基于.NET Framework的奶牛疾病诊断与防治专家系统平台设计与实现

奶牛疾病诊断与防治专家系统采用B/S模式,按.NET FrameworkN层构架设计。系统具有较强的可伸缩性和兼容性。系统主要提供了奶牛疾病诊断、治疗、防治、病牛管理及多媒体、图片知识学习等功能。

鸡病临床诊断多媒体专家系统的研究

采用模糊数学与用户二次加权相结合的方法，完成“八五”农业部重点攻关“鸡疾病专家系统的研究”专题，可诊断 30种常见鸡病，经 244份病历验证，完全符合率达 80％。在此基础上，进一步利用多媒体技术，设计一种集声音、图像和文本等多种混合信息输入、显示、查询和处理于一体的系统，并与已有的鸡病诊断专家系统相结合，以便提供更加丰富与完整的信息，提高计算机诊断疾病的正确率。该系统由数据库、知识库、图形、图像库等组成，系统操作简单，界面直观生动，可快速输出诊断结果与处方，适用于大、中型养鸡场和基层兽医站开展卫生保健与疾病诊断，应用前景广阔。

基于专家思维的动物疾病诊断专家系统知识组织及推理策略研究

针对动物疾病诊断专家系统研制中在知识获取、知识结构组织和推理策略制定等方面存在的困扰开发者的问题 ,以领域专家的思维方式和过程作为解决问题的出发点 ,对以此为基础的知识获取方法做了描述 ,提出了在一种面向对象的诊断知识的结构表示方法和模仿专家思维的混合推理策略 。

基于证据不确定性推理的奶牛疾病诊断专家系统

针对奶牛疾病诊断过程中广泛存在的证据不确定性，建立了能够处理这种不确定性的推理模型--证据加权不 确定推理模型，给出了证据不确定性的表示方法、传递算法，并举例说明了该模型在奶牛疾病诊断中的应用。该模型很 好地体现了奶牛疾病诊断中存在的不确定性，减小了主观因素对诊断结论准确性的影响。

动物营养性疾病诊断专家系统产生式模型研究

以经典产生式系统的观点研究了动物营养性疾病诊断专家系统模型 ,提出了基于模糊诊断表的交互式状态空间搜索方法 ,并应用模糊推理及模式识别算法 ,实现了专家知识的组织与动物营养性疾病诊断。

一个仿人疾病诊断专家系统模型

通过研究医学专家的诊断思维过程，提出了一个疾病诊断专家系统模型。该模型以层次分类结构作为知识库的组织形式，分类过程作为疾病诊断的推理过程，用这种自顶向下，逐层分类的方法提高诊断效率．此外，还通过对层次分类体系的分析，压缩特征向量，减少系统的计算量。

血清IgG4临床分布特征及在IgG4相关性疾病诊断中的价值

目的:探讨血清免疫球蛋白G4(IgG4)临床分布特征及在IgG4相关疾病(IgG4-RD)中的诊断价值。方法:回顾性分析2018年1月—2021年12月菏泽市立医院1256例患者的临床资料,均采用增强型免疫散射法对其血清标本中的IgG4进行检测,根据测定结果和临床其他相关诊断标准,将1256例患者分为研究A组(均为IgG4-RD患者,19例)和研究B组(均为非IgG4-RD患者,1237例),利用受试者工作特征(ROC)曲线分析IgG4在IgG4-RD患者中的诊断价值;对非IgG4-RD患者按照疾病类型进行分组,比较不同疾病类型的IgG4检测水平和阳性检出率。结果:研究A组血清IgG4水平高于研究B组(P<0.05);研究A组IgG4阳性检出占比100%,高于研究B组的12.37%(P<0.05)。经ROC曲线分析显示,取最优约登指数0.899时,IgG4诊断IgG4-RD的敏感度为92.05%,特异度为89.14%,曲线下面积(AUC)为0.919[95%CI(0.879,0.965)],最佳临界值为1.95 g/L。研究B组不同疾病类型之间IgG4水平差异均有统计学意义(P<0.05),其中以肿瘤相关疾病和自身免疫疾病患者IgG4水平最高;而不同疾病类型之间IgG4阳性检出率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:IgG4-RD患者多伴有血清IgG4表达异常升高的现象,可累及多组织器官;以1.95 g/L为临界值则可以提高疾病诊断的敏感度和特异度;但为了区分IgG4-RD和肿瘤相关疾病和自身免疫疾病还需结合其他临床诊断加以鉴别。

精细化临床路径管理降低按疾病诊断相关组模式下妇科手术NC1-子宫手术病组费用的效果

目的探讨精细化临床路径管理在降低按疾病诊断相关组(DRG)模式下妇科手术NC1-子宫(除子宫腔内病变以外)手术病组费用的应用效果。方法选取2023年徐州市妇幼保健院因子宫病损行子宫切除术而纳入NC1-子宫手术病组的164例患者进行回顾性分析,其中2023年1月至4月未实施精细化临床路径管理的91例患者作为对照组,2023年7月至10月实施精细化临床路径管理的73例患者作为研究组。比较两组患者的住院费用、住院时间、治愈好转率等。结果两组患者治愈好转率和严重并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患者平均住院日和术前平均住院日比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患者次均综合医疗服务类费用和次均治疗类费用比较,差异无统计学意义(P>0.05)。研究组次均住院费用、次均药费、次均耗材费均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过精细化临床路径管理,在保障医疗安全的前提下,不以缩短住院时间、减少治疗费用为手段,而是通过合理使用药品耗材,能有效降低DRG模式下妇科手术NC1-子宫手术病组患者的住院费用,为患者提供高效优质的医疗服务。

白绒山羊疾病诊断专家系统推理机的设计

多数动物疾病诊断专家系统采用单一的推理机制,容易造成诊断不准确的问题。根据白绒山羊疾病诊断的特点,引入基于事例推理和基于规则推理的混合推理机制,使用面向对象的程序设计方法,设计白绒山羊疾病诊断专家系统推理机的原型系统。测试表明,该推理机较好地反映了人类专家的推理过程,诊断结果准确,具有很高的实用价值。

基于模糊专家系统的鱼疾病诊断方法

为实现鱼疾病的快速高效诊断,根据鱼疾病的模糊特性,建立多层次的知识库,并采用正向推理和反向推理相结合的模糊推理机。该系统采用Visual Basic6.0进行编程,在Windows2000平台上运行,其友好的人机交互操作界面,使鱼病诊断更为容易、形象、直观。

呼吸系统常见住院疾病诊断专家系统的设计与实现

目的：开发一个结合互联网技术的呼吸系统常见住院疾病诊断专家系统。方法：采用SaaS架构体系，使用Microsoft Visual Studio 2005工具包中的ASP． NET和C＃开发基于浏览器访问方式的网络医学专家诊断系统。其数据库通过Microsoft SQL Server 2005构建，并且采用正向推理的推理机设计。结果：该专家系统拥有高效的数据访问及智能数据分析功能，是一个覆盖多个疾病的医学诊断专家系统。同时用户能够通过网络方式进行疾病诊断。结论：该系统可以诊断多种常见呼吸系统疾病。该系统结合了网络技术，可以进行远程医疗服务。

基于Web及知识推理的宠物狗疾病诊断专家系统

诊断类型的专家系统自发展以来一直是人工智能应用的一个非常重要的分支,尤其在医疗诊断领域.根据宠物狗疾病诊断的需求,设计出一个疾病诊断算法,结合相关的数据库,针对病症证据在获取时存在的不确定性,建立加权诊断算法和综合诊断算法,开发了基于Web及知识推理的宠物狗疾病诊断专家系统.该系统可以对宠物狗一般常见性疾病做出初诊,反馈表明,该诊断模型能较好地吻合临床诊断的结果.

模糊诊断技术及其在畜牧疾病防治专家系统的应用

本文针对畜牧养殖过程中疾病诊断的特点,从模糊识别的角度,分析了模糊诊断技术,探讨了模糊诊断技术应用于远程畜牧疾病诊断的原理和方法,并阐述了基于模糊诊断技术和B/S结构的羊疾病防治专家系统的具体实现方案.

应用ASP.NET开发畜禽疾病远程诊断专家系统

本文介绍一个基于Internet的畜禽疾病远程诊断专家系统,对其体系结构和功能设计进行阐述。该系统可用于鸡、猪主要疾病的远程快速诊断。

猪疾病诊断专家系统的研究

开发了一个用于猪疾病诊断的专家系统。系统采用正向推理和混合推理的机制,并采用了产生式和数据库技术进行知识表示,便于用户对系统的使用和维护。

妇科疾病诊断的模糊专家系统的研究与实现

旨在研究基于Web环境下利用Fuzzy理论进行妇科疾病诊断的专家系统。在分析三I算法的基础上,根据提炼出的妇科疾病诊断规则,建立了妇科疾病诊断Fuzzy推理的一般性模型,给出求解该模型基于RM算子的三I算法,并在asp.net平台下实现了该模型的简化算法。

鸡育雏期饲养管理及疾病诊断专家系统研究初报

通过计算机专家系统的基本设计原理和构造模式，对育雏期饲养管理及雏鸡常见疾病方面的知识及专家经验，采取数据库方式存放，人机对话方式完成，对于专家经验及各种疫病等不对应内容，采用模糊逻辑推理技术判别。

动物疾病诊断专家系统的知识获取和知识表示方法

动物疾病诊断专家系统是利用疾病诊断专家的知识来解决动物疾病诊断问题的计算机系统，其核心是知识库和推理机。开发高效的动物疾病诊断专家系统的核心是建立高质量的知识库。知识库的建立需要知识工程师与动物疾病诊断领域的专家进行交流，通过收集并整理专家的知识，将其转化为计算机能够识别的知识表示形式，最终形成知识库。