总体效果影响的人工神经网络系统。该系统采用了一个主网络和两个子网络的结构 ,降低了状态空间的维数 ,提高了运算速度 ,较好地反映了实际结构的疲劳失效机理 。 展开更多
关键词 无损检测 人工神经网络 航空结构 连接耳片 疲劳损伤状态分析
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