疾病诊断相关分组支付方式对三甲中医院财务管理的影响及应对策略

探讨了疾病诊断相关分组(DRG)支付方式对三甲中医院财务管理的影响并提出应对策略。结合所在医院随机抽取的某月各科室相关数据,运用DRG支付方式下的相应指标并结合波士顿矩阵理论模型进行全面综合评价分析。2023年1月,所在医院5个科室CMI值高于全院平均水平,且盈余情况良好;8个科室CMI值低于全院平均水平,但有盈余;14个科室CMI值低于全院平均水平,且还有亏损;8个科室CMI值高于全院平均水平,却有亏损。DRG支付方式对三甲中医院来说,既是机遇也是挑战,对三甲中医院信息化数据系统、成本核算精细化提出高要求,对预算管理、拓展收入增长内涵提出新要求。三甲中医院应重视病案质量主体培训,强化成本内控,转为质量效益型运营管理模式,应用临床路径以“提质控费”,发挥中医药优势学科,结合中医治疗特点来制定适合中医发展的DRG支付方式。

精细化临床路径管理降低按疾病诊断相关组模式下妇科手术NC1-子宫手术病组费用的效果

目的探讨精细化临床路径管理在降低按疾病诊断相关组(DRG)模式下妇科手术NC1-子宫(除子宫腔内病变以外)手术病组费用的应用效果。方法选取2023年徐州市妇幼保健院因子宫病损行子宫切除术而纳入NC1-子宫手术病组的164例患者进行回顾性分析,其中2023年1月至4月未实施精细化临床路径管理的91例患者作为对照组,2023年7月至10月实施精细化临床路径管理的73例患者作为研究组。比较两组患者的住院费用、住院时间、治愈好转率等。结果两组患者治愈好转率和严重并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患者平均住院日和术前平均住院日比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患者次均综合医疗服务类费用和次均治疗类费用比较,差异无统计学意义(P>0.05)。研究组次均住院费用、次均药费、次均耗材费均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过精细化临床路径管理,在保障医疗安全的前提下,不以缩短住院时间、减少治疗费用为手段,而是通过合理使用药品耗材,能有效降低DRG模式下妇科手术NC1-子宫手术病组患者的住院费用,为患者提供高效优质的医疗服务。

近6年代谢组学在疾病诊断中的可视化分析

目的:通过对国内外代谢组学在疾病诊断中的相关研究进行文献计量及可视化分析,探索其研究现状与热点,以期为该领域的进一步研究与发展提供一定的参考。方法:通过检索近6年中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库中的相关文献,运用VOSviewer和COOC软件对国家、作者、机构、被引频次和关键词进行共现分析。结果:在CNKI和WOS数据库中,发文量最多的国家是中国;发文量最多的机构为河南中医药大学和中国科学院;关键词生物标志物、质谱分析、蛋白质组学、核磁共振、尿液、液相色谱质谱联用等出现频次较高。结论:近6年,国内外对代谢组学在疾病诊断中的研究热度不断上升,研究热点为利用代谢组学、蛋白质组学、糖组学等多组学整合技术与菌群相结合寻找不同疾病患者与健康人之间的生物标志物、疾病发病机制以及不同干预措施作用于机体起效的代谢通路,研究方向也逐渐从恶性肿瘤疾病转向对同一疾病不同证型。

基于疾病诊断相关分组付费对天津市天津医院本地患者住院费用情况及影响因素分析

目的分析疾病诊断相关分组(DRG)付费对天津市天津医院本地住院患者住院费用情况及影响因素。方法选择天津市天津医院2021年1月至12月DRG实施前(对照组)和2022年1月至12月DRG实施后(改革组)的本地住院患者费用结算信息和病案基本信息。比较两组一般资料、人均住院总费用、人均每日住院费用、相对权重(RW);分析人均每日住院费用的影响因素。结果本研究对照组纳入病例24140例;改革组纳入19181例。两组性别、年龄比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组住院时间比较,差异无统计学意义(P>0.05)。两组人均住院总费用、人均每日住院费用、RW比较,差异有统计学意义(P<0.05);两组材料费用、药品费用、手术费用中人均住院总费用、人均每日住院费用比较,差异有统计学意义(P<0.05)。不同DRG分类、性别、年龄、RW人均每日住院费用比较,差异有统计学意义(P<0.05)。DRG、DRG分类、性别、年龄、RW为人均每日住院费用的影响因素(P<0.05);多元回归方程为:人均每日住院费用=10408-428.097×DRG改革组-242.224×DRG材料组+1239.124×DRG药品组-576.581×男+1283.163×年龄(60~<80岁)+1732.570×年龄(80~<90岁)+844.677×年龄(≥90岁)-5665.426×RW(<0.5)-5154.877×RW(0.5~<0.8)-1999.976×RW(0.8~<1.2)。结论推行DRG付费后住院患者就医费用降低,而影响人均每日住院费用的主要是DRG、DRG分类、性别、年龄、RW。

基于改进灰狼优化核极限学习机的疾病诊断模型

为提高疾病诊断的效率,本文提出一种改进的灰狼优化算法与核极限学习机的混合模型。通过引入一种新的机制提高灰狼优化算法的探索与利用能力,改进的灰狼优化算法在进行特征选择的同时,也对核极限学习机的2个关键参数进行优化,模型在2个疾病数据集上进行实验验证。实验结果显示:提出的模型在准确率、敏感性、特异性等评价指标方面相对于其他混合模型高出约1%~2%,带特征选择的优化模型相对于没有特征选择的模型在评价指标上也高出约1%~2%。结果表明提出的模型具有一定的优势。

疾病诊断相关分组管理下的脑血管病诊治实践

随着社会经济的发展,传统的“按项目付费”的支付方式不足以有效地控制医疗费用的不合理增长,社会需要新的支付方式来迫使医疗机构加强成本控制,优化医疗费用结构^[1]。在这样的背景下,疾病诊断相关分组(diagnosis related group,DRG)付费方式应运而生。

人工智能在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南(2024)

光学相干断层扫描血管成像(OCTA)是一种无创成像技术,可提供三维、信息丰富的血管图像。大量研究表明,OCTA技术在影像生物标志物量化、诊断和监测方面具有独特的优势,因此在实验及临床研究中得到了迅速的应用。图像分析工具可快速、准确地量化OCTA的血管和病理特征,从而大大提高了OCTA成像的价值。近年来,人工智能(AI)已成为最强大的图像分析方法,特别是基于深度学习的图像分析可提供各种情况下的精确测量,包括不同的疾病和眼部区域。在此,中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会和国际转化医学会眼科专业委员会组织专家总结了国内外AI在OCTA图像分析和疾病诊断中的应用,其中包括脉络膜新生血管等病变的准确检测、视网膜灌注的精确量化以及可靠的疾病诊断,并分析目前面临的挑战和发展方向,经过多轮讨论和修改,形成了AI在OCTA图像分析和眼部疾病诊断中的应用指南,该指南旨在为临床提供新的见解和参考。

疾病诊断新技术实验课程教学实施与探讨

本文介绍了《新技术与新技术》课程的教学内容,着重阐述了在教学中开设实验课的重要性。对新的疾病诊断方法进行综述,并阐述在诊断过程中引入新技术的益处。从教学目标的确定、教学大纲的制定、教学方法的选用等几个方面对实验课程进行了具体阐述。在执行阶段,主要是实习训练,个案分析,以及绩效考核。这篇论文探讨了在课程结果分析,学生绩效评估与执行上所面临的问题与对策。在此基础上,对“新技术与新技术相结合”的教学模式进行了展望。本课题的目的是为了促进医学教育的持续发展,保证学生在面对医疗改革时有竞争力。

潘家绮 用心做好凝血疾病诊断研究

她曾获2002年度国家科学技术进步奖二等奖,擅长出血及血栓性疾病的诊断和治疗、血友病的替代性治疗、淋巴瘤及白血病化疗等。她于1988年建立血栓止血实验室,从事血栓病的临床和基础研究,在弥散性血管内凝血抢救、血友病围手术期处理、肺栓塞和深静脉血栓的临床治疗方面取得多项成果。

空间分辨代谢组学在疾病诊断研究中的应用进展

基于质谱成像技术发展而来的空间分辨代谢组学,能够直接对动植物组织或细胞中的代谢产物进行原位定性、定量,以及借力图像整体或局部特征对代谢物进行结构、含量、时空动态变化及其空间分布定位分析,识别潜在可靠的生物标志物。该技术具有高灵敏度、高分辨率、高可视化性以及无需标记等优点,已被越来越广泛地运用在临床疾病诊断与研究中。本文主要总结了近年来空间分辨代谢组学的技术发展,阐述其在肿瘤、神经精神疾病、糖尿病等疾病中的应用进展,旨在为空间分辨代谢组学在疾病诊断中的应用提供借鉴和参考。

疾病诊断相关分组付费对三甲医院住院医疗服务绩效的影响

目的探讨广西实施按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)对笔者医院医疗服务绩效的影响,旨在为DRGs实施后医院如何提高住院医疗服务绩效提供参考依据。方法选取2019至2020年作为DRG实施前阶段,2021至2022年作为DRG实施后阶段,分析入组率、病例组合指数(case mix index,CMI)、时间消耗指数、费用消耗指数及低风险死亡率,对DRG付费实施前后医院医疗服务绩效的变化情况进行比较分析。结果DRG付费实施后,医疗服务绩效中入组率、DRGs组数、总权重、CMI及时间消耗指数比较,差异有统计学意义(P<0.05),费用消耗指数及低风险死亡率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论医院可通过DRG付费为抓手,改善医院医疗服务能力,也需通过多元化管理提高医疗服务效率及医疗质量安全,促进医院高质量发展。

X线诱导声学计算机断层扫描在放射检测及疾病诊断中的研究进展

X线诱导声学计算机断层扫描(XACT)是一种新兴的数字成像技术。XACT是利用单脉冲X线和超声信号的实时分析实现低辐射量和高分辨率的成像,XACT在放射检测、辐射剂量监测、肿瘤定位以及骨疾病诊断等方面具有广阔的应用前景。此外,XACT能够在单次光照时间内成像,减少辐射暴露,对临床转化具有重要意义。目前,XACT在各种医学成像领域的应用潜力已被验证,但仍需要优化成像重建算法以及提高设备临床适用性等。未来,应深入开发新的成像算法以及开展大规模临床试验,以推动其在医学成像中的广泛应用。

基于PEST分析疾病诊断相关分组(DRG)实施的宏观影响因素及对策

目的:从外部环境着手分析DRG支付推进的机会及威胁,为全面落实DRG支付改革提供参考。方法:基于PEST分析方法,从政治、经济、社会和技术四个方面分析DRG支付实施的外部环境,从中发现DRG实施的机会、不足与威胁,并针对性提出相应对策与建议。结果:DRG支付改革整体发展环境良好,具有国家政策支持、经济控费效果良好、国内外案例提供丰富经验、获得医保患等多方支持、信息技术不断发展能满足DRG信息化要求等优势,但也存在DRG支付配套制度不完善、医院信息化建设有待提高等问题。结论:通过完善DRG支付相关配套制度,加大监管力度,提高监管效能以弥补DRG支付制度的不足;推广价值医疗理念,以患者为中心,减少非预期结果;通过引进新兴的信息技术以及人员信息化能力培养,完善医院信息化建设;借鉴国内外优秀经验,探索适合自身的DRG付费路径,保证DRG支付实施效果。

疾病诊断相关分组付费背景下带量采购前后冠状动脉支架植入手术患者医用耗材费用分析

目的:研究分析冠状动脉支架集采前后患者相关费用与支架等类别耗材使用变化。方法:收集2019年12月至2021年10月陆军军医大学大坪医院收治的1973例冠状动脉支架植入患者住院医保结算病例数据,依据疾病诊断相关分组(DRG)选取其中的1317例经皮心血管操作及冠状动脉支架植入伴重要或并发症与伴随病的病组患者数据。按照冠状动脉支架集中带量采购前后将其分为集采前组(667例)和集采后组(650例),进行患者医用耗材费用和患者医用耗材用量以及冠状动脉支架等耗材使用对医用耗材费用的影响研究。结果:冠状动脉支架集采对经皮心血管操作及冠状动脉支架植入术患者的住院日和平均支架使用数量无统计学差异。集采前组与集采后组的患者诊疗总费用、医用耗材费用、药品与耗材费用和药品费用比较差异有统计学意义(Z=-22.316、-23.546、-22.917、-5.724,P<0.05);集采前组的患者支架费用[16260(13300,32272)元]、导管导丝球囊鞘耗材数量[5(4,8)套(件)]、导管导丝球囊鞘耗材费用[8719(5805,15372)元]高于集采后组的患者支架费用[1059(590,1770)元]、导管导丝球囊鞘耗材数量[8(7,12)套(件)]、导管导丝球囊鞘耗材费用[5708(3392,12871)元],两组比较差异有统计学意义(Z=-30.452、16.582、-7.670,P<0.05)。集中带量采购前后冠状动脉支架费用和导管导丝球囊鞘费用对患者医用耗材费用均存在相关性(r=0.903、0.473、0.785、0.953,P<0.05);集采后组较集采前组冠状动脉支架费用对患者医用耗材费用影响相关系数下降,导管导丝球囊鞘费用对患者医用耗材费用影响相关系数增加。结论:冠状动脉支架集采对该病组患者有显著的控费效果,且影响医用耗材费用结构,结合DRG改革可不断提高医用耗材临床使用规范性与科学性。

基于图结构聚类的自监督学习疾病诊断方法

图自监督学习方法近年来被应用于疾病诊断任务中以缓解医疗标签信息缺乏和人工标注问题。然而,图自监督学习的性能主要依赖于高质量的正样本和负样本,这限制了疾病诊断的灵活性和泛用性。此外,在构建医疗异构属性图时没有充分利用病人的多模态数据,影响了疾病诊断的性能。提出一个基于医疗异构属性图结构聚类的自监督学习疾病诊断框架SC4DD。该框架利用病人的结构化数据和非结构化临床文本摘要构建医疗异构属性图,通过图上的结构聚类算法生成节点的伪标签。考虑到不同元路径对学习病人嵌入表示的重要性以及不同模态医疗数据对疾病诊断结果的影响程度,引入注意力机制的异构图神经网络作为编码器,伪标签作为自监督信号辅助编码器学习注意力系数和病人嵌入表示。在MIMIC-Ⅲ数据集上的实验结果表明,SC4DD优于传统基线方法,能够有效提高疾病诊断的性能。其中,相较于性能最优的基线方法HeCo,SC4DD在2%、3%、4%标记节点下的宏平均F1值分别提高了1.46%、0.97%、0.94%,微平均F1值分别提高了0.91%、0.84%、0.52%。

基于决策树模型的卵巢恶性肿瘤患者住院费用疾病诊断相关分组实证研究

目的:探索卵巢恶性肿瘤患者疾病诊断相关分组(DRGs)方案及费用标准,为优化该病种分组方案以及提高医院精细化管理水平提供依据。方法:收集四川大学华西第二医院2019年1月1日至2023年9月30日主要诊断为卵巢恶性肿瘤的1585例出院患者的病案首页信息,利用单因素分析和Logistic多元线性回归分析影响住院费用的相关因素,采用决策树模型建立卵巢恶性肿瘤病例组合方案并验证,并对超标费用进行分析。结果:①Logistic多元线性回归分析结果显示,年龄、住院天数、合并症及并发症个数、手术级别、是否抢救、是否输血以及是否有淋巴结转移是影响住院费用的相关因素(P<0.05)。②1585例患者经过决策树模型分为DRG1组~DRG11组,其中决策树第一层分类节点为住院天数,第二层分类节点为是否输血,其次为合并症及并发症个数和是否淋巴结转移(P<0.001)。Kruskal-Wallis H检验示,11个分组组间异质性较好(P<0.001),组内同质性较好[变异系数(CV)0.15~0.30]。③住院费用超过费用上限的共174例(占10.98%)。DRG7组(住院天数6~9天、无输血、合并症及并发症个数≥5个)的超标费用占比最高为15.11%。174例住院费用超标病例的各收费项目的平均费用均高于未超标病例组,超标病例组医疗服务的收入占比比未超标病例组少4.82%。结论:采用决策树模型对卵巢恶性肿瘤病例进行住院费用分组具有一定合理性与科学性。医疗机构可以通过住院天数为切入点,重点分析超标病例组患者费用情况,进行费用控制以进行精细化管理,行政部门可根据此方案中的影响因素进行DRGs。

疾病诊断相关分组对护理管理影响的研究进展

综述了疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)的国内外发展状况、对绩效的评价方式,从护理工作量、护理不良事件、护理成本、护理职业发展方面进行梳理,阐释了DRG对护理管理产生的影响,并针对DRG改革下护理绩效模式、护士分级、预测护士数量、平衡护理成本、提升护理工作效率等方面提出护理管理策略,以期促进护理管理者探索护理管理新模式。

基于ChatGLM的水生动物疾病诊断智能对话系统的优化研究

水产品作为重要的食物来源之一,在养殖过程中出现的疾病问题严重影响着养殖业的可持续发展。针对水生动物疾病诊断智能对话系统存在复杂的专业性知识和准确性低的问题,提出一种基于ChatGLM模型的改进水生动物疾病诊断相关问题的优化方法。该方法通过在ChatGLM模型的中间层插入Adapter模块,针对相关的专业问题进行微调,提高了模型的专业性和准确性。同时采用P-tuning方法对输入部分进行高效的参数微调,使得对特定任务的调整更加精确。通过在水生动物疾病诊断对话数据集上的验证得出,该方法的双语评估替补(BLEU)指标从65.3%提升至75.1%,有效地解决了水生动物疾病诊断智能对话系统存在的准确性和专业性问题,为水生动物疾病诊断提供了有价值的辅助决策。

疾病诊断相关分组支付背景下中医医师处方行为管理扎根理论访谈提纲方法学的建立与评价

目的:建立基于扎根理论访谈提纲的方法,并对其进行评价,以便调研疾病诊断相关分组(DRG)支付背景下中医医师处方行为的影响因素。方法:(1)开展文献调研,了解研究现状;(2)确定访谈提纲的提问逻辑及结构;(3)按照三角测量法,采用小组评议、专家审阅、预访谈等方式执行访谈提纲并进行质控;(4)制定评价指标及目标值(所有指标平均得分≥4.50分,且单个指标平均得分≥4.00分),对访谈提纲进行效果评价。结果:访谈提纲包括基本信息及访谈问题;访谈问题分为现状调研、影响因素调研、沟通交流3个部分,共12个问题。经过课题组成员评议、专家审阅及预访谈,共9人参与访谈提纲质控评价,提纲整体评价得分为4.80分(>4.50分),且每个指标平均得分均>4.00分,表示提纲质量较好,可以用于正式访谈。结论:该研究成功建立了DRG支付背景下中医医师处方行为管理扎根理论访谈提纲的制定及评价方法,为后续开展调研中医师处方行为奠定了方法学基础。

聚集诱导发光材料在疾病诊断中的应用进展

聚集诱导发光(AIE)是由我国科学家引领开拓且国外科学家竞相跟进的新兴科研领域,开发AIE新材料和拓展AIE材料的新应用是材料科学与检验医学交叉共融的前沿热点。具有AIE效应的新型荧光材料克服了传统荧光材料聚集状态下的荧光猝灭效应的不足,其独特的发光机制和性能优势使其在疾病诊断检测领域具有巨大的应用潜力,并已被较广泛开发应用。本文聚焦聚集诱导发光材料在感染性疾病及肿瘤两大热点方向的应用研究进展进行综述,以期为新一代疾病诊断技术的研发提供参考。