祥云县按疾病诊断组(DRGs)支付方式改革实践

对云南省祥云县进行按疾病诊断相关组(DRGs)支付方式改革实践进行了回顾分析。结果显示,在政府主导、多方协作之下,祥云县因地制宜制定了支付标准,通过加强信息化建设、完善临床路径、加强监管和考核等措施确保了改革顺利推进,提升了新农合基金使用效率,控制了医疗费用不合理增长。但医保管理机构能力仍有待提高,医疗服务需求激增与医疗资源有限的矛盾亟待解决。

精细化临床路径管理降低按疾病诊断相关组模式下妇科手术NC1-子宫手术病组费用的效果

目的探讨精细化临床路径管理在降低按疾病诊断相关组(DRG)模式下妇科手术NC1-子宫(除子宫腔内病变以外)手术病组费用的应用效果。方法选取2023年徐州市妇幼保健院因子宫病损行子宫切除术而纳入NC1-子宫手术病组的164例患者进行回顾性分析,其中2023年1月至4月未实施精细化临床路径管理的91例患者作为对照组,2023年7月至10月实施精细化临床路径管理的73例患者作为研究组。比较两组患者的住院费用、住院时间、治愈好转率等。结果两组患者治愈好转率和严重并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患者平均住院日和术前平均住院日比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组患者次均综合医疗服务类费用和次均治疗类费用比较,差异无统计学意义(P>0.05)。研究组次均住院费用、次均药费、次均耗材费均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过精细化临床路径管理,在保障医疗安全的前提下,不以缩短住院时间、减少治疗费用为手段,而是通过合理使用药品耗材,能有效降低DRG模式下妇科手术NC1-子宫手术病组患者的住院费用,为患者提供高效优质的医疗服务。

基于PEST分析疾病诊断相关分组(DRG)实施的宏观影响因素及对策

目的:从外部环境着手分析DRG支付推进的机会及威胁,为全面落实DRG支付改革提供参考。方法:基于PEST分析方法,从政治、经济、社会和技术四个方面分析DRG支付实施的外部环境,从中发现DRG实施的机会、不足与威胁,并针对性提出相应对策与建议。结果:DRG支付改革整体发展环境良好,具有国家政策支持、经济控费效果良好、国内外案例提供丰富经验、获得医保患等多方支持、信息技术不断发展能满足DRG信息化要求等优势,但也存在DRG支付配套制度不完善、医院信息化建设有待提高等问题。结论:通过完善DRG支付相关配套制度,加大监管力度,提高监管效能以弥补DRG支付制度的不足;推广价值医疗理念,以患者为中心,减少非预期结果;通过引进新兴的信息技术以及人员信息化能力培养,完善医院信息化建设;借鉴国内外优秀经验,探索适合自身的DRG付费路径,保证DRG支付实施效果。

疾病诊断相关组—预付费制度在我院的探索与实践

疾病诊断相关组是一种较为先进的付费方式。作为北京市的该付费方式试点医院,医院从试点工作的管理模式、培训动员、病案首页的正确填写、临床路径的管理等与之相关工作进行了探索与实践。

疾病诊断相关组概述及其在我国的适用性分析

疾病诊断相关组是世界性范围内在医疗管理领域和支付方式领域广泛应用的一种病例组合系统。综述疾病诊断相关组的发展过程、概念内涵、分组逻辑和优势,通过采用文献研究的方法,介绍疾病诊断相关组在我国的研究进展,通过更加深入的研究与积极的实践,扬长避短,疾病诊断相关组对于推进我国卫生事业的改革与发展将大有裨益。

疾病诊断相关组数据分析在医院绩效评估中的应用

背景疾病诊断相关组(diagnosis related groups,DRGs)作为一种新的医疗支付方式,不仅综合考虑了疾病复杂性及严重度,还考虑了医疗需要及资源使用强度。目的探讨DRGs数据分析在医院绩效评估中的应用效果。方法导入北京市某三甲综合医院(以下简称某院)2015年(模拟DRGs付费第1年)出院的医保病例,共计123591例。以住院医疗服务能力和专科能力建设为测算核心,选取DRGs组数、病例组合指数、费用消耗指数、时间消耗指数、低风险和中低风险死亡率为测算指标。选取北京市同等级同类别的三甲医院为标杆医院,标杆医院2015年同时期出院的医保病例10000例为标杆数据。通过对某院各专业与标杆医院相对应专业的比较,了解某院各专业医疗服务现状、资源使用和质量安全情况。结果2015年某院医保患者出院病例123591例,其中入组113402例,未入组10189例,入组率91.7%。某院涉及DRGs组数751组,标杆医院DRGs组数639组;某院病例组合指数(case mix index,CMI)为1.21,标杆医院1.34;某院费用消耗指数1.40,标杆医院1.20;某院时间消耗指数0.98,标杆医院0.84;某院低风险死亡率0.01%,标杆医院0;某院中低风险死亡率0.10%,标杆医院0.09%。与标杆医院比较,某院DRG组数较多,CMI较低,费用消耗和时间消耗指数较高,低风险和中低风险死亡率略高。结论与标杆医院DRGs数据比较,某院疾病诊疗广度较高,医疗技术难度较低,绝大多数病组费用偏高,但平均住院日控制较好,医院可以在基本绩效政策不动摇的前提下,较好地运用DRGs方法进行测算评估,为医院工作提供借鉴和思路。

北京市疾病诊断相关组试点医院盈亏影响因素分析

目的探讨影响北京市疾病诊断相关组试点医院盈亏的主要因素。方法以回顾性调查的方法,用自行设计调查表,调查2011年12月—2016年6月北京某三甲医院28 995例北京市疾病诊断相关组试点出院病历首页信息和医疗保险费用信息,以医院是否盈亏为因变量,建立logistic回归模型。结果北京市疾病诊断相关组试点医院是否盈亏与住院日、医用耗材费、试点年份以及试点疾病诊断相关组呈负相关,与年龄和性别呈正相关。结论北京市疾病诊断相关组试点医院是否盈亏的主要影响因素包括年龄、性别、住院日、医用耗材费、试点年份以及试点疾病诊断相关组。

疾病诊断相关组和医师费评价医师绩效的比较

随着公立医院绩效制度改革的深入,主治医师绩效评价越来越重要。本研究以北京清华长庚医院2016年5月至2017年3月的住院服务的实际数据为例,采用医师费(PF)和疾病诊断相关组(DRGs)两种方案计算,计算结果表明,两方案的导向性一致,均可起到控费效果。

疾病诊断相关分组在中国医院管理中的研究现状

目的探讨我国DRG在医院管理中应用现状及研究热点趋向,为我国医院精细化管理提供借鉴与思考。方法以中国知网(CNKI)和万方数据库收录的我国DRG在医院管理中的相关文献为研究对象,运用CiteSpace软件对文献中的作者、发文机构、关键词等信息进行分析。结果对去重后的724篇文献进行分析,研究结果发现,近几年发文量呈快速增长趋势,核心作者研究团队正在逐步形成,但研究机构分散,机构间合作有待加强;本次共形成16个聚类,绩效评价、成本管理和drg付费已成为近几年医院管理中的研究热点问题。结论DRG在医院管理中发挥的作用是一个持续改进和动态完善的过程,医院管理者强化在DRG方面的主动探索对当今背景下的医院精细化管理有着重大的意义。

数据挖掘在疾病诊断相关组项目中的应用

病例分组被广泛认为是一种直接、合理、有效的医疗产出测量单位,疾病诊断相关组(DRGS)是以医疗资源消耗为分组轴心发展起来的一种病例分组模型。本DRGs病例分组研究以样本量较大的胆石病为例,将数据挖掘中的决策树的方法应用于构建DRGS病例组合的过程中。

基于疾病诊断相关组的秩和比法对医院绩效评价

目的探讨基于疾病诊断相关组（DRGs）对医疗服务绩效进行秩和比法（RSR）评价。方法利用北京市某三甲医院2015年上半年出院患者的首页信息，通过“北京版诊断相关组（BJ-DRGs）”的病例组合系统分析获取出院患者的DRGs相关信息，运用RSR评价方法对各科室医疗服务进行综合绩效评价。结果1）全院收治疾病大类（MDC）组数为23组，DRGS组数为479组，病例组合指数（CMI）为0．96，接近北京市医疗技术难度的平均水平；费用消耗指数、时间消耗指数分别为1．06、1．07，高于北京市服务效率的平均水平。2）治疗疾病范围最广的是传染科，DRGs组数71个；技术难度最高的为危重症内科部ICU，CMI指数为3．17；泌尿外科的住院时间消耗最短、费用消耗最低；妇产科的住院时间消耗最长、费用消耗最大（1．28，1．46）。3）RSR综合评价显示，最优档为传染科、神经内科、泌尿外科、中西医结合科、ICU；最差档为妇产科、儿科。结论基于DRGs的RSR评价方法，综合了医疗服务广度及难度、医疗服务效率指标，评价结果客观，为医院绩效评价提供了一种可行的方法。

美国疾病诊断相关组法护理支付方式对我国护理收费的启示

通过对美国疾病诊断相关组法(Diagnosis Related Groups,DRGs)护理支付方式和我国护理支付方式的分析与评价,指出2种护理支付方式各自存在的不足,结合美国DRGs护理支付方式对我国的启示,提出应加强临床护理路径研究和护理成本核算研究,从护理角度为按病种收费做好准备,从而建立具有我国特色、体现护理服务价值的DRGs系统。

疾病诊断相关组在绩效管理体系中的应用研究

目的探索疾病诊断相关组（DRGs）在医院绩效管理体系中的应用。方法提取该院2009—2013年的出院病例首页，通过“BJ-DRGs”分组器对其自动化分组，以医疗业务量指标、效率指标、成本控制指标、药品控制指标、医疗质量与医疗安全指标为基础构建绩效评价体系，对医院绩效进行评价。结果自该院引入DRGs进行绩效管理后，有效改善了该院业务评价指标：其医疗业务数量、质量及效率指标等均有完善，提高了工作效率，有效控制了医疗费用增长速度，促进医疗服务导向从经济型向社会型的转变，实现医院“提质增效”的中心目标。结论DRGs的引入在该院绩效考核体系中取得较好效果。

用循环系统病例探讨疾病诊断相关组统计学分组过程

目的:探讨疾病诊断相关统计学分组过程,寻找影响分组结果和费用水平的因素。方法:基于我国三甲医院7 529例循环系统疾病病案首页资料,运用决策树模型卡方自动交互检测算法寻求分组过程中的规则。结果: 数据的核对、分类变量的选择、主要诊断和手术操作的分类及剔除统计无关项等都影响分组结果和费用水平,但各因素的影响程度大小和范围不一样。结论:适宜的主要诊断分类和手术操作分类是构建DRGs的基础:分类变量宜选择与疾病严重程度有关的变量;制定费用标准时宜剔除统计无关项。

运用疾病诊断相关组理论规范中医病历书写

疾病诊断相关组(DRGs)理论是一种科学的医疗质量评价方法。通过查找病历中存在的不足,分析原因并提出改进措施,目的是规范病历书写和医疗行为,提高医疗质量。

疾病诊断相关分组下未入组的歧义病例分析

疾病诊断相关分组(Diagnosis related groups,DRGs)是一种病例组合方式,根据疾病的严重程度和复杂性及医疗需要和医疗资源消耗量来进行科学评价。DRGs入组数是医疗服务能力与质量安全监测数据,对国家医疗质量管理控制网(NCIS)、医院质量检测系统(Hospital quality monitoring system,HQMS)、三级医院评审标准及三级公立医院绩效考核至关重要。DRGs入组错误的病例主要有两种:一种被标记为“MDC0”,一种被标记为“QY”。QY病例即歧义病例,指的是主要诊断与主要手术不相符的病例,在根据病例的“主要诊断”和“主要手术操作”判断进入哪个核心疾病诊断相关组(Adjacent diagnosis related groups,ADRG)时出现了问题[1]。若医院的QY病例占比过高,会影响DRGs入组数,从而影响各项卫生统计数据的结果。为了探讨入组错误产生的原因及应对方法,本研究收集我院2019年全部入组异常的病例,针对QY病例进行特异性分析。

上海市医院疾病诊断分组模型及分组器的建立

在澳大利亚疾病诊断相关组的基础上,本研究以上海市级医院临床信息交换平台(医联平台)为依托,获取病案首页的疾病诊断分类信息并实现计算机数据采集和分析,根据国内临床实际情况调整和完善疾病诊断分组模型,完成了疾病诊断系统的本土化,并建立上海市级医院基于危重度的疾病诊断分组模型及分组器。

基于CiteSpace的我国疾病诊断相关组研究可视化分析

目的通过分析我国疾病诊断相关组(disease diagnosis related groups,DRGs)研究领域的相关文献,梳理其在我国的研究特点和演化路径,为DRGs在我国的应用提供参考。方法选取中国知网(CNKI)为数据库,检索发文时间为建库至2021年我国DRGs领域的相关文献,运用CiteSpace软件对纳入文献的作者、机构和关键词等进行知识图谱可视化分析。结果纳入有效文献2527篇,研究作者以高校和医院为主要依托,关键词频次前3位为疾病诊断相关分组、住院费用和绩效评价,突现词强度前3位为病例组合、绩效评价和临床路径。结论需要加强研究团队之间的学术交流,我国DRGs领域的研究可以归纳为病例组合本土化、医保付费管理、病案首页规范化和医疗服务绩效评价四个主题,医保支付和绩效评价将是未来我国DRGs研究的前沿热点。

TOPSIS法在基于疾病诊断相关组(DRGs)的医院绩效评价中的应用

目的探讨TOPSIS法在基于DRGs的医院绩效评价中的效果。方法收集2019年1~12月浙江省某三级甲等综合医院的出院患者病案首页信息,通过上海联众DRGs绩效考核系统运算,得出DRGs相关指标信息,运用TOPSIS评价法对院内各出院科室医疗服务进行综合绩效评价。结果DRGs组数为708组,占分组的85.7%;CMI为0.98,平均住院天数7.39 d,平均住院费用17862.52元;排名前5位的分别为重症医学科、心胸外科、急诊医学科、神经外科、感染病科,排名后5位的分别为介入医学科、眼科、整形外科、生殖内分泌科、产科。结论TOPSIS法能够集中地反应出各出院科室的优劣,更客观准确地反映不同类型科室的医疗服务、诊治范围、诊疗技术难度、服务效率等综合情况,较好地解决了不同科室间的医疗评价差别,为医院绩效管理、学科发展提供参考方向,值得应用推广。