目的探讨广西实施按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)对笔者医院医疗服务绩效的影响,旨在为DRGs实施后医院如何提高住院医疗服务绩效提供参考依据。方法选取2019至2020年作为DRG实施前阶段,2021至2022年作为DRG实施后阶...目的探讨广西实施按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)对笔者医院医疗服务绩效的影响,旨在为DRGs实施后医院如何提高住院医疗服务绩效提供参考依据。方法选取2019至2020年作为DRG实施前阶段,2021至2022年作为DRG实施后阶段,分析入组率、病例组合指数(case mix index,CMI)、时间消耗指数、费用消耗指数及低风险死亡率,对DRG付费实施前后医院医疗服务绩效的变化情况进行比较分析。结果DRG付费实施后,医疗服务绩效中入组率、DRGs组数、总权重、CMI及时间消耗指数比较,差异有统计学意义(P<0.05),费用消耗指数及低风险死亡率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论医院可通过DRG付费为抓手,改善医院医疗服务能力,也需通过多元化管理提高医疗服务效率及医疗质量安全,促进医院高质量发展。展开更多
目的:分析比较不同疾病诊断相关分组权重(Related Weight,RW)下的护理工作量差异,旨在帮助护士长积极应对患者快速周转并有效处理不同病区工作量,以便为护理管理者合理配置护理人力资源和科学考核护士绩效提供参考。方法:开展为期1周的...目的:分析比较不同疾病诊断相关分组权重(Related Weight,RW)下的护理工作量差异,旨在帮助护士长积极应对患者快速周转并有效处理不同病区工作量,以便为护理管理者合理配置护理人力资源和科学考核护士绩效提供参考。方法:开展为期1周的代表性住院病区护理工作量的观察性研究。测算纳入研究的住院患者护理总时间,并采用秩和检验分析疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)模式下不同RW分段(RW≤1、1<RW<2、RW≥2)护理工作量的差异。结果:观察期间224例住院患者护理总时间为6.80(3.82,18.05)h,随RW分段增高,住院患者护理总时间递增,不同RW分段间住院患者护理总时间差异有统计学意义(H=47.524,P<0.001)。结论:RW分段与护理工作量存在一定的关联性,护理管理者应综合考虑床护比配置要求和病区住院患者RW分段比例,配备适当数量的病区护士,以帮助护士长积极应对患者周转快、病种复杂、护理工作难度与任务机械化之间的不平衡等挑战。展开更多
疾病诊断相关分组(Diagnosis related groups,DRGs)是一种病例组合方式,根据疾病的严重程度和复杂性及医疗需要和医疗资源消耗量来进行科学评价。DRGs入组数是医疗服务能力与质量安全监测数据,对国家医疗质量管理控制网(NCIS)、医院质...疾病诊断相关分组(Diagnosis related groups,DRGs)是一种病例组合方式,根据疾病的严重程度和复杂性及医疗需要和医疗资源消耗量来进行科学评价。DRGs入组数是医疗服务能力与质量安全监测数据,对国家医疗质量管理控制网(NCIS)、医院质量检测系统(Hospital quality monitoring system,HQMS)、三级医院评审标准及三级公立医院绩效考核至关重要。DRGs入组错误的病例主要有两种:一种被标记为“MDC0”,一种被标记为“QY”。QY病例即歧义病例,指的是主要诊断与主要手术不相符的病例,在根据病例的“主要诊断”和“主要手术操作”判断进入哪个核心疾病诊断相关组(Adjacent diagnosis related groups,ADRG)时出现了问题[1]。若医院的QY病例占比过高,会影响DRGs入组数,从而影响各项卫生统计数据的结果。为了探讨入组错误产生的原因及应对方法,本研究收集我院2019年全部入组异常的病例,针对QY病例进行特异性分析。展开更多
文摘目的探讨广西实施按疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)对笔者医院医疗服务绩效的影响,旨在为DRGs实施后医院如何提高住院医疗服务绩效提供参考依据。方法选取2019至2020年作为DRG实施前阶段,2021至2022年作为DRG实施后阶段,分析入组率、病例组合指数(case mix index,CMI)、时间消耗指数、费用消耗指数及低风险死亡率,对DRG付费实施前后医院医疗服务绩效的变化情况进行比较分析。结果DRG付费实施后,医疗服务绩效中入组率、DRGs组数、总权重、CMI及时间消耗指数比较,差异有统计学意义(P<0.05),费用消耗指数及低风险死亡率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论医院可通过DRG付费为抓手,改善医院医疗服务能力,也需通过多元化管理提高医疗服务效率及医疗质量安全,促进医院高质量发展。
文摘目的:分析比较不同疾病诊断相关分组权重(Related Weight,RW)下的护理工作量差异,旨在帮助护士长积极应对患者快速周转并有效处理不同病区工作量,以便为护理管理者合理配置护理人力资源和科学考核护士绩效提供参考。方法:开展为期1周的代表性住院病区护理工作量的观察性研究。测算纳入研究的住院患者护理总时间,并采用秩和检验分析疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Groups,DRG)模式下不同RW分段(RW≤1、1<RW<2、RW≥2)护理工作量的差异。结果:观察期间224例住院患者护理总时间为6.80(3.82,18.05)h,随RW分段增高,住院患者护理总时间递增,不同RW分段间住院患者护理总时间差异有统计学意义(H=47.524,P<0.001)。结论:RW分段与护理工作量存在一定的关联性,护理管理者应综合考虑床护比配置要求和病区住院患者RW分段比例,配备适当数量的病区护士,以帮助护士长积极应对患者周转快、病种复杂、护理工作难度与任务机械化之间的不平衡等挑战。
文摘疾病诊断相关分组(Diagnosis related groups,DRGs)是一种病例组合方式,根据疾病的严重程度和复杂性及医疗需要和医疗资源消耗量来进行科学评价。DRGs入组数是医疗服务能力与质量安全监测数据,对国家医疗质量管理控制网(NCIS)、医院质量检测系统(Hospital quality monitoring system,HQMS)、三级医院评审标准及三级公立医院绩效考核至关重要。DRGs入组错误的病例主要有两种:一种被标记为“MDC0”,一种被标记为“QY”。QY病例即歧义病例,指的是主要诊断与主要手术不相符的病例,在根据病例的“主要诊断”和“主要手术操作”判断进入哪个核心疾病诊断相关组(Adjacent diagnosis related groups,ADRG)时出现了问题[1]。若医院的QY病例占比过高,会影响DRGs入组数,从而影响各项卫生统计数据的结果。为了探讨入组错误产生的原因及应对方法,本研究收集我院2019年全部入组异常的病例,针对QY病例进行特异性分析。
