高精度病害定位储存系统在拱桥中的应用

文章针对桥梁病害缺乏高精度定位方法且传统拱桥检测多以报告和照片储存无法直接查看病害位置等问题,提出一种可视化的电子存档方法和系统,直观展示桥梁病害具体信息。同时以某单拱拱桥测量工程为实例,以无人机倾斜摄影和全站仪结合技术为主,人工检测为辅采集信息,将倾斜摄影与全站仪坐标进行对比结合,获得精准的桥梁病害信息并融入三维模型中,对其精准度进行评估。结果表明:此方法能精准定位病害的空间坐标,误差△S均<0.01 m,符合规范要求;三维模型融入详细坐标信息后能精准定位病害坐标,简洁明了,且数据容量小,有利于储存。该系统可为桥梁检测后期数据存放和展示技术的实际应用提供新方法,对于桥梁的监控、检测、维修、管理运营系统具有实际的应用价值。

基于AI的路面病害自动识别系统研发与应用

在日常养护巡查路面病害识别方面,大多采用肉眼观测实际路面或人工判读路面影像的方式,而人工识别病害存在漏检现象,准确率和工作效率较低。为解决该问题,以AI代替人眼进行路面病害识别,并进行路面病害的可视化管理。基于AI的路面病害自动识别系统可显著提升路面病害识别效率,为路面病害自动化识别技术的发展做出贡献,提高养护管理科技水平。