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基于Word2vec与BP神经网络的病历症状自动分类研究
被引量:
1
1
作者
叶辉
卓奕荣
+1 位作者
肖志毅
吴瑞源
《医学信息学杂志》
CAS
2018年第11期59-62,共4页
分别运用Word2vec和BP神经网络算法以及两者混合对300份长病历数据进行症状信息的分类抽取,旨在解决医学病历症状信息自动分类问题,结果表明采用两种方法混合处理能够得到更好的效果。
关键词
BP神经网络
Word2vec
文本分类
病历症状信息
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职称材料
题名
基于Word2vec与BP神经网络的病历症状自动分类研究
被引量:
1
1
作者
叶辉
卓奕荣
肖志毅
吴瑞源
机构
广州中医药大学
出处
《医学信息学杂志》
CAS
2018年第11期59-62,共4页
基金
2017国家重点研发计划"云计算和大数据"重点专项(项目编号:2017YFB1002300)
2016广东省高水平大学建设青年创新人才项目(项目编号:2016KQNCX024)
文摘
分别运用Word2vec和BP神经网络算法以及两者混合对300份长病历数据进行症状信息的分类抽取,旨在解决医学病历症状信息自动分类问题,结果表明采用两种方法混合处理能够得到更好的效果。
关键词
BP神经网络
Word2vec
文本分类
病历症状信息
Keywords
BP neural network
Word2vec
text classification
symptom information of medical records
分类号
R-056 [医药卫生]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Word2vec与BP神经网络的病历症状自动分类研究
叶辉
卓奕荣
肖志毅
吴瑞源
《医学信息学杂志》
CAS
2018
1
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