某专科医院DRGs结算模式下未入组病例分析及改进措施

目的分析某专科医院在疾病诊断相关组(diagnosis related groups,DRGs)结算模式下存在的未入组病例问题,并提出相应的改进措施。方法通过回顾性分析和专家讨论,选取并总结某专科医院2021年1月—2022年6月上传至市医保平台病例信息管理系统中病例33935例中未入组病例300例,并对所有的未入组病例进行深入分析。结果未入组病例原因主要为主要诊断编码或者手术编码为灰码、医保版本切换导致原本入组的有效主诊断变成无效主诊断、主要诊断编码国家临床版医保版没有做好对照和临床医师主要诊断选择错误等方面。结论通过对医院DRGs结算模式下未入组病例的全面分析,找到改进措施,不断加强对临床医师和编码员的培训、加强病案首页质控、加强信息系统建设,从而提高DRGs入组率。

未入组疾病诊断相关分组病案质量及改进措施分析

目的:分析未入组疾病诊断相关分组(DRGs)病案质量及改进措施,从而提高广西壮族自治区工人医院病案首页质量及为DRGs医保付费提供参考依据。方法:选取2022年1—12月广西壮族自治区工人医院住院病例病案首页数据库中病案2943份,上传至广西DRGs结算系统并经分组器分组后筛选出未入组病案14份,分析病案未入组原因。结果:本次调查未入组DRGs病例的原因分析中,DRGs分组方案不完善以42.86%的高占比成为导致未入组的首要原因,其次为医生主要手术和操作选择错误,占比为28.57%,第三为主要诊断和主要操作错误,占比为14.29%。结论:DRGs分组系统中出现未入组DRGs病案的主要原因与临床医生相关,针对性提出完善DRGs分组方案、编码工作者强化培训、组织临床医师学习编码知识、加强多部门协作与沟通等改进措施,能够合理减少未入组病例情况的发生。

眼专科医院DRG未入组病例分析

目的 分析某眼科专科医院DRG未入组病例的原因,并提出对策,为专科医院实施DRG做准备。方法 采用回顾性调查分析方法,依据广东省DRG住院医疗服务综合评价系统公布的某三甲眼专科医院2018年765例DRG未入组病例,成立质控小组,分析未入组原因。采用MicrosoftExcel进行描述性统计分析。结果 由于不适用DRG分组规则而未入组的病例最多,有682例,占比89.2%;有83例因编码、主要诊断选择或审核上传数据的错误而未入组的病例。未入组病例涉及所有临床科室,其中眼眶病和眼肿瘤科占比高达82.5%。结论 某眼专科医院的DRG未入组原因主要是由于不适用DRG分组规则,以眼眶病和眼肿瘤科占比最高。DRG对眼专科的分组效能应得到重视。同时医院应采取加强培训、促进沟通交流、质量控制、纳入绩效考核等改进措施,以提高眼专科医院的DRG入组率。

按病种分值付费对三甲医院运营绩效的影响分析

探讨按病种分值付费(DIP)在实施过程中遇到的问题,实施效果及医院的应对措施。方法 对泸州市A医院2017年和2021年出院患者住院病案首页及医保结算信息进行收集,作为按病种分值付费政策实施前后的两组数据。分析DIP实施前后的分组类型分布情况、病例类型分布情况、主要诊断名称分布情况、实施前后费用及平均住院日比较、实施前后重复住院率比较。结果 正常倍率病例占比82.01%,低倍率占比11.7%,高倍率占比6.29%。政策实施后平均住院费用及平均住院天数均少于政策实施前,差异有统计学意义(P<0.05);政策实施后与政策实施前重复住院率比较,无统计学差异(P>0.05)。结论 DIP的实施有着可以提高医院控费的动力、促进医生规范诊疗行为、优化医疗资源配置以及降低医保基金支付风险等优势。DIP的实施有利于医疗保险支付制度的优化和完善,以及提高医疗服务质量和效率具有一定意义。

广州市首批社区药物维持治疗点入组情况及治疗维持率的调查分析

目的分析广州市首批药物维持治疗点病例入组情况及其治疗维持率。方法通过国家艾滋病综合防治信息系统收集广州市荔湾、越秀、番禺3个治疗点数据,并进行数据整理与分析。结果广州市首批治疗点入组病例数达到100、150、200所用平均时间分别为203、74、33 d;6、12、18、24个月的平均维持率分别为86.20%、76.56%、70.93%及67.44%。结论广州市首批3个药物维持治疗点运作良好,但应及时掌握影响病例脱失治疗的因素,以便制定相关措施,提高治疗维持率。

临床科研一体化数据采集系统的设计与实现

目的:为解决上海长海医院临床诊疗数据与科研数据各自独立采集,采集工作量大,以及人工采集造成的数据缺失、前后数据不一致的情况。方法:医院对电子病历、检查报告等做了相应改造。结果:病种库管理系统可根据制定的科研病种CRF表单内容,有效地自动抽取科研病历数据。结论:实现诊疗数据、科研数据同步采集,提升医院的科研能力,提高医学科研工作者的效率。