基于胶质瘤图像的原始数据集构建及应用

胶质瘤是在世界范围内致死率排行比较靠前的几种肿瘤之一,是一种死亡率高、容易复发,对身体危害极大的恶性疾病.目前,核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技术因其成像效果清晰,不同软组织之间对比鲜明等特点,现已成为诊断患者胶质瘤较为常用的一种医学手段.基于胶质瘤原始数据集缺少这一情况,与辽宁省肿瘤医院合作,对该医院300名胶质瘤患者MRI图像进行分析,通过病变判定、病变定位和病变定性3个步骤对原始数据进行分类并进一步分级,建立胶质瘤原始数据集.为了证明其后续应用性,通过分析和实验,证明原始数据集可被用于图像分类及分割,并为肿瘤的生长与重建提供图像数据,对胶质瘤的临床研究和应用给予充分的帮助.