NLR与Framingham心血管疾病风险等级的相关性及对高危心血管疾病的预测价值

目的利用Framingham模型对高危心血管疾病患者中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR的高低变化与心血管疾病风险等级的相关性以及其对于高危心血管疾病的预测价值进行评价。方法选择80例原发性高血压患者作为观察组,选取同时间内非高血压人群90例作为对照组。再根据Framingham心血管疾病风险等级评分结果将观察组患者分为低危组(53例)以及高危组(27例)。比较三组患者的临床基本信息及白细胞分类,分析Framingham心血管疾病风险等级与NLR的相关性。结果三组患者的性别、吸烟占比、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、甘油三酯(TG)、空腹血糖(FBG)、肌酐(Cr)比较,差异无统计学意义(P>0.05);三组患者的年龄、体质量指数(BMI)、收缩压、舒张压、糖尿病占比、服用β-受体阻滞剂占比、服用钙离子拮抗剂占比、服用利尿药占比、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、左心室射血分数(LVEF)比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。低危组的年龄、收缩压、舒张压、糖尿病占比、服用β-受体阻滞剂占比、服用钙离子拮抗剂占比、服用利尿药占比、TC均高于对照组,HDL-C、LVEF均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);高危组的年龄、BMI、收缩压、舒张压、糖尿病占比、服用β-受体阻滞剂占比、服用钙离子拮抗剂占比、服用利尿药占比、TC均高于对照组,HDL-C、LVEF均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);高危组的年龄、BMI、收缩压、TC均高于低危组,LVEF低于低危组,差异具有统计学意义(P<0.05)。对照组患者的白细胞计数、单核细胞比例、NLR分别为(8.04±1.02)×10^(9)/L、(4.55±2.27)%、(2.18±0.47),低危组分别为(9.92±1.07)×10^(9)/L、(6.96±2.99)%、(2.77±0.57),高危组分别为(11.74±2.17)×10^(9)/L、(8.62±3.95)%、(3.51±0.44)。三组患者的白细胞计数、单核细胞比例、NLR比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。低危组与高危组的白细胞计数、单核细胞比例、NLR均高于对照组,高危组的白细胞计数、单核细胞比例、NLR均高于低危组,差异具有统计学意义(P<0.05)。Pearson相关分析显示,Framingham心血管疾病风险等级与年龄、BMI、舒张压、收缩压、TC、NLR呈正相关(r=0.654、0.721、0.877、0.698、0.665、0.456,P<0.05),与HDL-C、LVEF呈负相关(r=-0.958、-0.776,P<0.05)。结论NLR水平的高低与Framingham心血管疾病风险等级相关,NLR可作为预测高危心血管疾病的一项重要指标。

基于疾病风险指数的重庆市社区居民脑卒中发病风险评估方法

目的建立一种适合重庆市社区居民脑卒中发病风险预测方法。方法采用病例-对照研究的方法,在重庆市沙坪坝区疾病预防与控制中心的社区居民健康普查资料基础上,利用非条件Logistic回归模型筛选脑卒中主要危险因素,运用统计模型把相对危险度转换为疾病危险分值,结合2002年中国居民营养与健康状况调查报告文献资料中分性别、分年龄组的人群危险因素暴露率,计算个体危险分值与人群平均危险分值的比值,及个体相对于同性别同年龄一般人群脑卒中发病风险的RR值,对个体相对于同性别同年龄一般人群疾病风险划分等级并量化。结果分别以青年(18～44岁)、中年(45～59岁)、老年(≥60岁)为一个年龄组,建立男性的脑卒中主要危险因素:文化程度、嗜咸食、体育锻炼、高血压家族史、脑卒中家族史、糖尿病、高血压和高脂血症的定量评价标准(危险分值及人群平均危险分值表),女性的脑卒中主要危险因素:文化程度、饮酒、嗜咸食、超重与肥胖、高血压家族史、脑卒中家族史、糖尿病、高血压和高脂血症的定量评价标准(危险分值及人群平均危险分值表)。结论疾病风险指数能有效地对个体健康与疾病风险分层与量化,帮助识别可修正的行为与生活方式危险因素,是个性化的健康教育与健康促进的有力依据。