利用成像高光谱区分冬小麦白粉病与条锈病（英文）

病害胁迫是造成小麦减产及危及世界粮食安全的主要因素之一。如何准确区分相似病害并科学诊断病害严重度,成为国内外研究热点。文中针对中国冬小麦种植区常见的两种真菌疾病——白粉病和条锈病,采用高光谱成像系统获取两种病害侵染的小麦叶片图谱合一数据,通过主成分分析法对影像数据进行降维、密度分割法对病害面积进行分割后,得到识别病斑准确率达到97%;进一步分析侵染白粉病和条锈病的叶片病斑区域的光谱特征差异,选择第二主成分图像筛选两种病害的敏感波段,得到识别白粉病的敏感波段为519、643、696、764、795、813 nm,条锈病的敏感波段为494、630、637、698、755、805 nm。最后对筛选出的敏感波段建立白粉病和条锈病支持向量机(SVM)判别模型并验证,得到两种病害的区分精度为92%。综上,利用高光谱图像协同解析可在叶片尺度实现小麦白粉病和条锈病的有效判别,这为开发病害区分仪器提供了重要的理论基础。

铁路单线隧道扩建为双线隧道技术

依托既有碧鸡关隧道扩建工程,提出既有隧道衬砌背后围岩及病害判别技术,利用现场施工调查、地质雷达物探法、超前地质预报法准确掌握既有隧道衬砌背后及掌子面前方围岩的破碎、富水、空腔、松散体等不良地质分布和构造状况,并对衬砌背后空腔及围岩进行注浆预加固,结合开挖施工工法,完成了改扩建隧道不对称开挖控制。