慢性阻塞性肺疾病不同空间分布肺气肿急性加重期常规治疗预后评价

目的:观察慢性阻塞性肺疾病(COPD)不同空间分布肺气肿急性加重期治疗后的预后情况。方法:选择2015年10月~2017年2月成都市第二人民医院COPD急性加重期患者69例,根据HRCT结果分为上叶为主肺气肿组33例,下叶为主肺气肿组36例,收集治疗前的一般情况。所有患者均给予常规治疗,记录患者治疗后的CAT量表测量评分、呼吸困难指数(mMRC评分)、血气分析、肺功能、住院天数,并随访再次住院间隔时间、1年内急性加重次数。结果:治疗后两组患者的CAT、mMRC评分、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1%pred)、第1秒用力呼气量/用力肺活量(FEV1/FVC)、氧分压(PaO_(2))、二氧化碳分压(PaCO_(2))均较治疗前显著改善,差异有统计学意义(P<0.05),但两组改善程度差异无统计学意义(P>0.05)。下叶为主肺气肿患者住院天数显著短于上叶为主肺气肿患者,差异有统计学意义(P<0.05),同时发现下叶为主肺气肿患者再次住院间隔时间与上叶为主肺气肿患者差异无统计学意义(P>0.05);通过对患者长期随访,发现下叶为主肺气肿患者1年内急性加重次数显著高于上叶为主肺气肿患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在急性加重期,下叶为主的肺气肿患者较上叶为主肺气肿患者对常规治疗反应无显著差异,但住院时间更短,急性加重频率更高。

开江县乙型脑炎病例空间分布概率模型研究

为探讨乙型脑炎病例空间分布理论概率模型 ,采用 Poisson分布和负二项分布 ,对开江县 1985～ 2 0 0 3年乙型脑炎病例空间分布进行了拟合。结果显示 ,开江县乙型脑炎病例的实际分布不服从 Poisson分布 (χ2 =10 .83 ,P<0 .0 2 5 ) ,而服从于负二项分布χ2 =4.62 ,P>0 .0 5 )。提示开江县乙型脑炎病例在空间分布不是随机均匀的 ,而有严格的地区聚集性。

燕山地区中生代多金属矿床空间分布的概率模型

燕山地区多金属矿产分属于18种矿化类型,是多期矿化的产物,中生代是主要成矿时期.中生代多金属矿田、矿节与成矿带的空间分布主要受一级纬向隆起带与北东向隆起带及其复合部位控制,具有明显的等距性分布特点.统计分析结果表明。

疾病空间分布的变异函数模型及其应用

目的 :探讨变异函数模型技术在疾病空间分布状态分析中的应用价值。方法 :在疾病空间相关 自相关假设下 ,定义疾病空间化变量 ,提出疾病空间化变量的二阶平稳性假设 ,构造疾病空间分布的变异函数模型 ,并定义变异函数模型参数的流行病学含义。结果 :获得疾病空间分布变异函数模型及其流行病学含义。结论 :该模型可以准确刻画疾病空间分布特点 ,并解释疾病的地理流行病学机制。

重庆市2008—2011年结核病疾病空间分布及影响因素分析

目的应用空间自相关分析以及空间回归模型研究重庆市结核病的疾病空间分布特征及影响因素。方法收集2008年1月—2011年12月重庆市40个区(县)的结核病相关信息和数据,采用GeoDa_0.9-5-i软件进行空间自相关分析和空间回归分析。结果 2008—2011年重庆市结核病年发病率全局Moran'sⅠ值分别为0.310、0.399、0.327和0.306,提示各年份重庆市结核病发病率具有空间正相关性;在空间回归分析中,城镇失业率与重庆市结核病发病相关(Z=2.150,P=0.032)。结论 2008—2011年重庆市结核病的空间分布为非随机分布,存在着明显的聚集区域;在空间层面上,城镇失业率为重庆市结核病发病的影响因素。

慢性阻塞性肺疾病患者肺气肿空间分布对肺功能及临床严重程度的影响

目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者肺气肿空间分布对肺功能及临床严重程度的影响。方法对84例COPD患者行胸部MSCT,应用COPD分析软件自动测量各肺叶低密度区容积百分比(LAA%),分析各肺叶LAA%与肺功能指标的相关性。根据肺气肿异质性指数将患者分为无肺气肿组及肺气肿组,其中肺气肿组又分为上叶肺气肿为主亚组和下叶肺气肿为主亚组;比较2组肺功能指标以及肺气肿组内2亚组临床严重程度差异。结果各肺叶LAA%均与单次一氧化碳弥散量实测值占预计值的百分比(DLcoSB%_(pred))呈负相关;除右肺中叶外,其余肺叶LAA%均与第1秒用力呼气量/用力肺活量(FEV1/FVC)、FEV1的实测值与预计值的百分比(FEV1%_(pred))呈负相关,与响应频率(Fres)呈正相关。2组间肺功能指标比较差异均有统计学意义(P均<0.05);肺气肿组内2亚组间FEV1%_(pred)及FEV1/FVC差异有统计学意义(P均<0.05),Fres、DLcoSB%_(pred)差异无统计学意义(P均>0.05)。肺气肿组内2亚组间临床严重程度比较差异有统计学意义(χ~2=4.17,P=0.041)。结论 COPD患者肺气肿空间分布影响肺功能及临床严重程度,下叶肺气肿为主患者肺功能相对较差,临床严重程度更重。

疾病空间分布状态的量化统计指标研究与应用

目的 探讨疾病空间分布的量化统计指标在疾病空间分析中的应用价值。方法 在概率模型基础上 ,提出反应疾病空间分布状态的定量统计指标———病例聚集系数、病例平均密度、病例平均聚集度和病例聚灶指数。结果 获得疾病空间分布状态定量统计指标的计算方法和流行病学含义。结论 该统计指标不仅可分析疾病的空间分布特征 。

人群流行病学的空间分布模型仿真研究

在流行病人群分布模型的研究中,人群流行病学在空间上呈现非周期、几何指数、非线性的特征,分布过程复杂度较高,很难运用单一模型控制。传统的模型仅以小周期模型为基础,对大规模疾病分布建模的过程,以多模型组合逼近完成,缺少约束过程,造成复杂度很高,建模效果不好。为了避免上述缺陷,提出基于约束分类优化算法的人群流行病学空间分布模型。根据约束分类优化相关原理,对流行病的空间分布进行分层约束,得到较为合理的人群流行病种群的分布情况,对流行病种群中的所有个体进行编号处理,通过迭代计算得到最优分布区域的计算结果个体。通过临近地区流行病分布比例,得到人群流行病学的空间位置分布情况。实验结果表明,利用改进算法进行人群流行病学空间分布,能够极大的提高分布建模的准确性,降低建模复杂度。

地理抽样单元面积对疾病空间分布量化指标的影响

[目的 ]探讨地理抽样单元面积大小对疾病空间分布概率模型及其量化指标的影响。 [方法 ]采用模型模拟和指标模拟方法 ,观察地理抽样单元面积由小到大变化时 ,概率模型类型及其参数和量化统计指标是否变化。 [结果 ]随着地理抽样单元面积的变化 ,概率模型类型及其参数和量化统计指标也随之变化。 [结论 ]疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标是空间尺度的函数 ,具有空间尺度依赖性 ,应用时必须根据研究目的事先确定空间尺度 ;疾病空间分布的概率模型及其量化统计指标存在空间尺度依赖性的缺陷 ,应建立不依赖空间尺度的疾病空间相关 自相关模型。

质谱成像技术在过敏性疾病中的应用进展

近年来,质谱成像技术取得了巨大进步,其在过敏性疾病中的应用取得了一定进展。质谱成像技术可用于分析食物、接触物等导致过敏性疾病的分子分布信息,获取过敏原中的特征性分子。此外,质谱成像技术还被用于研究过敏原及其代谢物等小分子物质在过敏性疾病中的空间分布特征。本文就质谱成像技术在临床蛋白质组学、IgE抗体和肥大细胞、食物过敏、特应性皮炎、过敏性哮喘等研究中的应用现状进行综述。

山东省莒南县肾综合征出血热的空间分布及其时空动态变化

目的研究莒南县肾综合征出血热(HFRS)的空间分布状态及其时空动态变化,为调整和优化山东省HFRS的综合防治策略提供科学依据。方法应用疾病空间分布概率模型及病例空间分布量化指标探讨莒南县1975-2004年HFRS的空间分布特点。结果从1975-2004年,莒南县各自然村HFRS的空间分布经历了Poisson分布→负二项分布→Poisson分布的变化过程;HFRS的发病水平经历了自然散发→局部流行→暴发流行→局部流行→散发的变化过程。结论莒南县HFRS的发病已处于低发病水平散发期。需根据HFRS疫点村类型,发病时空动态分布特点,主要宿主动物及其生活习性制定HFRS的综合防制措施,尽可能维持鼠类之间的生态平衡,才能有效防治HFRS。

绿僵菌药后草原蝗虫种群空间分布型研究

综合多个聚集度指标对绿僵菌药后田间蝗虫和僵虫的空间分布型进行了研究。结果表明:施药后不同时间随蝗虫种群密度的减小,处理区残虫的分布型呈现聚集-随机交错变动,僵虫的空间分布型为聚集分布。采用Taylor幂法则和改进的Iwao模型分析表明,整个调查时段处理区残虫、僵虫的空间分布均为聚集分布。推测认为,药后蝗虫点片状死亡,部分地片相对密度较高,残虫分布型趋向聚集;自然消除作用使僵虫密度很低,低密度下取样产生大量空样本,僵虫的分布型产生聚集假象。

上海市市区院前急救疾病谱时空分布

目的描述上海市市区院前急救疾病谱,以及疾病救治呼叫的时间、空间分布规律,并进行可视化表达。方法利用上海市医疗急救中心120调度指挥系统2017年全年的急救出车数据,选取不同救治类型的急救呼叫为研究对象,结合基于地理信息系统的空间分析方法,可视化表达不同疾病救治呼叫的空间分布特征,并描述不同疾病救治呼叫的时间分布特征。结果2017年全年上海市区范围内院前急救呼叫中救治呼叫177722次,占49.83%。救治呼叫中,主要疾病为损伤性疾病(22.0%)、循环系统疾病(15.9%)、呼吸系统疾病(11.5%)、消化系统(9.2%)和脑血管疾病(8.9%)。多数疾病救治呼叫在早上8点左右达到高峰,白天较夜晚发生多。不同疾病救治呼叫呈现一定的季节规律性,总体来说,上海市所有救治呼叫在冬、夏季发生数较春、秋季偏高。结论描述了不同疾病救治呼叫的时空分布规律,揭示了不同疾病救治呼叫发生的空间聚集性和季节、时间规律性。

利用地震资料约束小尺度离散裂缝的空间分布

离散裂缝网络模型能够表征储层任意尺度上的非均质性,已经成为裂缝性油藏描述的一项先进技术。在离散裂缝网络模型建模过程中,应视裂缝尺度不同采用不同的方法:易识别的大尺度裂缝一般采用确定性建模方法;难以识别的小尺度裂缝一般采用基于示性点过程的随机建模方法。针对小尺度裂缝随机建模过程中裂缝片空间位置的确定展开研究,提出了一种能够利用地震资料约束井间裂缝分布的方法。该方法在裂缝密度模型建模的基础上,先将其转化为概率模型,再以概率模型作"中介",并同一定的终止条件相结合,最后确定裂缝片位置,解决了井点处裂缝密度同控制裂缝生成的密度不一致的问题。通过实例验证了该方法的可行性。

分段抽样模型中抽中目标的概率分析

为了增大基于种群操作的搜索技术在有限时间内捕捉到决策空间中的特定目标的概率,基于古典概率模型建立不划分的随机抽样模型和划分成多个子区域的随机抽样模型(简称划分模型),分析比较了两个模型分别进行多次独立随机抽样至少抽中1次特定目标的概率,并证明:当总体中特定目标的数量为1或2时,划分模型抽中特定目标的概率恒大于不划分模型的概率。

昆明市晋宁区(2014~2018)年性传播性疾病流行特征及病例空间聚集分析

目的了解昆明市晋宁区近5年性病流行状况,为该地区性病防制提供参考依据。方法对晋宁区(2014~2018)年报告的梅毒、淋病、尖锐湿疣、生殖器疱疹以及生殖道沙眼衣原体病例进行回顾性流行病学研究,并对病例空间分布作分析。结果 (2014~2018)年晋宁区共报告性传播性疾病病例673例,年平均报告发病率为44.4/10万,发病率呈波动下降。梅毒、淋病、尖锐湿疣、生殖器疱疹以及生殖道沙眼衣原体平均发病率分别为29.50/10万、4.60/10万、6.30/10万、1.50/10万及2.60/10万,其中梅毒病例占比最大,为66.42%,且发病率下降明显(χ^2趋势=8.103,P=0.004)。病例平均年龄为(39.54±16.86)岁,高发年龄为(20~50)岁,(10~20)岁占比呈逐年上升,60岁以上逐年下降。职业第一位为农民,占58.99%,家务/待业及学生人群占比逐年增高。全区乡镇均有病例分布,累计病例与历年病例均集中分布在晋城镇与昆阳镇,累计与历年病例分布均无空间聚集性。结论晋宁区性传播性疾病疫情呈一般水平流行,梅毒防制取得了一定成效,学生群体及待业人群应引起重视,病例集中分布区域为主要防制区域。

2008-2018年中国肠道传染病流行特征及空间聚集性分析

背景肠道传染病是我国主要的公共卫生问题之一,动态追踪肠道传染病发病变化趋势和不同类型肠道传染病流行病学特征具有迫切性。目的分析2008—2018年中国甲乙类肠道传染病的流行病学特点、空间分布及聚集性特征,为优化甲乙类肠道传染病的防控策略提供依据。方法于2022年3月,从公共卫生科学数据中心提取2008年1月至2018年12月中国31省份(不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾地区)甲乙类肠道传染病〔伤寒与副伤寒、病毒性肝炎(甲型、戊型和未分型肝炎)、痢疾〕的月发病例数和月发病率数据。采用趋势性χ2检验分析2008—2018年中国甲乙类肠道传染病发病率的变化趋势。采用描述性流行病学、空间自相关及时空聚集性分析方法对2008—2018年中国甲乙类肠道传染病的监测数据进行时空流行病学特征分析,确定疫情防控的关键季节和重点地区。结果2008—2018年,全国累计报告甲乙类肠道传染病发病3220480例,甲乙类肠道传染病年均发病率为7.25/105,发病率整体呈下降趋势(P<0.05);伤寒与副伤寒、病毒性肝炎、痢疾发病率均呈下降趋势(P<0.05),伤寒与副伤寒发病率由2008年的1.18/105降至2018年的0.78/105,病毒性肝炎发病率由2008年的9.81/105降至2018年的4.34/105,痢疾发病率由2008年的23.65/105降至2018年的6.56/105。夏秋季(5—10月)为伤寒与副伤寒、痢疾的高发季节,病毒性肝炎发病无明显季节性规律。根据中国甲乙类肠道传染病发病率地图,西部地区的云南省、贵州省、广西壮族自治区为伤寒与副伤寒高发病率地区,病毒性肝炎高发区域主要集中在西部地区,北京市、天津市为痢疾的高发地区。全局空间自相关分析结果显示,除2014年的伤寒与副伤寒、2016年的病毒性肝炎外,2008—2018年中国历年伤寒与副伤寒、病毒性肝炎、痢疾发病均具有空间聚集性(全局Moran's I值为0.09~0.24,均P<0.05);伤寒与副伤寒发病的空间聚集性先减弱后增强,病毒性肝炎发病的空间聚集性呈先下降后上升的趋势,但总体而言有所减弱,痢疾发病的空间聚集性较强。时空扫描统计分析结果显示,伤寒与副伤寒发病Ⅰ类聚集区域为云南省,聚集时间为2009—2013年;病毒性肝炎发病Ⅰ类聚集区域覆盖以西藏自治区为中心的9个省份,聚集时间为2008—2011年;痢疾发病Ⅰ类聚集区域为北京市和天津市,聚集时间为2008—2012年。结论2008—2018年,中国甲乙类肠道传染病发病率明显下降,提示其预防控制效果显著;中国甲乙类肠道传染病发病具有明显的时空聚集性。可以以本研究结果为依据,确定防控重点区域,根据不同肠道传染病的空间聚集性特征,制定防控策略。