疾病空间异质性定量分析方法及其应用

目的:探讨疾病空间异质性理论及其定量分析方法。方法:在疾病空间相关-自相关假设下,定义疾病空间化变量,构造疾病空间异质性的变异函数模型,利用该模型将疾病空间异质性分解成各定量组分,进而确定疾病空间异质性程度和变化尺度;定义疾病空间异质性参数的流行病学含义。结果:获得疾病空间异质性的定量分析方法和流行病学参数,并以对肾综合征出血热空间异质性的分析验证方法的科学性。结论:该方法能准确刻画疾病空间异质性特点,解释疾病的地理流行病学机制。

“Monmonier′s algorithm”计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用

目的探讨"Monmonier′s algorithm"计算几何学方法在识别自然疫源性疾病空间结构异质性界限中的应用。方法以自然疫源性疾病肾综合征出血热(HFRS)为例,以疫源地内疫点间相似距离测度矩阵、疫点的空间位置坐标矩阵为基础,在Delaunay三角测量框架内,利用改进的"Monmonier′s algorithm"计算几何学方法构建基于空间点数据的旨在寻找疫点间最大差异的疾病空间结构异质性界限识别模型。结果改进的"Monmonier′s Algorithm"计算几何学方法较好地识别出了疫源地空间结构的地理界限,找出了同质的疾病地理区域的边界或疾病空间化变量变化迅速的地带,且能通过Bootstrap重采样方法检验界限的统计显著性,特别是能够展示地理界限的层次性和空间邻接性。结论改进的"Monmonier′s Algorithm"计算几何学方法是识别疾病空间结构异质性界限的良好方法。

疾病空间分布的“等值线-面积”多重分形模型及其应用

目的:探讨“等值线-面积”多重分形模型在识别疾病空间插值地图的绘图等级界限中的应用。方法:将分形理论与统计学方法相结合,以ArcGIS9.0为数据分析平台和绘图工具,构建疾病空间分布的“等值线-面积”多重分形模型。结果:构建了疾病空间分布的“等值线-面积”多重分形模型,提出了建模的基本步骤,并以肾综合征出血热空间异质性结构及其界限的识别为例,验证了模型的科学性和适用性。结论:利用“等值线-面积”多重分形模型所确定的疾病空间异质性结构及其界限能准确反映疾病空间异质性变化的本质规律。