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MATLAB_GUI仿真平台CT图像肺结节分割和标记研究
1
作者
魏宁宁
陈荟婷
+2 位作者
董晓军
李幼清
张英俊
《黑龙江科学》
2024年第20期136-139,共4页
利用MATLAB_GUI(GUI)仿真平台建立了全局阈值、轮廓像素、有效像素三种分割算法对CT肺实质图像进行分割,并采用区域生长算法勾画和标记肺部病变区域,使医学影像专业学生能够独立提取和识别CT肺部肿瘤,并分别对三种分割算法的处理结果进...
利用MATLAB_GUI(GUI)仿真平台建立了全局阈值、轮廓像素、有效像素三种分割算法对CT肺实质图像进行分割,并采用区域生长算法勾画和标记肺部病变区域,使医学影像专业学生能够独立提取和识别CT肺部肿瘤,并分别对三种分割算法的处理结果进行讨论分析。结果表明,医学生可以在该界面上自定义虚拟仿真实验的原始图像和分割参数,自动计算病变区域大小和圆形弧度,可以直观地观察和分析这些参数,使学生可初步判断患者肺部病变的良恶性程度,提高本专业的整体影像教学质量。
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关键词
虚拟仿真技术
肺结节
图像分割算法
病变标记
区域生长算法
病变
测量
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职称材料
题名
MATLAB_GUI仿真平台CT图像肺结节分割和标记研究
1
作者
魏宁宁
陈荟婷
董晓军
李幼清
张英俊
机构
湖南医药学院医学院
出处
《黑龙江科学》
2024年第20期136-139,共4页
基金
湖南省自然基金青年基金项目(2021JJ40385)
湖南省教育厅科学研究项目(22C1182)
湖南医药学院大学生研究性学习和创新性实验计划项目(X202312214005)。
文摘
利用MATLAB_GUI(GUI)仿真平台建立了全局阈值、轮廓像素、有效像素三种分割算法对CT肺实质图像进行分割,并采用区域生长算法勾画和标记肺部病变区域,使医学影像专业学生能够独立提取和识别CT肺部肿瘤,并分别对三种分割算法的处理结果进行讨论分析。结果表明,医学生可以在该界面上自定义虚拟仿真实验的原始图像和分割参数,自动计算病变区域大小和圆形弧度,可以直观地观察和分析这些参数,使学生可初步判断患者肺部病变的良恶性程度,提高本专业的整体影像教学质量。
关键词
虚拟仿真技术
肺结节
图像分割算法
病变标记
区域生长算法
病变
测量
Keywords
Virtual simulation technology
Pulmonary nodules
Image segmentation algorithm
Lesion markers
Region growth algorithm
Lesion measurement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MATLAB_GUI仿真平台CT图像肺结节分割和标记研究
魏宁宁
陈荟婷
董晓军
李幼清
张英俊
《黑龙江科学》
2024
0
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