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纵向体检队列中的慢性病多病共存相关性分析方法研究
1
作者
余鹏
《智慧健康》
2024年第9期92-96,共5页
目的探究慢性疾病多病共存相关性分析方法的效果,为慢性疾病易发人群健康管理提供参考。方法选取中国人民解放军西部战区医院信息科2006—2016年收集的个体连续多年的体检数据,建立体检数据的纵向队列,在纵向队列体检数据建模的基础上,...
目的探究慢性疾病多病共存相关性分析方法的效果,为慢性疾病易发人群健康管理提供参考。方法选取中国人民解放军西部战区医院信息科2006—2016年收集的个体连续多年的体检数据,建立体检数据的纵向队列,在纵向队列体检数据建模的基础上,考虑个体慢性共患疾病的“隐匿”发病特点,利用发病风险,基于混合效应模型构建一种数据驱动的慢性共患疾病相关性分析方法,分析非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)与共患病高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系,进一步阐述该方法在实际应用中的适用性和优势。结果与一般混合效应模型相比,考虑共患疾病风险的模型的AIC和BIC值明显更低,风险评估更加准确,更为可信。结论基于混合效应模型结合慢性疾病“潜在”风险构建的慢性共患疾病相关性分析方法能更准确、更贴合实际地描述慢性共患病之间的关系,值得推广应用。
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关键词
疾病相关性分析
纵向体检队列
随机效应模型
多病共病
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职称材料
中国老年人慢性病共病患病模式及疾病相关性分析
被引量:
79
2
作者
张冉
路云
+1 位作者
张闪闪
常峰
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1003-1005,共3页
目的了解中国老年人慢性病共病患病现状、患病模式及高发共病组合中慢性病疾病间的相关性,为优先建立高发共病模式的治疗指南、优化共病管理、制定共病防治措施提供切入点。方法收集2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中11 707名≥6...
目的了解中国老年人慢性病共病患病现状、患病模式及高发共病组合中慢性病疾病间的相关性,为优先建立高发共病模式的治疗指南、优化共病管理、制定共病防治措施提供切入点。方法收集2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中11 707名≥60岁老年人的数据资料,分析老年人的慢性病共病患病现状和患病模式,并计算慢性病共病的相对风险比(RR)和实际预期比(O/E)以衡量疾病间的相关性。结果中国11 707名≥60岁老年人的慢性病共病患病率为43.6%;高血压、血脂异常、糖尿病或血糖升高、恶性肿瘤、慢性肺部疾患、肝脏疾病、心脏病、中风、肾脏疾病、胃部疾病、情感及精神方面疾病、与记忆相关疾病、关节炎或风湿病、哮喘等14种慢性病共形成804种共病组合,其中二元共病组合76种,三元共病组合169种;14种慢性病中,哮喘(RR=31.77)、中风(RR=22.60)、心脏病(RR=18.88)、糖尿病或血糖升高(RR=17.47)、血脂异常(RR=17.05)、与记忆相关疾病(RR=16.61)、肾脏疾病(RR=14.04)、肝脏疾病(RR=13.46)和慢性肺部疾患(RR=11.97)为高共病风险疾病;共存疾病相关性分析结果显示,二元共病组合中"肺部疾病+哮喘"O/E值最高为162.15,三元共病组合中"中风+情感及精神方面疾病+与记忆相关疾病"O/E值最高为10 287.72。结论哮喘、中风、心脏病、糖尿病或血糖升高、血脂异常、与记忆相关疾病、肾脏疾病、肝脏疾病和慢性肺部疾患具有高度的共病风险,应当引起临床诊疗、疫病预防和疾病护理领域重点关注。
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关键词
慢性病共病
患病模式
疾病相关性分析
原文传递
利用生物信息学筛选动脉粥样硬化脂质代谢基因
3
作者
申俊敏
林芳蕊
+1 位作者
王宝沣
刘莉
《河北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期182-189,共8页
为挖掘动脉粥样硬化脂质代谢相关基因,从基因表达综合(gene expression omnibus, GEO)数据库中下载数据集,利用加权相关网络分析(weighted correlation network analysis, WGCNA)、差异分析以及韦恩图筛选关键基因,并进行疾病相关性分析...
为挖掘动脉粥样硬化脂质代谢相关基因,从基因表达综合(gene expression omnibus, GEO)数据库中下载数据集,利用加权相关网络分析(weighted correlation network analysis, WGCNA)、差异分析以及韦恩图筛选关键基因,并进行疾病相关性分析.结果显示,10个关键基因HMGCR、HMGCS1、LDLR、DHCR24、DHCR7、SQLE、IDI1、INSIG1、FDFT1、MSMO1与低密度脂蛋白受体(low density lipoprotein receptor, LDLR)呈正相关;HMGCR、DHCR7和INSIG1与白介素10(interleukin-10, IL10)呈正相关;除DHCR7外,其余9个基因与ATP结合盒转运体A1(ATP-binding cassette transporter A1, ABCA1)呈负相关;DHCR24、SQLE、IDI1、INSIG1和FDFT1与过氧化物酶体增殖物激活受体γ(peroxisome proliferator activated receptor gamma, PPARG)呈负相关,差异具有统计学意义(P<0.05).GO和KEGG富集分析显示,关键模块基因主要富集于类固醇、胆固醇和甾醇生物合成及代谢过程.10个关键基因可为动脉粥样硬化有效治疗靶点的筛选与研发提供借鉴作用.
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关键词
动脉粥样硬化
生物信息学
脂质代谢
富集
分析
疾病相关性分析
下载PDF
职称材料
山东地区铁路职工慢性病共病模式及相关性研究
被引量:
8
4
作者
范长义
周成超
+1 位作者
黄天资
丁金焕
《中国慢性病预防与控制》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期851-852,856,共3页
目的了解铁路职工慢性病及慢性病共病患病现状,分析慢性病的共病模式及共病疾病的相关性,为铁路职工慢性病共病防治及健康管理方案的制定提供科学依据。方法收集整理2019年山东地区11 833份铁路职工体检报告数据,分析其慢性病共病患病...
目的了解铁路职工慢性病及慢性病共病患病现状,分析慢性病的共病模式及共病疾病的相关性,为铁路职工慢性病共病防治及健康管理方案的制定提供科学依据。方法收集整理2019年山东地区11 833份铁路职工体检报告数据,分析其慢性病共病患病现状及共病模式。运用SPSS 20.0计算慢性病共病疾病的相对风险比(RR)和实际预期比(O/E),以衡量慢性病间的相关性。结果 11 833名铁路职工慢性病共病检出率为50.63%,高血压、高血脂、高血糖、脂肪肝、心脏病和高尿酸6种慢性病共形成57种共病组合模式。二元共病组合15种,检出率最高的为"脂肪肝+高血脂",占比35.26%;三元共病组合20种,检出率最高的为"高血脂+高血压+脂肪肝",占比35.39%。RR值最高的疾病为高血糖(RR=6.14),其次为高尿酸(RR=4.44)。二元共病组合中"脂肪肝+高血脂"O/E值最高,为17.04;三元共病组合中"高尿酸+高血脂+高血压"O/E值最高,为605.91。结论铁路职工慢性病共病患病率较高,高血糖及高尿酸共病风险最高,而脂肪肝由于其本身的高检出率而具有较高的共病检出率及相关性,在日常疾病预防和健康管理中也应当予以重点关注。
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关键词
铁路职工
慢性病共病
疾病相关性分析
健康管理
原文传递
题名
纵向体检队列中的慢性病多病共存相关性分析方法研究
1
作者
余鹏
机构
西南交通大学数学学院
出处
《智慧健康》
2024年第9期92-96,共5页
基金
中央高校基本科研业务经费项目《住院患者疾病谱分析及诊断关联组研究》(项目编号:SWJTU,2682021Z TPY078)。
文摘
目的探究慢性疾病多病共存相关性分析方法的效果,为慢性疾病易发人群健康管理提供参考。方法选取中国人民解放军西部战区医院信息科2006—2016年收集的个体连续多年的体检数据,建立体检数据的纵向队列,在纵向队列体检数据建模的基础上,考虑个体慢性共患疾病的“隐匿”发病特点,利用发病风险,基于混合效应模型构建一种数据驱动的慢性共患疾病相关性分析方法,分析非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)与共患病高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)之间的关系,进一步阐述该方法在实际应用中的适用性和优势。结果与一般混合效应模型相比,考虑共患疾病风险的模型的AIC和BIC值明显更低,风险评估更加准确,更为可信。结论基于混合效应模型结合慢性疾病“潜在”风险构建的慢性共患疾病相关性分析方法能更准确、更贴合实际地描述慢性共患病之间的关系,值得推广应用。
关键词
疾病相关性分析
纵向体检队列
随机效应模型
多病共病
Keywords
Disease correlation analysis
Longitudinal examination queue
Random effect model
Comorbidity of multiple diseases
分类号
R195 [医药卫生—卫生统计学]
下载PDF
职称材料
题名
中国老年人慢性病共病患病模式及疾病相关性分析
被引量:
79
2
作者
张冉
路云
张闪闪
常峰
机构
中国药科大学
出处
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期1003-1005,共3页
基金
国家自然科学基金(71673298)
文摘
目的了解中国老年人慢性病共病患病现状、患病模式及高发共病组合中慢性病疾病间的相关性,为优先建立高发共病模式的治疗指南、优化共病管理、制定共病防治措施提供切入点。方法收集2015年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)中11 707名≥60岁老年人的数据资料,分析老年人的慢性病共病患病现状和患病模式,并计算慢性病共病的相对风险比(RR)和实际预期比(O/E)以衡量疾病间的相关性。结果中国11 707名≥60岁老年人的慢性病共病患病率为43.6%;高血压、血脂异常、糖尿病或血糖升高、恶性肿瘤、慢性肺部疾患、肝脏疾病、心脏病、中风、肾脏疾病、胃部疾病、情感及精神方面疾病、与记忆相关疾病、关节炎或风湿病、哮喘等14种慢性病共形成804种共病组合,其中二元共病组合76种,三元共病组合169种;14种慢性病中,哮喘(RR=31.77)、中风(RR=22.60)、心脏病(RR=18.88)、糖尿病或血糖升高(RR=17.47)、血脂异常(RR=17.05)、与记忆相关疾病(RR=16.61)、肾脏疾病(RR=14.04)、肝脏疾病(RR=13.46)和慢性肺部疾患(RR=11.97)为高共病风险疾病;共存疾病相关性分析结果显示,二元共病组合中"肺部疾病+哮喘"O/E值最高为162.15,三元共病组合中"中风+情感及精神方面疾病+与记忆相关疾病"O/E值最高为10 287.72。结论哮喘、中风、心脏病、糖尿病或血糖升高、血脂异常、与记忆相关疾病、肾脏疾病、肝脏疾病和慢性肺部疾患具有高度的共病风险,应当引起临床诊疗、疫病预防和疾病护理领域重点关注。
关键词
慢性病共病
患病模式
疾病相关性分析
Keywords
chronic disease comorbidity
prevalence pattern
analysis on correlation between diseases
分类号
R181.3 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
利用生物信息学筛选动脉粥样硬化脂质代谢基因
3
作者
申俊敏
林芳蕊
王宝沣
刘莉
机构
河北大学基础医学院
出处
《河北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期182-189,共8页
基金
河北大学多学科交叉项目(2021DXKJC13)
中央引导地方科技发展资金项目(226Z2604G)
河北省省级研究生示范课程建设项目(KCJSX2022010)。
文摘
为挖掘动脉粥样硬化脂质代谢相关基因,从基因表达综合(gene expression omnibus, GEO)数据库中下载数据集,利用加权相关网络分析(weighted correlation network analysis, WGCNA)、差异分析以及韦恩图筛选关键基因,并进行疾病相关性分析.结果显示,10个关键基因HMGCR、HMGCS1、LDLR、DHCR24、DHCR7、SQLE、IDI1、INSIG1、FDFT1、MSMO1与低密度脂蛋白受体(low density lipoprotein receptor, LDLR)呈正相关;HMGCR、DHCR7和INSIG1与白介素10(interleukin-10, IL10)呈正相关;除DHCR7外,其余9个基因与ATP结合盒转运体A1(ATP-binding cassette transporter A1, ABCA1)呈负相关;DHCR24、SQLE、IDI1、INSIG1和FDFT1与过氧化物酶体增殖物激活受体γ(peroxisome proliferator activated receptor gamma, PPARG)呈负相关,差异具有统计学意义(P<0.05).GO和KEGG富集分析显示,关键模块基因主要富集于类固醇、胆固醇和甾醇生物合成及代谢过程.10个关键基因可为动脉粥样硬化有效治疗靶点的筛选与研发提供借鉴作用.
关键词
动脉粥样硬化
生物信息学
脂质代谢
富集
分析
疾病相关性分析
Keywords
atherosclerosis
bioinformatics
lipid metabolism
enrichment analysis
disease correlation analysis
分类号
R34 [医药卫生—基础医学]
下载PDF
职称材料
题名
山东地区铁路职工慢性病共病模式及相关性研究
被引量:
8
4
作者
范长义
周成超
黄天资
丁金焕
机构
中国铁路济南局集团有限公司疾病预防控制所
山东大学公共卫生学院
出处
《中国慢性病预防与控制》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期851-852,856,共3页
文摘
目的了解铁路职工慢性病及慢性病共病患病现状,分析慢性病的共病模式及共病疾病的相关性,为铁路职工慢性病共病防治及健康管理方案的制定提供科学依据。方法收集整理2019年山东地区11 833份铁路职工体检报告数据,分析其慢性病共病患病现状及共病模式。运用SPSS 20.0计算慢性病共病疾病的相对风险比(RR)和实际预期比(O/E),以衡量慢性病间的相关性。结果 11 833名铁路职工慢性病共病检出率为50.63%,高血压、高血脂、高血糖、脂肪肝、心脏病和高尿酸6种慢性病共形成57种共病组合模式。二元共病组合15种,检出率最高的为"脂肪肝+高血脂",占比35.26%;三元共病组合20种,检出率最高的为"高血脂+高血压+脂肪肝",占比35.39%。RR值最高的疾病为高血糖(RR=6.14),其次为高尿酸(RR=4.44)。二元共病组合中"脂肪肝+高血脂"O/E值最高,为17.04;三元共病组合中"高尿酸+高血脂+高血压"O/E值最高,为605.91。结论铁路职工慢性病共病患病率较高,高血糖及高尿酸共病风险最高,而脂肪肝由于其本身的高检出率而具有较高的共病检出率及相关性,在日常疾病预防和健康管理中也应当予以重点关注。
关键词
铁路职工
慢性病共病
疾病相关性分析
健康管理
分类号
R195.4 [医药卫生—卫生统计学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
纵向体检队列中的慢性病多病共存相关性分析方法研究
余鹏
《智慧健康》
2024
0
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职称材料
2
中国老年人慢性病共病患病模式及疾病相关性分析
张冉
路云
张闪闪
常峰
《中国公共卫生》
CAS
CSCD
北大核心
2019
79
原文传递
3
利用生物信息学筛选动脉粥样硬化脂质代谢基因
申俊敏
林芳蕊
王宝沣
刘莉
《河北大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
4
山东地区铁路职工慢性病共病模式及相关性研究
范长义
周成超
黄天资
丁金焕
《中国慢性病预防与控制》
CAS
CSCD
北大核心
2021
8
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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