基于熵权灰色关联和D-S证据理论的疲劳驾驶险态辨识

为解决驾驶员疲劳驾驶险态辨识的复杂不确定性问题,提出了一种疲劳驾驶行为状态辨识方法。该方法基于熵权灰色关联和Dempster-Shafer(D-S)证据理论,兼顾处理了不同指标的综合性与标识目标的不确定性。利用熵权理论计算指标权重,运用灰色关联分析法,确定各指标的不确定信度,构建不同目标的Mass函数;基于D-S证据理论的Dempster证据合成法则,融合Mass函数,实现驾驶员疲劳驾驶行为险态辨识;运用面部视频的专家评价判断方法检验辨识方法。试验结果表明:该方法在高速工况下识别精度达91.25%。因而,与基于单传感器的检测方法相比,有效提高了驾驶行为辨识的准确性、可靠性。