高职口腔教学中的实践技术设备与模拟病例设计

口腔医学教育在高职院校中具有重要意义。本文探讨了实践技术设备和模拟病例设计在高职口腔教学中的融合,以提高教育质量和培养实践能力。首先,介绍了实践技术设备和模拟病例设计的重要性,然后详细讨论了如何实现这种融合,包括教材和课程设计、学习资源的开发、教学评估和连续改进。这种融合为口腔医学学生提供了更真实、更安全、更有效的学习环境,有助于他们顺利过渡到临床实习阶段,提高了口腔医学教育的质量和水平。

国际医学生(MBBS)教学中“角色扮演”的病例设计原则探讨

来华医学留学生教育(本文指英文授课学生,MBBS,Bachelor of Medicine/Bachelor of Surgery)是目前全球一体化格局,以及我国"一带一路"政策形势下,高等医学教育的一个热点领域。南京医科大学自2012年12月开始在医学留学生(MBBS)的教学中应用以ESP(English Standardized Patients,全英文标准化病人)为载体的角色扮演教学模式,技德共重地培养具有国际化视野和胸怀的医学人才。本文通过总结以ESP为载体进行的教学实践,探讨了角色扮演病例设计原则。

PBL教学模式在神经内科实习教学中病例设计探讨

PBL教学法在神经内科实习中的运用能显著提高教学质量,其中病例设计是影响教学质量的关键因素之一。病例设计必须有科学性、针对性、艺术性。教学过程中注意教学效果反馈,定期开展优秀病例设计选评等,有助于提高病例设计质量。

生理学实验PBL教学的病例设计及其特点

PBL应用于生理学教学中,获得较好的教学效果。在病例设计时,应注重病例临床资料的客观性和真实性、目的性、代表性、完整性,具有一定的广度和深度,强调病例资料导向性、示范性和质量关,较好地完成教学任务。同时,教师和学生必须认真领会PBL教学的基本特点、开展教学改革的重要性,把握教学的基本过程、教案撰写和审理以及教学评估,才能获得应有的教学改革效果。

基于病例-队列设计的BMI、腰围与高血压、T2DM的关联性分析

目的:基于病例-队列设计分析BMI、腰围与高血压、2型糖尿病(T2DM)的关联。方法:采用中国健康与营养调查2009至2015年数据构建2种疾病的病例-队列,绘制限制性立方样条图评估BMI、腰围与高血压、T2DM患病是否具有线性关系,采用Prentice法加权Cox比例风险回归模型估计BMI、腰围与高血压、T2DM患病风险的关联。结果:病例-队列设计初始共纳入4564人,按19%随机抽取863人为对照组,随访结束,4564人中1167人患高血压(高血压病例组),37人患T2DM(T2DM病例组)。限制性立方样条图显示BMI与高血压患病呈非线性关系,与T2DM患病呈线性关系;腰围与二者均呈线性关系(P<0.05)。Prentice法加权Cox比例风险回归分析结果显示校正混杂因素后,超重和肥胖者患高血压的风险分别是正常人的1.36倍和1.46倍(95%CI分别为1.19~1.54,1.19~1.79),而腰围每增加1 cm,患高血压风险增加1.02倍(95%CI为1.01~1.02)(P<0.05);BMI每增加1 kg/m 2,患T2DM风险增加1.13倍,腰围每增加1 cm,患T2DM风险增加1.06倍(95%CI分别为1.03~1.23,1.03~1.10)(P<0.05)。结论:超重、肥胖者更容易患高血压、T2DM,腰围越大,越容易患高血压、T2DM。

PBL模式与神经内科教学中的病例选择与设计

PBL教学法在神经内科实习中运用能显著提高教学质量,其中病例设计是影响教学质量的关键因素之一。病例设计必须有科学性、针对性、艺术性。教学过程中注意教学效果反馈,定期开展优秀病例设计选评等,有助于提高病例设计质量。

病例设计在实验诊断学PBL教学中的作用探讨

目的:探讨病例设计在PBL教学中的作用和影响因素。方法:以北京大学医学部2014级和2015级32名六年制本科生为研究对象,在实验诊断学实习课上实行PBL教学。通过问卷调查收集教师、学生和督导教师的反馈意见,分析4次PBL课的效果。其中五分制调研问卷和问答式调研问卷所得数据分别采用单因素方差分析和统计描述。之后进一步讨论病例编写过程存在的问题并总结病例设计经验。应用SPSS 13.0进行单因素方差分析。结果:五分制调研问卷结果显示,贫血PBL课在学生对教师、学生自评/互评中平均得分最高(4.84分、4.79分),与其他课程内容评分相比,差异有统计学意义( P<0.05)。问答式调研问卷结果显示,93.75%的学生对贫血病例教学形式比较认可;78.13%和59.38%的学生认为,感染和凝血的病例设置较有难度,影响了课堂效果;另有50%的督导教师认为,病例设计应该考虑到学生水平,避免口语化表达。 结论:病例设计是PBL教学的关键,总结病例设计方面的经验,可以为PBL教学资料库的建立奠定良好基础。

仿真模拟教学中护理病例的设计与应用

护理学是一门实践性很强的应用性学科,培养学生对知识和技能的综合运用能力是护理教学的中心环节,而医疗资源短缺、病人维权意识增强等问题的出现,使护理教育者在教学方法上面临更大的挑战.近年来,许多学校尝试运用高端模拟人进行高仿真模拟教学,但是,其自带的案例数有限,不能完全满足教学目标与教学内容的要求,在此背景下,编制合适的病例显得尤为重要.合理的病例设计是搭建理论联系临床的桥梁的关键因素,是教学目标实现与否的决定因素.

用SAS程序整理病例交叉设计资料

Maclure于1991年提出了病例交叉研究方法〔1〕,利用暴露效应的时间差作自身对照,用条件logistic回归模型建立暴露与疾病之间的关系。它是继横断面研究、病例对照研究和队列研究后发展的一种新的流行病学研究方法,适合于多变量的时间序列资料的分析,已广泛用于环境污染与健康关系的研究中。在我国,张政、詹思延〔2〕和胡以松〔3〕分别于2001年对这一研究方法作了系统介绍。

病例对照设计为基础的候选基因关联研究中交互作用的统计方法进展

候选基因关联研究中基因-基因、基因-环境交互作用的统计分析有利于揭示疾病的发生机制。本文针对病例对照设计的候选基因关联研究,综述交互作用的统计方法及其进展。交互作用的统计方法包括参数法和非参数法。参数法中最常用的为Logistic回归模型,非参数法主要是数据挖掘方法。有4类数据挖掘方法可用于候选基因关联研究,包括降维法、基于树的方法、模式识别法和贝叶斯法。本文对最常用且可靠的几种数据挖掘方法(多因子降维法、分类回归树、随机森林、贝叶斯上位效应关联图谱)的原理、分析过程和优缺点予以比较。参数法和非参数法分析交互作用时各有优缺点;低维数据的分析可采用参数法和非参数法,高维数据的分析则主要采用非参数法。随着基因分型技术的发展,可检测的SNP规模逐渐增大,使得非参数方法的应用越来越广。

病例对照家系设计中样本含量的估算

目的 探讨病例对照家系设计中样本含量的估算方法及影响因素。方法 在评价病例亲属和对照亲属再发风险的前提下 ,考虑亲属疾病表型的家庭相关 ,估计样本含量。结果 用实例说明了病例对照家系设计中样本含量估计方法的应用与影响因素和样本含量的关系。结论 家庭相关越大 ,需要的家庭数越多 ;家庭中亲属成员个数越多 ,需要的家庭数越少。

以设计典型病例教学为切入点提高小儿心血管病学教学质量

在小儿心血管病学教学中,改革旧的教学观念与方法,以设计的典型病例分析为切人点,从理论教学、临床教学以及考核三个方面,结合临床典型病例讲解,激发了学生的学习热情,培养了学生分析问题、解决问题的能力及临床思维,取得了良好的教学效果,同时促进了教师的知识储备、教学方法等诸多方面的提高,全面提高了小儿心血管病学的教学质量。

SAS宏程序在时间分层病例交叉设计资料整理中的应用

目的为方便时间分层病例交叉设计资料的整理开发SAS宏程序。方法通过一个实例——某地儿童肺炎日门诊量与气温、PM10、SO 2日均值资料的时间分层病例交叉设计,开发和验证SAS宏程序Time_Stratified(IN_DSN=,OUT_DSN=,DATE_VAR=,LAG_EFFECT=,LAG_VARS=,COUNTS_VAR=)。结果按照SAS宏程序Time_Stratified的参数说明,分别指定输入数据集(IN_DSN=)、输出数据集(OUT_DSN=)、日期变量(DATE_VAR=)、滞后效应(LAG_EFFECT=)、滞后效应相关变量(LAG_VARS=)、频数变量(COUNTS_VAR=),就可以自动完成对输入数据集的时间分层病例交叉设计整理。结论利用SAS宏程序Time_Stratified整理时间分层病例交叉设计资料简单方便、灵活高效,避免了资料整理过程中错误的产生,具有一定的实用性。

利用病例-父母设计的候选疾病易感基因的LOD值排除分析

已有的一种LOD值排除方法,可在随机群体样本中反过来检测引起复杂疾病和数量特征的候选基因的重要性．LOD值排除方法是常规关联分析的有效补充．虽然与传统的关联分析相比, 方法更加保守,但是仍然受到群体分层的影响．为了控制群体异质性所带来的混杂影响,文中通过病例-父母设计,发展了一种LOD值排除分析方法．这种方法与连锁分析中的排除分析是相似的．观测到的核心家系数据的似然函数可以构建多项分布式: ．其中nij是父母配对类型为i而受累子代的基因型为j的家庭个数,pij为有一个受累子代的核心家庭中父母配对类型是i而受累子代的基因型为j的核心家庭的条件概率．这个似然值是基因频率和被检测遗传标记的相对风险的函数．在这种方法中,能够分析候选基因的特定遗传效应和遗传模型．如果LOD 值≤-2．0,检测位点没有含有比特定位点更大的效应而被排除．我们进行了模拟研究来检测排除分析中遗传效应和遗传模型的功效．模拟表明,这种方法有一定的合理功效来排除一个具很小遗传效应的候选基因．与核心家系中传递不平衡检验(TDT)关联分析相似的是,该排除分析一般不受群体混层的影响．排除分析可以作为排除不含有或者含很小遗传效应的候选基因的TDT分析方法的补充．这种方法已经被用来检测维生素D受体对骨质疏松症的重要性．

病例-同胞对照设计统计方法检验效能的比较研究

目的比较病例-同胞对照设计三种统计方法的检验效能。方法应用Monte-Carlo模拟方法,使用Slink软件产生的模拟家系资料,比较同胞-传递不平衡检验(s-TDT)、同胞组不平衡检验(SDT)和同胞对关联检验法(SAT)三种统计方法的检验效能。结果(1)SDT方法的I型误差最接近检验水准α=0.05;(2)在三种遗传模式中,s-TDT方法的效能最高,SAT方法的效能最低。结论病例-同胞对照设计使用患者的同胞作为对照,避免了人群分层现象,可以用来评价遗传因素与疾病之间的关联。

基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析

利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.