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我国网民对疾病类信息的关注情况分析 被引量:1
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作者 何海蓉 张建芬 +3 位作者 许艺凡 陈国永 宋军 马冠生 《中国健康教育》 北大核心 2017年第10期927-929,共3页
目的了解我国网民对疾病信息的关注情况,为改进相应的健康教育工作提供依据。方法利用今日头条算数中心提供的2015年10月1日—2016年9月30日期间用户在"今日头条"客户端和"头条网"的阅读行为记录数据,就网民对疾病... 目的了解我国网民对疾病信息的关注情况,为改进相应的健康教育工作提供依据。方法利用今日头条算数中心提供的2015年10月1日—2016年9月30日期间用户在"今日头条"客户端和"头条网"的阅读行为记录数据,就网民对疾病信息的关注情况进行分析。结果 18岁以下、18~30岁、31~40岁、41~50岁和50岁以上年龄段的网民对疾病信息的关注率分别为4.8%、24.4%、23.6%、44.7%和35.7%,其中41~50岁年龄组的网民对疾病信息最为关注。男性、女性对疾病信息的关注比例分别为12.2%和20.9%。1年之中疾病信息阅读数上升迅速的月份为3月和7月,关注疾病信息前5位的省份集中在秦岭-淮河一线以南,以湖北省为首。网民关注疾病的前3位分别为高血压、糖尿病、便秘,与2014年相比,对高血压的关注度显著增加。结论我国网民对疾病信息整体关注度大幅上升,我国南方居民对于疾病信息的关注度较高。整体上,网民对于疾病的关注度仍处于较低水平,尤其是男性网民,需进一步加强健康教育。建议政府有关部门根据重点人群的特点,积极利用社区、新媒体等多渠道开展相应的健康科普教育活动。 展开更多
关键词 疾病类信息 关注 网络
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An overview of human protein databases and their application to functional proteomics in health and disease 被引量:2
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作者 ZHANG YanQiong ZHU YunPing HE FuChu 《Science China(Life Sciences)》 SCIE CAS 2011年第11期988-998,共11页
Functional proteomics can be defined as a strategy to couple proteomic information with biochemical and physiological analyses with the aim of understanding better the functions of proteins in normal and diseased orga... Functional proteomics can be defined as a strategy to couple proteomic information with biochemical and physiological analyses with the aim of understanding better the functions of proteins in normal and diseased organs.In recent years,a variety of publicly available bioinformatics databases have been developed to support protein-related information management and biological knowledge discovery.In addition to being used to annotate the proteome,these resources also offer the opportunity to develop global approaches to the study of the functional role of proteins both in health and disease.Here,we present a comprehensive review of the major human protein bioinformatics databases.We conclude this review by discussing a few examples that illustrate the importance of these databases in functional proteomics research. 展开更多
关键词 human protein database BIOINFORMATICS functional proteomics HEALTH DISEASE
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