期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
某重型车悬架系统静强度及疲劳耐久性分析 被引量:1
1
作者 梁江波 《铸造设备与工艺》 2013年第4期21-23,共3页
文章针对某重型车平衡轴断裂的具体原因,利用通用有限元分析软件HyperWorks11.0,对某重型车悬架系统进行了静强度分析,在此基础之上进一步应用FEMFAT5.0,对其进行了疲劳耐久性分析。找出了平衡轴断裂的原因,并提出了预防措施,为设计人... 文章针对某重型车平衡轴断裂的具体原因,利用通用有限元分析软件HyperWorks11.0,对某重型车悬架系统进行了静强度分析,在此基础之上进一步应用FEMFAT5.0,对其进行了疲劳耐久性分析。找出了平衡轴断裂的原因,并提出了预防措施,为设计人员保证零部件的可靠性提供了技术参考。 展开更多
关键词 平衡轴 Hypermesh11.0 FEMFAT5.0 静强度分析 疲劳耐久分析 可靠性
下载PDF
基于深度卷积-长短期记忆神经网络的整车道路载荷预测 被引量:1
2
作者 罗欢 胡浩炬 余家皓 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2021年第7期46-51,共6页
针对传统道路载荷获取方法耗费周期长、成本高,且无法高效应用于整车参数变化后的新车型的问题,利用现有多款车型的载荷数据库,通过建立可确定整车结构参数、运行工况与道路载荷之间关联关系的深度卷积-长短期记忆神经网络(DCNN-LSTM)模... 针对传统道路载荷获取方法耗费周期长、成本高,且无法高效应用于整车参数变化后的新车型的问题,利用现有多款车型的载荷数据库,通过建立可确定整车结构参数、运行工况与道路载荷之间关联关系的深度卷积-长短期记忆神经网络(DCNN-LSTM)模型,提出了基于数据驱动的整车轮心载荷预测方法。对比试验结果表明,该方法预测的整车轮心载荷与试验场采集数据非常接近,有利于逐步取消路谱采集试验并极大地提高整车耐久性分析的效率。 展开更多
关键词 道路载荷 深度学习 数据库 疲劳耐久分析 深度卷积神经网络 长短期记忆
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部