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某重型车悬架系统静强度及疲劳耐久性分析
被引量:
1
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作者
梁江波
《铸造设备与工艺》
2013年第4期21-23,共3页
文章针对某重型车平衡轴断裂的具体原因,利用通用有限元分析软件HyperWorks11.0,对某重型车悬架系统进行了静强度分析,在此基础之上进一步应用FEMFAT5.0,对其进行了疲劳耐久性分析。找出了平衡轴断裂的原因,并提出了预防措施,为设计人...
文章针对某重型车平衡轴断裂的具体原因,利用通用有限元分析软件HyperWorks11.0,对某重型车悬架系统进行了静强度分析,在此基础之上进一步应用FEMFAT5.0,对其进行了疲劳耐久性分析。找出了平衡轴断裂的原因,并提出了预防措施,为设计人员保证零部件的可靠性提供了技术参考。
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关键词
平衡轴
Hypermesh11.0
FEMFAT5.0
静强度
分析
疲劳
耐久
性
分析
可靠性
下载PDF
职称材料
基于深度卷积-长短期记忆神经网络的整车道路载荷预测
被引量:
1
2
作者
罗欢
胡浩炬
余家皓
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2021年第7期46-51,共6页
针对传统道路载荷获取方法耗费周期长、成本高,且无法高效应用于整车参数变化后的新车型的问题,利用现有多款车型的载荷数据库,通过建立可确定整车结构参数、运行工况与道路载荷之间关联关系的深度卷积-长短期记忆神经网络(DCNN-LSTM)模...
针对传统道路载荷获取方法耗费周期长、成本高,且无法高效应用于整车参数变化后的新车型的问题,利用现有多款车型的载荷数据库,通过建立可确定整车结构参数、运行工况与道路载荷之间关联关系的深度卷积-长短期记忆神经网络(DCNN-LSTM)模型,提出了基于数据驱动的整车轮心载荷预测方法。对比试验结果表明,该方法预测的整车轮心载荷与试验场采集数据非常接近,有利于逐步取消路谱采集试验并极大地提高整车耐久性分析的效率。
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关键词
道路载荷
深度学习
数据库
疲劳耐久分析
深度卷积神经网络
长短期记忆
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职称材料
题名
某重型车悬架系统静强度及疲劳耐久性分析
被引量:
1
1
作者
梁江波
机构
陕西重型汽车有限公司
出处
《铸造设备与工艺》
2013年第4期21-23,共3页
文摘
文章针对某重型车平衡轴断裂的具体原因,利用通用有限元分析软件HyperWorks11.0,对某重型车悬架系统进行了静强度分析,在此基础之上进一步应用FEMFAT5.0,对其进行了疲劳耐久性分析。找出了平衡轴断裂的原因,并提出了预防措施,为设计人员保证零部件的可靠性提供了技术参考。
关键词
平衡轴
Hypermesh11.0
FEMFAT5.0
静强度
分析
疲劳
耐久
性
分析
可靠性
Keywords
equilibrium axis, Hypermeshl 1.0, FEMFAT5.0,static intension analysis, fatigue endurability analysis,credibility,
分类号
U463.33 [机械工程—车辆工程]
O241.82 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
基于深度卷积-长短期记忆神经网络的整车道路载荷预测
被引量:
1
2
作者
罗欢
胡浩炬
余家皓
机构
广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2021年第7期46-51,共6页
文摘
针对传统道路载荷获取方法耗费周期长、成本高,且无法高效应用于整车参数变化后的新车型的问题,利用现有多款车型的载荷数据库,通过建立可确定整车结构参数、运行工况与道路载荷之间关联关系的深度卷积-长短期记忆神经网络(DCNN-LSTM)模型,提出了基于数据驱动的整车轮心载荷预测方法。对比试验结果表明,该方法预测的整车轮心载荷与试验场采集数据非常接近,有利于逐步取消路谱采集试验并极大地提高整车耐久性分析的效率。
关键词
道路载荷
深度学习
数据库
疲劳耐久分析
深度卷积神经网络
长短期记忆
Keywords
Road load
Deep-learning
Database
Fatigue durability analysis
Deep Convolutional Neural Network(DCNN)
Long-Short Term Memory(LSTM)
分类号
U462.3 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
某重型车悬架系统静强度及疲劳耐久性分析
梁江波
《铸造设备与工艺》
2013
1
下载PDF
职称材料
2
基于深度卷积-长短期记忆神经网络的整车道路载荷预测
罗欢
胡浩炬
余家皓
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
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