噪声干扰下的防羽布疵点检测算法

针对在光照不均、布匹不平整、疵点特征不明显等噪声干扰条件下,防羽布的疵点检测困难、检测精度低等问题,提出一种抗干扰条件的防羽布疵点检测算法。首先将RGB图像转换为灰度图像,然后构建基矩阵并计算其区域均值;计算得到区域差异矩阵,并将差异矩阵内元素与定义的疵点因子进行比较,得到二值图像;最后经过中值滤波消除噪声干扰。通过3048个样本实验,发现对防羽布疵点检测精度达到92.7%以上,误检率在6.9%以下。该算法适用于非色差类疵点检测,能够实现在噪声干扰情况下准确分割防羽布表面疵点,具有更好的抗噪能力,对防羽布疵点检测有实际应用价值。