-
题名基于生理信号分析的不同风格驾驶人疲劳特性
被引量:1
- 1
-
-
作者
赵小平
龚俊
万平
莫振龙
马有才
-
机构
华东交通大学交通运输工程学院
-
出处
《中国科技论文》
CAS
北大核心
2022年第10期1111-1119,共9页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52062014)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180359,GJJ210607)。
-
文摘
为了研究不同驾驶人疲劳驾驶的差异性,从生理角度出发,探究不同驾驶风格驾驶人的疲劳特性。通过k均值聚类将20名被测试驾驶人分为3种驾驶风格(激进型、平稳型和谨慎型),采集驾驶人的心电(electrocardiography,ECG)信号、肌电(electromyography,EMG)信号数据,获取其特征指标并进行单因素方差分析,最终选取ECG信号高频功率(high-frequency,HF)作为疲劳驾驶的表征指标,并基于HF分析结合主观询问、支持向量机(support vector machine,SVM)确定不同风格驾驶人的最优驾驶时间。结果表明:0~80 min时段,激进型驾驶人疲劳积累速度最快,谨慎型驾驶人最慢;80~120 min时段,谨慎型驾驶人疲劳积累速度最快。实验结果验证了采用HF作为驾驶疲劳表征指标的有效性,可为不同驾驶风格驾驶人选择安全驾驶时间提供依据,具有一定的理论指导意义和实际应用价值。
-
关键词
疲劳驾驶积累
驾驶人风格
模拟驾驶实验
驾驶员生理信号
-
Keywords
fatigue driving accumulation
driver style
simulated driving test
driver physiological signal
-
分类号
U491.254
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-