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基于视觉的驾驶员疲劳特征提取方法
被引量:
4
1
作者
靳冰凌
张震
张子耀
《计算机技术与发展》
2018年第11期193-197,共5页
对驾驶员疲劳检测方法进行了研究,对近年来疲劳检测的研究现状进行了简要介绍,针对驾驶员疲劳检测提出了一种基于视觉的疲劳特征提取方法。对采集图像进行预处理从而提高图像对比度,利用AdaBoost算法定位人脸和眼睛区域,采用自适应阈值...
对驾驶员疲劳检测方法进行了研究,对近年来疲劳检测的研究现状进行了简要介绍,针对驾驶员疲劳检测提出了一种基于视觉的疲劳特征提取方法。对采集图像进行预处理从而提高图像对比度,利用AdaBoost算法定位人脸和眼睛区域,采用自适应阈值方法分割唇色和肤色,提取嘴唇区域;通过计算眼睑和瞳孔区域像素个数占眼部区域像素总个数的比值和嘴部区域的宽高比,分别判断眼睛和嘴巴的开闭状态,从而提取出PERCLOS特征、眨眼频率和哈欠频率等面部疲劳特征,通过疲劳特征可以进一步判断驾驶员的疲劳状态。实验结果表明,该方法可以准确定位眼部和嘴部区域,判断出视频中人员眨眼和打哈欠的次数,实现在复杂背景下驾驶员的疲劳特征提取,为后续驾驶疲劳分析提供重要的依据。
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关键词
视觉信息
疲劳
检测
疲劳特征提取
ADABOOST算法
自适应阈值
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职称材料
基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取
被引量:
1
2
作者
李蓉
殷晨波
+1 位作者
马伟
冯浩
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第10期1341-1345,1409,共6页
针对挖掘机驾驶员疲劳驾驶导致操作事故问题,文章提出一种基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取方法。首先采用基于AdaBoost算法对人脸和眼部区域进行定位,根据“三庭五眼”的脸部特征定位嘴部;其次用大津法二值化眼部图像,并根据其...
针对挖掘机驾驶员疲劳驾驶导致操作事故问题,文章提出一种基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取方法。首先采用基于AdaBoost算法对人脸和眼部区域进行定位,根据“三庭五眼”的脸部特征定位嘴部;其次用大津法二值化眼部图像,并根据其垂直积分投影判断眼睛状态;最后采用基于Canny的嘴部边缘检测方法获取嘴部似圆度判断嘴部状态。实验表明,该文提出的方法能准确获取驾驶员闭眼和打哈欠的次数,疲劳特征为后续疲劳检测提供了依据。
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关键词
挖掘机
ADABOOST算法
垂直积分投影
Canny检测
疲劳特征提取
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职称材料
基于深度学习的疲劳驾驶检测算法
被引量:
27
3
作者
郑伟成
李学伟
+1 位作者
刘宏哲
代松银
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期21-29,共9页
为实现复杂驾驶环境下驾驶人员疲劳状态识别与预警,提出基于深度学习的疲劳驾驶检测算法。利用基于shuffle-channel思想的MTCNN模型检测常规摄像头实时采集的驾驶人员人脸图像,使用PFLD深度学习模型进行人脸关键点检测以定位眼部、嘴部...
为实现复杂驾驶环境下驾驶人员疲劳状态识别与预警,提出基于深度学习的疲劳驾驶检测算法。利用基于shuffle-channel思想的MTCNN模型检测常规摄像头实时采集的驾驶人员人脸图像,使用PFLD深度学习模型进行人脸关键点检测以定位眼部、嘴部和头部位置,从中提取眨眼频率、嘴巴张开程度和点头频率等特征参数,并通过多特征融合策略获取驾驶人员疲劳状态,从而实现疲劳驾驶的有效预警。实验结果表明,该算法给出的疲劳驾驶预警结果均未出现误判情况,具有较高的检测准确率和较好的鲁棒性。
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关键词
疲劳
驾驶检测
疲劳特征提取
PERCLOS值
人脸检测
人脸关键点检测
头部姿态估计
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职称材料
基于Viola-Jones框架人脸检测算法的汽车疲劳驾驶检测
被引量:
4
4
作者
吴雪颖
吴才硕
+1 位作者
黄文聪
覃舒琳
《广西科技大学学报》
2021年第1期49-54,共6页
疲劳驾驶导致汽车交通事故逐年增加,为了提升驾车的安全性,需对驾驶员疲劳状态实时监测并及时提醒.为了提高疲劳驾驶判断效率及准确率,本文运用Viola-Jones框架特征矩阵进行人脸预判断;预判断过程中为了减少Haar值计算量并提高人脸识别...
疲劳驾驶导致汽车交通事故逐年增加,为了提升驾车的安全性,需对驾驶员疲劳状态实时监测并及时提醒.为了提高疲劳驾驶判断效率及准确率,本文运用Viola-Jones框架特征矩阵进行人脸预判断;预判断过程中为了减少Haar值计算量并提高人脸识别速度,采用Adaboost算法和级联分析,剔除非人脸的Haar特征值,实现快速人脸识别;根据色彩空间转化实现眼部分割处理,根据PERCLOS值评估驾驶员是否处于疲劳状态并提前予以警示;通过MATLAB仿真软件实现疲劳驾驶检测算法的仿真分析.在多个样本的测试过程中,该方法有效识别出人脸,并能够准确监测驾驶员的疲劳状态.
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关键词
疲劳
驾驶检测
人脸检测
疲劳特征提取
PERCLOS值
Viola-Jones
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职称材料
题名
基于视觉的驾驶员疲劳特征提取方法
被引量:
4
1
作者
靳冰凌
张震
张子耀
机构
上海大学机电工程与自动化学院
出处
《计算机技术与发展》
2018年第11期193-197,共5页
基金
国家自然科学基金(51005143)
文摘
对驾驶员疲劳检测方法进行了研究,对近年来疲劳检测的研究现状进行了简要介绍,针对驾驶员疲劳检测提出了一种基于视觉的疲劳特征提取方法。对采集图像进行预处理从而提高图像对比度,利用AdaBoost算法定位人脸和眼睛区域,采用自适应阈值方法分割唇色和肤色,提取嘴唇区域;通过计算眼睑和瞳孔区域像素个数占眼部区域像素总个数的比值和嘴部区域的宽高比,分别判断眼睛和嘴巴的开闭状态,从而提取出PERCLOS特征、眨眼频率和哈欠频率等面部疲劳特征,通过疲劳特征可以进一步判断驾驶员的疲劳状态。实验结果表明,该方法可以准确定位眼部和嘴部区域,判断出视频中人员眨眼和打哈欠的次数,实现在复杂背景下驾驶员的疲劳特征提取,为后续驾驶疲劳分析提供重要的依据。
关键词
视觉信息
疲劳
检测
疲劳特征提取
ADABOOST算法
自适应阈值
Keywords
visual information
fatigue detection
fatigue feature extraction
AdaBoost algorithm
adaptive threshold
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取
被引量:
1
2
作者
李蓉
殷晨波
马伟
冯浩
机构
南京工业大学机械与动力工程学院
出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020年第10期1341-1345,1409,共6页
基金
工信部关键液压元件可靠性提升资助项目(0714-EMTC-02-00573/4)。
文摘
针对挖掘机驾驶员疲劳驾驶导致操作事故问题,文章提出一种基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取方法。首先采用基于AdaBoost算法对人脸和眼部区域进行定位,根据“三庭五眼”的脸部特征定位嘴部;其次用大津法二值化眼部图像,并根据其垂直积分投影判断眼睛状态;最后采用基于Canny的嘴部边缘检测方法获取嘴部似圆度判断嘴部状态。实验表明,该文提出的方法能准确获取驾驶员闭眼和打哈欠的次数,疲劳特征为后续疲劳检测提供了依据。
关键词
挖掘机
ADABOOST算法
垂直积分投影
Canny检测
疲劳特征提取
Keywords
excavator
AdaBoost algorithm
vertical integral projection
Canny detection
fatigue feature extraction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的疲劳驾驶检测算法
被引量:
27
3
作者
郑伟成
李学伟
刘宏哲
代松银
机构
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期21-29,共9页
基金
国家自然科学基金(61871039,61802019,61906017)
国家科技支撑计划项目(015BAH55F03)
+4 种基金
北京市自然科学基金(4184088)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划项目(IDHT20170511)
北京市教委项目(KM201911417001,KM201711417005)
北京联合大学领军人才项目(BPHR2019AZ01)
智能驾驶大数据协同创新中心项目(CYXC1902)。
文摘
为实现复杂驾驶环境下驾驶人员疲劳状态识别与预警,提出基于深度学习的疲劳驾驶检测算法。利用基于shuffle-channel思想的MTCNN模型检测常规摄像头实时采集的驾驶人员人脸图像,使用PFLD深度学习模型进行人脸关键点检测以定位眼部、嘴部和头部位置,从中提取眨眼频率、嘴巴张开程度和点头频率等特征参数,并通过多特征融合策略获取驾驶人员疲劳状态,从而实现疲劳驾驶的有效预警。实验结果表明,该算法给出的疲劳驾驶预警结果均未出现误判情况,具有较高的检测准确率和较好的鲁棒性。
关键词
疲劳
驾驶检测
疲劳特征提取
PERCLOS值
人脸检测
人脸关键点检测
头部姿态估计
Keywords
fatigue driving detection
fatigue feature extraction
PERCLOS value
face detection
face keypoint detection
head pose estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于Viola-Jones框架人脸检测算法的汽车疲劳驾驶检测
被引量:
4
4
作者
吴雪颖
吴才硕
黄文聪
覃舒琳
机构
广西科技大学职业技术教育学院
出处
《广西科技大学学报》
2021年第1期49-54,共6页
基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0374)
2019年自治区级大学生创新创业计划训练项目(201910594133)资助。
文摘
疲劳驾驶导致汽车交通事故逐年增加,为了提升驾车的安全性,需对驾驶员疲劳状态实时监测并及时提醒.为了提高疲劳驾驶判断效率及准确率,本文运用Viola-Jones框架特征矩阵进行人脸预判断;预判断过程中为了减少Haar值计算量并提高人脸识别速度,采用Adaboost算法和级联分析,剔除非人脸的Haar特征值,实现快速人脸识别;根据色彩空间转化实现眼部分割处理,根据PERCLOS值评估驾驶员是否处于疲劳状态并提前予以警示;通过MATLAB仿真软件实现疲劳驾驶检测算法的仿真分析.在多个样本的测试过程中,该方法有效识别出人脸,并能够准确监测驾驶员的疲劳状态.
关键词
疲劳
驾驶检测
人脸检测
疲劳特征提取
PERCLOS值
Viola-Jones
Keywords
fatigue driving detection
face detection
fatigue feature extraction
PERCLOS value
Viola-Jones
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.116 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉的驾驶员疲劳特征提取方法
靳冰凌
张震
张子耀
《计算机技术与发展》
2018
4
下载PDF
职称材料
2
基于面部信息的挖掘机驾驶员疲劳特征提取
李蓉
殷晨波
马伟
冯浩
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
3
基于深度学习的疲劳驾驶检测算法
郑伟成
李学伟
刘宏哲
代松银
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
27
下载PDF
职称材料
4
基于Viola-Jones框架人脸检测算法的汽车疲劳驾驶检测
吴雪颖
吴才硕
黄文聪
覃舒琳
《广西科技大学学报》
2021
4
下载PDF
职称材料
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