单个病例数据Meta分析引用情况研究

目的:研究单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)引用情况,以期了解目前IPDMA研究的发展趋势,为学者开展相关研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPDMA文献引用的相关信息。用VOSviewer 1.6.10软件对纳入研究的共被引期刊、作者和文献进行提取,并生成作者合作网络图和期刊密度图。采用CiteSpace V软件生成共被引文献网络图,并进行共被引文献的突发性检测。结果:共纳入IPDMA研究552篇,共被引次数最多的期刊为Lancet(1192次),前20个期刊中,6个来自英国,14个来自美国,前10位期刊中,有7个期刊的影响因子大于18.000。共有12950个共被引作者,Higgins JPT是共被引次数最多的作者,但只有3.28%的作者共被引次数超过5次。主要共被引作者形成6个合作团体,且各团体内部成员之间合作紧密。前10位共被引的文献大部分为IPDMA方法学论文,其中Higgins JPT等2003年发表于BMJ论文共被引次数最高。结论:期刊的共被引次数之间存在较大差异,高被引的期刊数量较少。虽然共被引作者很多,但缺乏突出贡献的作者。

单个病例数据Meta分析研究现状

目的:全面收集并分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA),为我国学者IPDMA的撰写提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,纳入以英文全文形式发表、研究对象为来自随机对照试验的患者、关注干预措施的有效性和安全性的IPDMA。用Excel软件建立数据提取表,提取数据并进行分析整理。结果:检索获取558篇IPDMA,发文数量总体呈上升趋势;558篇IPDMA发表在211种期刊上,被SCI收录的期刊205种,占期刊总数的97.16%,刊载的IPDMA数量为92.65%;42.65%的IPDMA来自英国和美国;研究前5位疾病分别是缺血性脑卒中、急性心肌梗死、抑郁、肺癌和乳腺癌。结论:英国和美国在IPDMA研究领域占据主导地位,我国在IPDMA研究中具有很大的潜力。

单个病例数据Meta分析合作能力研究

目的:分析单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的作者、研究机构和国家之间的合作能力。方法:检索主要英文数据库获取IPDMA,依据纳入排除标准选取IPDMA。用Excel软件提取作者、研究机构和国家等信息,用BICOMS 2软件对提取的作者、研究机构和国家等信息进行整理,然后利用NetDraw绘制作者、研究机构和国家网络社会关系图。结果:共有来自69个国家,2353个研究机构的1588名作者参与了558篇IPDMA撰写,发文前3位的国家是英国、美国和荷兰,发文前3位研究机构是牛津大学、悉尼大学和多伦多大学,发文前3位的作者是Pignon JP、Clarke M和Burdett S,32名作者形成2个研究团队,59个研究机构和69个国家之间均有合作。结论:IPDMA研究在国家和研究机构之间分布不平衡,欧洲和北美洲的国家和研究机构占据主导地位。

单个病例数据网状Meta分析研究主题与引用情况分析

目的:对单个病例数据网状Meta分析(individual participant data network meta-analysis,IPD-NMA)进行计量学分析,以期了解目前IPD-NMA的主题和引用情况,从而为我国学者开展相关的研究提供借鉴和参考。方法:通过检索Web of Science获取IPD-NMA研究的相关信息。用VOSviewer 1.6.13软件对纳入研究的关键词、共被引作者、共被引期刊和共被引文献进行提取,并生成相应可视化网络图及对关键词进行聚类分析。结果:共纳入IPD-NMA研究89篇,主要共被引作者形成了3个合作团体,且各团体联系紧密。共有985个共被引期刊,共被引次数最多的期刊为Stat Med(271次),前20个共被引期刊中,10个来自美国,9个来自英国,1个来自新西兰。前10位期刊中,7个期刊的影响因子大于5.000,4个期刊的影响因子大于25.00。研究热点主题有5个,主要关注的是药物治疗肺癌、慢性粒细胞性白血病等疾病的疗效及不良反应的间接比较和系统评价及IPD-NMA数据分析过程中的方法学问题。共被引次数最高的文献是Bucher HC等于1997年发表在J Clin Epidemiol上的方法学文章,且前10位的共被引文献中,大多数是对间接比较方法及证据可信度评估的方法学文章。结论:高共被引的作者、期刊均较少。各团体内部之间和团体之间合作均较紧密,但仍需进一步加强不同地区间的合作与交流。IPD-NMA研究主题较单一,可开拓更多的研究主题。方法学文章更容易被大量引用。

单个病例数据网状Meta分析的起源与发展

本文对单个病例数据网状Meta分析的定义、优势、起源与发展、撰写注意事项进行全面介绍,以期为研究人员了解、研究和应用单个病例数据网状Meta分析提供借鉴。

单个病例数据网状Meta分析研究现状

目的:全面分析单个病例数据网状Meta分析(network meta-analysis of individual participant data,IPD-NMA)研究的现状,为我国学者开展IPD-NMA提供参考。方法:检索主要英文数据库获取IPD-NMA。使用Excel 2016提取和分析发表年代、期刊、研究疾病种类及干预措施等信息,并用VOSviewer 1.6.13软件对纳入研究的作者、国家和机构进行提取,生成相应可视化网络图。结果:最终纳入98篇研究,发文数量从2007年起呈波动增长趋势。98篇研究发表在62种期刊上,其中被SCI收录的期刊有53种,影响因子最高达35.386。共有552位作者参与撰写IPD-NMA研究,主要作者形成了5个合作团体,且各团体内部联系紧密。英国的作者参与撰写的文章数量最多(56篇),其次为美国(52篇)。发文量最多的机构是诺华制药公司(27篇),主要机构形成了8个合作团队,各团队内部之间联系较为紧密,但团队之间合作较少。研究数量位于前3位的主题分别是肿瘤,肌肉骨骼和结缔组织疾病,神经系统疾病。结论:高产的作者、机构和国家均较少,各团体内部之间倾向于合作,但团体之间联系稀疏,仍需进一步加强广泛的合作与交流。IPD-NMA研究在欧美发达国家发展较为成熟,但在我国具有较大发展潜力。

单个病例数据Meta分析的研究主题分析

目的:对单个病例数据Meta分析(individual patient data meta analysis,IPDMA)的研究主题进行分析,以期为IPDMA研究主题选择提供借鉴。方法:检索Web of Sciece获取英文IPDMA的关键词信息,利用VOSviewer软件提取关键词,并生成高频关键词的密度图和聚类图,同时采用CiteSpace软件生成关键词爆发年份趋势图。结果:552篇IPDMA研究共有993个具有实质意义的关键词,对关键词聚类分析得到4个研究主题,主要聚焦在心脑血管疾病、肿瘤和抑郁症。结论:IPDMA研究主题相对比较集中,这为IPDMA研究的开展提供了空间。

肉牛巴贝斯虫病的发病特点和防治措施

肉牛巴贝斯虫病是由血液原虫引起的一种广泛存在于全球的寄生虫病,严重影响着肉牛的生产与健康。本论文将对肉牛巴贝斯虫病的发病特点进行深度探讨,并提出具体防治措施。通过对大量病例数据的收集和分析,我们发现肉牛巴贝斯虫病在我国的发病情况具有明显的季节性和地区性特点。而且,肉牛的年龄,环境因素以及肉牛的种类都与巴贝斯虫病的发病情况有直接关联。诊断方面主要依赖于临床症状的观察和血液涂片检查。本文进一步提出了科学有效的防治措施,强调综合防治方略的重要性,包括牧场的卫生管理,疫苗接种,药物治疗以及对肉牛的定期筛查等。希望这一研究能为肉牛养殖业的健康发展提供参考指导,为防治肉牛巴贝斯虫病制定有效策略提供理论依据。