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基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割
被引量:
1
1
作者
梁欣
黎明
冷璐
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第4期384-388,429,共6页
疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和...
疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和纹理边缘的准确定位成为分割的一大难点。传统单一纹理特征对这类复杂的自然纹理分割准确性低。通过分析断口的自然纹理特性,提出结合灰度共生矩阵和小波包变换,采用多特征对断口图像的疲劳条带进行准确分割,从而发挥了时域和频域两类特征的双重优势。实验结果表明,改进的多特征方法对疲劳条带自动分割精度优于传统方法。
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关键词
疲劳条带分割
金属断口图像
纹理特征
灰度共生矩阵
小波包变换
GRAY
level
CO-OCCURRENCE
matrix
(GLCM)
wavelet
PACKET
transform
(WPT)
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职称材料
题名
基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割
被引量:
1
1
作者
梁欣
黎明
冷璐
机构
南昌航空大学无损检测教育部重点实验室
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第4期384-388,429,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助(61262019
61305010)
+1 种基金
中国博士后科学基金资助项目(2013M531554)
南昌航空大学博士启动基金(EA201308058)
文摘
疲劳条带是疲劳断口典型的微观特征,分割是对金属断口图像进行定量分析以反推疲劳寿命和疲劳应力的重要环节。由于断裂过程中的复杂性使得实际断口多表现为多样性的混合形态,且不同区域的疲劳条带周期差别很大,使得疲劳条带纹理区域和纹理边缘的准确定位成为分割的一大难点。传统单一纹理特征对这类复杂的自然纹理分割准确性低。通过分析断口的自然纹理特性,提出结合灰度共生矩阵和小波包变换,采用多特征对断口图像的疲劳条带进行准确分割,从而发挥了时域和频域两类特征的双重优势。实验结果表明,改进的多特征方法对疲劳条带自动分割精度优于传统方法。
关键词
疲劳条带分割
金属断口图像
纹理特征
灰度共生矩阵
小波包变换
GRAY
level
CO-OCCURRENCE
matrix
(GLCM)
wavelet
PACKET
transform
(WPT)
Keywords
fatigue striation segmentation
metal fracture image
texture feature
gray level co -occurrence ma-trix (GLCM)
wavelet packet transform (WPT)
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多特征的金属断口图像疲劳条带分割
梁欣
黎明
冷璐
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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